완전 합성곱 네트워크 (Fully Convolutional Networks, FCN)

완전 합성곱 네트워크 (Fully Convolutional Networks, FCN) 은 계층적 특징을 생성하는 기존 합성곱 네트워크를 개선한 모델입니다.

완전 합성곱 네트워크가 단독으로 학습되어, 픽셀 단위로 최첨단 의미론적 세분화 성능을 높입니다. 임의 크기의 입력을 받아 효율적인 추론 및 학습으로 대응하는 크기의 출력을 생성하는 “완전 합성곱” 네트워크를 구축합니다.