테스트 타임 증강 (Test Time Augmentation, TTA)

테스트 타임 증강(Test Time Augmentation, TTA)은 데이터 증강 (Data Augmentation)과 유사하게 테스트 이미지에 무작위 변형을 적용하는 방법입니다. 데이터 증강은 신경망의 성능을 향상시키기 위해 훈련 데이터를 늘리고 일반화 능력을 높이는 방법입니다. 회전, 확대, 이동, 반전 등 다양한 변형을 통해 입력 데이터를 무작위로 변형하여 모델이 동일한 예제를 두 번 볼 일이 없게 합니다. 이는 모델이 인식해야 할 클래스에 대한 일반적인 특징을 학습하도록 돕습니다.