Multi AI Agent 의 협업으로 바꾸는 세상 – 모두연 AI 뉴스(241111)

사람을 대신해 미션을 해결해주거나 주요 과업을 자동화하여 돕는 AI를 탑재한 Agent .
사용자와의 의사소통을 통해 의도를 정확히 파악하고 원하는 결과를 만들어냅니다.
업무 생산성을 높히고 의사결정 과정을 개선하며 다양한 업무에 혁신을 가져올 것으로 기대되고 있습니다.
이런 에이전트가 여럿이 탑재된 시스템은 어떨까요? 많은 연구가들이 Multi AI Agent System으로 더 복잡한 현실 세계의 문제를 완결성 있게 해결할 수 있을 것으로 예측하고 있습니다.
Multi AI Agent 가 적용된 따끈따끈한 연구, 소개해드립니다!

복잡한 수학 문제 생성 태스크를 Multi AI Agent 의 협업으로 해결한 VISTA

모두의연구소 DCVLAB의 연구자들이 수학 교육에서 시각 자료 생성을 위한 프레임워크, VISTA를 소개하였습니다. VISTA는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 수학 문제와 관련된 시각 자료를 자동으로 생성하는 Multi AI Agent 프레임워크입니다. 이 시스템은 수치 계산, 기하학 검증, 시각화를 담당하는 여러 에이전트들을 통합하여 수학적으로 정확하고 맥락에 맞는 시각 자료를 생성합니다. 기하학과 함수 문제에서 VISTA를 통해 생성된 문제들은 기존 LLM으로 생성된 문제들보다 시각적 유사성 및 텍스트 일관성, 관련성, 유사성 측면에서 우수함을 보였습니다. 일관된 시각적 출력을 보장하는 데 몇 가지 과제가 남아있지만, 이 프레임워크는 수학 교육에서 교육자들이 시각 자료를 생성하고 활용하는 방식을 혁신적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

VISTA 의 Multi AI Agent 의 협업 Flow

논문 확인하기 : VISTA: Visual Integrated System for Tailored Automation in Math Problem Generation Using LLM

페르소나를 가진 LLM 탑재 Agent 로부터 사회적 상호작용을 연구하다

독일 레겐스부르크 대학 연구진이 진행한 LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 가상 인간과의 상호작용 연구에서 흥미로운 결과가 도출되었습니다. 46명의 참가자들을 대상으로 “외향적” 또는 “내향적” 성격의 가상 에이전트와 일상 대화, 지식 테스트, 설득 등 세 가지 과제를 수행했습니다. 연구 결과, 외향적 성격의 가상 에이전트가 내향적 에이전트보다 더 긍정적인 평가를 받았고, 참가자들의 경험도 더 즐겁고 참여도가 높았으며 현실감도 더 높게 나타났습니다. 흥미로운 점은 에이전트의 성격이 도움을 요청하는 경향에는 영향을 미치지 않았지만, LLM의 도움을 받은 경우 참가자들의 답변 자신감이 전반적으로 높아졌다는 것입니다. 이 연구는 가상 에이전트의 성격 특성이 가상 상호작용에서 사회-정서적 처리와 행동에 영향을 미친다는 것을 보여주며, 가상 환경에서 자연스러운 사회적 상호작용이 가능함을 시사합니다.

Multi AI Agent 의 persona 따른 사회성, 설득력 등의 특성 비교

논문 보러가기 : The influence of persona and conversational task on social interactions with a LLMcontrolled embodied conversational agent