논문리뷰 – Neural Architecture Search with Reinforcement Learning

Neural Architecture Search(NAS)란? Neural Architecture Search with Reinforcement Learning이라는 논문은 Google Brain(구글 브레인)에서 2016년에 발표한 논문으로 기본적인 아이디어는 적합한 신경망 구조를 예측하는 신경망을 자동적으로 만들어서, 기존에는 인간의 지식에 의해 설계되던 신경망 구조를 자동화된 방법으로 찾아내는 것입니다.   Auto ML을 제시 이는 AutoML이라는 새로운 연구방향을 제시한 선구적인 논문으로, 본 논문에는 좋은 아키텍쳐들을 자동적으로 찾기 위해 gradient-based […]