미스트랄 AI, 124B 크기의 새로운 멀티모달 모델 공개

Pixtral Lage cover image

©Mistral AI

미스트랄 AI가 1240억 매개변수(124B)를 가진 새로운 멀티모달 모델 ‘픽스트랄 라지(Pixtral Large)’를 발표했습니다. 픽스트랄 라지는 언어 모델 미스트랄 라지 2(Mistral Large 2)를 기반으로 하고, 멀티모달 디코더(123B)와 비전 인코더(1B)로 구성돼 있는데요. 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 이 모델은 문서 분석, 데이터 시각화, 시각적 문제 해결 등에서 뛰어난 성능을 발휘하고요. MathVista, DocVQA, VQAv2 같은 벤치마크에서 최신 모델을 능가하는 결과를 보였습니다.

픽스트랄 라지는 이미지 인식, 콘텐츠 제작, 접근성 도구, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 큰데요. 예를 들어, 사진 속 객체나 행동을 더 정확히 식별하거나, 시각적 입력을 바탕으로 설명 텍스트를 생성해 게임, 영화, 가상현실과 같은 분야에서 스토리텔링을 강화할 수 있고요. 시각 장애인을 위해 이미지 설명을 음성으로 제공할 수도 있습니다. 특히 비상업적 용도로는 픽스트랄 라지를 무료로 사용할 수 있으니, 더 자세한 내용은 아래 링크를 통해 확인해 보세요!

알리바바, ‘큐원2.5-코더 시리즈’에 새 모델 4종 추가

큐원 2.5 코더 성능 (Qwen2.5-Coder performance)
©Qwen

알리바바 클라우드(Alibaba Cloud)가 코드 생성 모델 ‘큐원2.5-코더(Qwen2.5-Coder)’ 시리즈에 새로운 네 가지 모델(0.5B, 3B, 14B, 32B)을 추가하며 라인업을 확장했습니다. 이전에 공개된 1.5B, 7B 모델과 함께 이제 다양한 컴퓨팅 환경에 맞춰 활용할 수 있는 옵션을 제공합니다. 큐원2.5-코더는 12만8000개(128K) 토큰의 긴 문맥을 이해하고 생성할 수 있는 컨텍스트 창과 함께 92개의 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 특히, 가장 큰 32B 모델은 코드 생성뿐만 아니라 코드 이해, 디버깅, 완성 작업에서도 GPT-4o와 비슷하거나 더 나은 성능을 기록하며 주목받고 있습니다.

작은 크기의 0.5B 모델은 경량 환경에서도 활용 가능하도록 설계되었으며, 1.5B와 7B 모델은 비슷한 크기의 타 모델보다 높은 효율성을 자랑합니다. 이 모델들은 대부분 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화되어 누구나 자유롭게 활용할 수 있습니다. 현재 큐원2.5-코더는 허깅페이스에서 이용 가능하며, 64GB의 맥북 프로 ‘M2’에서도 실행할 수 있을 만큼 최적화됐다고 하네요.

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