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AI 시대의 소프트웨어 보안을 위한 프로젝트 글래스윙 출범
허깅페이스, Gemma 4 활용 가이드 공개

AI 시대의 소프트웨어 보안을 위한 프로젝트 글래스윙 출범

^©Anthropic

Anthropic이 애플, 구글, 마이크로소프트, 엔비디아 등 글로벌 AI 기업·단체들과 함께 프로젝트 글래스윙(Project Glasswing)을 출범시켰어요. 소프트웨어 보안 취약점에 대응하기 위한 프로젝트인데요.

출범 배경이 흥미로워요. Anthropic의 최신 모델 Claude Mythos가 인간의 개입 없이 주요 운영 체제와 웹 브라우저 등에서 아직 알려지지 않았던 수천 건의 제로데이(zero-day) 고위험 취약점을 발견한 거죠. 이런 AI 기술이 악용될 수 있다는 점에서 선제적으로 대응에 나선 셈이에요.

프로젝트에 참여하는 기업들은 Claude Mythos 프리뷰를 활용해 기반 시스템의 취약점을 찾아내고 수정하는 작업을 진행할 예정이고요. Anthropic은 최대 1억 달러 상당의 모델 사용 크레딧을 지원하겠다고 밝혔습니다.

Project Glasswing: Securing critical software for the AI era

허깅페이스, Gemma 4 활용 가이드 공개

^{©Hugging Face}

구글의 오픈소스 언어 모델 Gemma 4 출시와 함께, 허깅페이스에도 Gemma 4를 소개하는 글이 올라왔어요.

허깅페이스는 구글 및 커뮤니티와 협력해 Gemma 4를 transformers, llama.cpp, MLX, WebGPU, Rust 등 다양한 환경에서 사용할 수 있도록 했고, 허깅페이스가 지원하는 에이전트, 추론 엔진, 파인튜닝(fine-tuning) 라이브러리와도 호환된다고 하는데요.

각 환경에서 Gemma 4를 시작하는 방법뿐만 아니라 아키텍처와 모델 구성을 소개하고 있고, 객체 탐지, 멀티모달(multimodal) 추론, 캡션 달기 등 여러 태스크에서의 출력 결과도 함께 보여주고 있어 Gemma 4에 관심 있는 분들에게 유용한 참고 자료가 될 수 있어요.

Welcome Gemma 4: Frontier multimodal intelligence on device

🐣 첫걸음 용어집

제로데이(Zero-day): 소프트웨어 개발사도 몰랐던 보안 허점으로, 아직 수정 업데이트가 없어 공격자가 먼저 찾으면 바로 악용될 수 있는 취약점
오픈소스: 누구나 자유롭게 사용하고 수정할 수 있도록 코드를 공개한 소프트웨어
파인튜닝(Fine-tuning): 이미 학습된 AI 모델을 특정 목적에 맞게 추가로 훈련시키는 과정
멀티모달(Multimodal): 텍스트, 이미지, 음성 등 여러 종류의 데이터를 함께 이해하고 처리할 수 있는 AI 능력