NeurIPS 2024 가 12월 9일부터 12월 15일까지 벤쿠버에서 개최됩니다!
아직 공식 홈페이지에서는 NeurIPS 2024 Workshop 정보가 공개되지 않았는데요,
제가 먼저 OpenReview 에서 슬며시 확인해보았답니다!
이번에 열리는 뉴립스 워크샵 을 알아볼게요!

NeurIPS 2024

NeurIPS 2024 workshop list

AdvML-Frontiers
적대적 머신 러닝(AdvML)은 머신 러닝(ML)과 ‘적대적’ 요소들 간의 상호작용을 연구합니다
AIM-FM
전문적인 AI 기반 의료 보조 시스템을 연구합니다
Audio Imagination
텍스트-음성 합성, 음성 변환, 음성 향상/분리와 같은 오디오 생성 작업을 다룹니다
Compositional Learning
모델의 다양한 복합적 학습을 통한 일반화 능력 향상 기법을 관점, 방법론, 방향성에 초점을 맞추어 다룹니다
NeurIPS 2024 Workshop Compression
머신 러닝, 데이터/모델 압축, 그리고 더 넓게는 정보 이론의 교차점에서 이루어진, 계산 효율성, 성능 보장, 채널 시뮬레이션에 대한 독창적인 연구를 모집합니다
NeurIPS 2024 Workshop D3S3
과학(예: 물리학, 기후, 화학)과 공학(예: 무선 통신, 그래픽스, 제조) 분야의 학제간 주제를 다루는 실무자 및 연구자들과 함께 학습 가능한 대리 모델, 확률적 시뮬레이션, 연산자 값 모델 등에 대한 연구를 모집합니다
EvalEval
모든 생성 AI 사용자와 이해자들의 관점에서 생성 AI의 광범위한 영향 측정을 위한 모범 사례를 검토하는 워크샵입니다
Federated Learning
Foundation model과 Federated learning 을 다룹니다
FITML
Fine-tuning에 대한 최근의 급진적인 패러다임 전환에 이론적, 계산적, 체계적으로 기여하는 것을 목표로 합니다
FM-EduAssess
시험 구성 식별, 자동 문항 생성, 다중모달 문항 설계, 자동 채점, 평가 관리 등 LLM이 교육 평가 분야에 기여할 수 있는 내용을 다룹니다
FM4Science
Foundation model 이 가져온 데이터 기반 추론 페러다임으로 과학적 문제를 해결할 수 있는지를 연구하는 워크샵입니다
GenAI4Health
생성 모델로 건강 / 제약에 기여할 수 있는 연구를 모집합니다
MATH-AI
기계 학습 모델이 수학을 어느 정도로 이해할 수 있으며, 이 능력으로부터 어떤 응용이 발생할 수 있는지 탐구합니다
NeurIPS 2024 Workshop MINT
기초 모델의 내부 작동 원리를 이해하고, 생성에 관련된 실행 가능한 메커니즘을 식별하는 데 초점을 맞춘 워크샵입니다
ML4PS
물리학, 천문학, 우주론, 화학, 생물물리학, 재료과학, 지구과학 등 머신 러닝(ML)과 물리 과학(PS)의 교차점에서 연구와 과제를 논의합니다
MLforSys
새로운 데이터 구조, 집적 회로 또는 설계 검증과 같은 다목적 작업뿐만 아니라 컴파일러, 데이터베이스, 메모리 관리, 또는 ML 프레임워크와 같은 애플리케이션을 위한 제어 알고리즘 구현 등 컴퓨터 시스템에서의 ML에 관한 최첨단 연구를 소개하는 워크숍입니다
NeurIPS 2024 Workshop MLNCP
광학 또는 광학 컴퓨팅, 뉴로모픽 컴퓨팅, 인-메모리 컴퓨팅 등의 물리적 시스템을 다루는 연구를 모집합니다
NeuroAI
신경 과학과 인공 지능을 융합하여 연구자들이 AI와 자연 지능 간의 연관성을 탐색할 수 있는 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다
NeurIPS 2024 Workshop OPT
ML 시스템의 규모 확장과 최적화에 대해 연구하여 훈련 시간과 비용을 줄이는 것을 목표로 합니다
NeurIPS 2024 Workshop OWA
Open World Agents 를 다룹니다 (현재 페이지는 접속이 불가합니다)
Pluralistic-Alignment
다양한 관점, 가치, 전문지식을 다원주의적 AI 정렬에 어떻게 통합할 것인지에 대해 논의하는 워크숍입니다. 다양한 이해관계를 충족시키는 AI라니 정말 멋질 것 같아요!
QueerInAI
AI 연구계에서 활동하는 퀴어 연구자들을 위한 워크샵입니다
RegML
정부의 규제 정책에 명시된 다양한 지침을 운영화할 때 발생하는 여러 알고리즘적, 기술적, 정책적 과제들을 논의하고, 완화책과 해결책을 찾는 워크샵입니다
RLFM
Workshop on Generalization and Safety from Reinforcement Learning to Foundation Models, Foundation model 에 강화 학습을 적용하여 일반화되고 안전한 AI를 구축하는 것을 목표로 하는 워크샵입니다 (현재 페이지를 확인할 없습니다)
SoLaR
사회적으로 책임있는 LLM을 모델링하는 연구를 다룹니다
SSL
비지도학습의 이론과 실제 현상간의 괴리를 연구하고 성능을 향상하는 방법을 목표로 하는 워크샵입니다
WFVML
자율주행, 로봇 제어, 의료 이미징과 같은 엄격한 안전 보장을 필요로 하는 애플리케이션에 사용되는 AI의 문제점을 해결하는 데에 주력합니다

지금까지 확인된 확정된 NeurIPS 2024 workshop 에 대해 공유드렸습니다.
모두의연구소는 자유롭게 연구하실 수 있는 LAB 을 제공해드리고 있는데요, 참가중이신 연구원님들의 도전과 건승을 기원합니다 ^^

연구방법을 배우고 논문을 작성하고 싶은 미래의 AI engineer 들에게는, 제대로 배우는 저희 아이펠 과정을 추천드릴게요 !