#빅데이터 

빅데이터 자격증 종류와 난이도가 궁금하다면? (빅데이터 분석기사 vs 데이터 분석 전문가 ADP 비교분석)

어떤 빅데이터 자격증을 공부하면 좋을 지 자격증의 특징과 난이도를 알아봅니다. 

2022-08-13 | 장혜정

빅데이터 자격증 종류

빅데이터와 인공지능의 시대, 개발자가 아니더라도 데이터를 활용할 수 있는 지식과 경험은 커리어의 전문성 향상을 위해서 누구에게나 필요한 기본 역량이 되고 있습니다.
빅데이터에 대해 스터디를 하고 싶을 때, 이왕이면 취업에 도움이 되는 자격증을 선호하겠죠.
이 경우 국가 공인 자격증이 민간 자격증 대비 신뢰성이 높고, 취업 준비 시 가점을 받기도 합니다. 

한국데이터산업진흥원에서 주관하는 7개의 국가공인 데이터 자격증이 있습니다.
데이터 자격증은 크게 데이터 분석, 데이터 개발, 데이터 설계의 카테고리로 나누어집니다. 

분석, 개발, 설계 모두 필기만 보는 과정, 필기와 실기를 함께 보는 과정이 구분되어 있어서 
이론 중심의 개념을 이해하고 싶은 분들은 필기만 보는 자격증을 목표로 하는 것도 방안이 될 수 있습니다. 
혹은 전문가 레벨을 목표로 하는 자격증을 목표로 하기 전에 나와 얼마나 맞는 분야인지를 체크하는 목적으로 준전문가 자격증을 목표로 할 수도 있겠죠. 

필기에서 세부적으로 어떤 내용을 공부해야 하는가, 실기는 어떤 언어로 테스트할 것인지도 본인의 관심분야와 연결시킬 수 있어야 
자격증 공부가 자격증 취득으로만 그치지 않고 본인의 전문성을 기르는 데 실질적인 도움이 될 수 있겠죠.  

  1. 국가기술 빅데이터 분석기사
    빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자
  2. 국가공인 데이터 분석 준전문가 (ADsP)
    데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자
  3. 국가공인 데이터 분석 전문가 (ADP)
    데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가
  4. 국가공인 SQL 개발자
    데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있는 개발자
  5. 국가공인 SQL 전문가
    데이터베이스와 데이터모델링에 대한 지식을 바탕으로 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있고, 이를 토대로 SQL을 내포하는 데이터베이스 프로그램이나 응용 소프트웨어의 성능을 최적화하거나, 이러한 성능 최적화를 지원할 수 있는 데이터베이스 개체(뷰, 인덱스 등)의 설계와 구현 등의 직무를 수행하는 전문가
  6. 데이터 아키텍처 준전문가 (DAsP)
    데이터아키텍처 준전문가(DAsP, Data Architecture Semi-Professional)란 효과적인 데이터아키텍처 구축을 위해 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용 등의 직무를 수행하는 실무자
  7. 국가공인 데이터 아키텍처 전문가 (DAP)
    데이터아키텍처 전문가(DAP, Data Architecture Professional)란 효과적인 데이터아키텍처 구축을 위해 전사아키텍처와 데이터품질관리에 대한 지식을 바탕으로 데이터 요건분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용 등의 직무를 수행하는 실무자
     
카테고리 등급 필기 실기 난이도
분석 국가기술 빅데이터 분석기사
  • 빅데이터 분석 기획
  • 빅데이터 탐색
  • 빅데이터 모델링
  • 빅데이터 결과해설
  • 빅데이터 분석 실무
  • R, Python에서 선택
★★★★
데이터 분석 준전문가 (ADsP)
  • 데이터 이해
  • 데이터 분석기획
  • 데이터 분석
X ★★★
국가공인 데이터 분석 전문가 (ADP)
  • 데이터 이해
  • 데이터 처리 기술 이해
  • 데이터분석 기획
  • 데이터분석
  • 데이터 시각화
  • 데이터 분석 실무
  • R, Python에서 선택
★★★★★
개발 국가공인 SQL 개발자
  • 데이터 모델링의 이해
  • SQL 기본 활용
X ★★★
국가공인 SQL 전문가
  • 데이터 모델링의 이해
  • SQL 기본 및 활용
  • SQL 고급 활용 튜닝
  • 데이터 모델링의 이해
  • SQL 기본 및 활용
  • SQL 고급 활용 튜닝
    (SQL)
★★★★
설계 데이터 아키텍처 준전문가 (DAsP)
  • 전사아키텍처 이해
  • 데이터 요건 분석
  • 데이터 표준화
  • 데이터 모델링

X

★★★
국가공인 데이터 아키텍처 전문가 (DAP)
  • 전사아키텍처 이해
  • 데이터 요건 분석
  • 데이터 표준화
  • 데이터 모델링
  • 데이터베이스 설계와 이용
  • 데이터 품질 관리이해
  • 데이터 표준화 및데이터 모델링(엔터티 정의서, 표준화 정의서, 논리 모델링)
★★★★

* 난이도는 내용에 대한 주관적인 해석으로 정리했습니다

이 중 데이터 분석과 관련된 자격증 – 빅데이터 분석기사, 데이터 분석 준전문가(ADsP), 데이터 분석 전문가(ADP)를 좀 더 자세히 알아보도록 하겠습니다. 

데이터 분석 자격증 – 빅데이터 분석기사, 데이터 분석 전문가

데이터 분석과 관련된 자격증으로는  ‘빅데티어 분석기사’, ‘데이터 분석 준전문가’, ‘데이터 분석 전문가’ 3가지 종류가 있습니다. 
데이터 분석 자격증의 일반적인 난이도는 ‘데이터 분석 준전문가(ADsP) < 빅데이터 분석기사 < 데이터 분석 전문가(ADP)’로 일반적으로 언급됩니다. 

빅데이터 분석 기사와 데이터 분석 전문가 자격증의 차이점은 무엇일까요? 
빅데이터 분석 기사는 ‘국가기술’ 자격증이고, 데이터 분석 전문가, 데이터 분석 준전문가 자격증은 ‘국가공인’ 자격증입니다.
국가기술 자격증인 ‘기사’를 획득한 경우 공무원 채용시 가산점을 받을 수 있습니다.  
7급의 경우 기술사ㆍ기능장ㆍ기사가 5%, 산업기사가 3%이고, 9급의 경우 기술사ㆍ기능장ㆍ기사ㆍ산업기사가 5%, 기능사는 3%입니다. 

또한 응시 자격도 다릅니다. 

응시 자격 응시 비용
데이터 분석 준전문가(ADsP)   (응시 제한 없음) 50,000원
데이터 분석 전문가 (ADP)
  • 박사학위를 취득한자
  • 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인자
  • 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인자
  • 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인자
  • 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인자
  • 데이터분석 준전문가 자격을 취득한 자
필기 : 80,000원
실기 : 70,000원
빅데이터 분석기사
  • 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
  • 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
  • 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
  • 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
  • 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
  • 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  • 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  • 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  • 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
필기: 17,800원

실기: 40,800원

하기 내용은 각 자격증 종류별로 세부적인 내용이 어떻게 다른지 알 수 있습니다. 

필기 세부 내용 실무 세부 내용 합격 기준
빅데이터 분석기사    빅데이터 분석 기획

  • 빅데이터의 이해
  • 데이터분석 계획
  • 데이터 수집 및 저장 계획

빅데이터 탐색

  • 데이터 전처리
  • 데이터 탐색
  • 통계기법 이해

빅데이터 모델링

  • 분석모형 설계
  • 분석기법 적용

빅데이터 결과 해석

  • 분석모형 평가 및 개선
  • 분석결과 해석 및 활용
   빅데이터 분석 실무 (R 또는 Python 선택)

  • 데이터 수집 작업
  • 데이터 전처리 작업
  • 데이터 모형 구축 작업
  • 데이터 모형 평가 작업
필기 합격기준: 과목당 100점을 만점으로
1. 전 과목 40점 이상
2. 전 과목 평균 60점 이상실기 합격기준: 100점을 만점으로 60점이상
데이터 분석 준전문가(ADsP)

   데이터 이해

  • 데이터의 이해
  • 데이터 가치와 미래
  • 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

   데이터 분석기획

  • 데이터 분석 기획의 이해
  • 분석 마스터 플랜

   데이터 분석

  • R기초와 데이터 마트
  • 통계분석
  • 정형 데이터 마이닝
  X (실기 없음)

총점 60 이상 (과목별 40% 이상 취득)

데이터 분석 전문가 (ADP)

   데이터 이해

  • 데이터의 이해
  • 데이터의 가치와 미래
  • 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

  데이터 처리 기술 이해

  • 데이터 처리 프로세스
  • 데이터 처리 기술

   데이터분석 기획

  • 데이터분석 기획 이해
  • 분석 마스터 플랜

   데이터분석

  • R기초와 데이터 마트
  • 통계분석
  • 정형 데이터 마이닝
  • 비정형 데이터 마이닝

   데이터 시각화

  • 시각화 인사이트 프로세스
  • 시각화 디자인
  • 시각화 구현
 데이터 분석 실무 (R 또는 Python 선택)

  • 데이터 전처리
  • 통계분석
  • 시각화
  • 정형 데이터마이닝
  • 비정형 데이터마이닝

필기 합격기준 : 총점 100점 기준 70점 이상 (과목별 40%이상 취득) 

실기 합격기준 :  총점 100 기준 75 이상

 

소개해 드린 빅데이터 자격증 중에 도전 해보고 싶은 자격증을 찾으셨나요? 

자격증을 갖고 있다고 해서 실무적인 능력이 검증 될 수 있는 것은 아니니, 전문적인 역량을 기르기 위해서는 다양한 프로젝트를 통해 실제 문제를 해결을 해보는 연습을 꾸준히 하는 것이 중요합니다. 
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