연구목표
1. 데이터 준비, 모델 구현, 훈련 및 평가까지의 전 과정을 이해
2. 논문 리뷰 및 최신 모델의 이해
3. 화자 분리 및 자연어 처리등 관련분야에 대해 공부하고 음성인식 모델과의 연결구조 이해
4. 새로운 모델 혹은 방법론 탐색
5. 개별 또는 팀 프로젝트로 음성인식 모델 개발

#대회_참가   #논문_작성   #오픈_소스_구현   #기술_개발   #연구_블로그_운영   #커뮤니케이션을_위한_모임   
운영방식
1. 대략적인 curriculum 을 정하여 발표 및 토론 진행
2. prototype 모델 구현
3. 개별 또는 팀 프로젝트 권장
참여조건
1. 음성 신호처리, 딥러닝 등에 대한 기본적 지식
2. 음성인식에 대한 기초지식
3. python 및 TensorFlow or PyTorch 기초
활동계획
주차 학습내용
1주차 오리엔테이션 + 아이스브레이킹
2주차 논문리뷰, prototype model 선정
3주차
4주차
5주차 논문리뷰, prototype model 구현
6주차
7주차 논문리뷰, 개별 프로젝트 진행
8주차
9주차
10주차
11주차 연구결과 리뷰
랩짱소개
이동훈

이동훈

자기 소개 및 개설 동기

"알파고를 보고 궁금해서 강화학습과 딥러닝 공부를 시작했습니다. 모두의 연구소에서 딥랩논문반, 강화학습, 음성합성 랩에 참여해 사람들과 함께하면서 계속 배울 수 있었습니다.
이번엔 어쩌다보니 음성인식을 공부하게 되었는데, 혼자 공부하면서 한계를 느끼고 있습니다. 이번에도 많이 배울 수 있기를 기대하고 있습니다^^"
기존 음성인식 모델들의 구조와 내재된 문제점을 이해하고 해결할 방법을 같이 고민하고자 합니다.

소속

서울대 물리학(석사), Brown Univ.(박사수료), 서울대 치의학(석사), 관심분야(딥러닝 전반, 음성 및 자연어, 강화학습, 드론, 주식)

E-mail

hoondental@gmail.com

ASR LAB
음성인식은 소리형태의 입력으로부터 자연어 형식의 결과물을 얻고자 하는 복합분야로서 다양한 구성요소의 연결을 통해서만 완성될 수 있습니다. 따라서 음성인식을 위한 연구의 축은 여러 방향으로 열려 있으며, 단순한 모델 구현과 최적화부터 개별 구성요소로서의 모델 뿐만 아니라 음성인식 모델의 복합적인 구조까지도 모두 연구의 대상입니다. ASR lab 에서는 음성인식에 대한 다양한 접근방법에 제한을 두지 않고 함께 고민하고자 합니다.
모임요일
매주 목요일
모임시간
19:30
모임장소
강남캠퍼스
모집인원
12 명
모집방법
신청서제출 >> 랩짱 선발심사 진행
과정시작

2021년 4월 8일

가격
165,000원
ASR LAB
음성인식은 소리형태의 입력으로부터 자연어 형식의 결과물을 얻고자 하는 복합분야로서 다양한 구성요소의 연결을 통해서만 완성될 수 있습니다. 따라서 음성인식을 위한 연구의 축은 여러 방향으로 열려 있으며, 단순한 모델 구현과 최적화부터 개별 구성요소로서의 모델 뿐만 아니라 음성인식 모델의 복합적인 구조까지도 모두 연구의 대상입니다. ASR lab 에서는 음성인식에 대한 다양한 접근방법에 제한을 두지 않고 함께 고민하고자 합니다.
모임요일
매주 목요일
모임시간
19:30
모임장소
강남캠퍼스
모집인원
12 명
모집방법
신청서제출 >> 랩짱 선발심사 진행
과정시작

2021년 4월 8일

가격
165,000원
연구목표
1. 데이터 준비, 모델 구현, 훈련 및 평가까지의 전 과정을 이해
2. 논문 리뷰 및 최신 모델의 이해
3. 화자 분리 및 자연어 처리등 관련분야에 대해 공부하고 음성인식 모델과의 연결구조 이해
4. 새로운 모델 혹은 방법론 탐색
5. 개별 또는 팀 프로젝트로 음성인식 모델 개발

#대회_참가   #논문_작성   #오픈_소스_구현   #기술_개발   #연구_블로그_운영   #커뮤니케이션을_위한_모임   
운영방식
1. 대략적인 curriculum 을 정하여 발표 및 토론 진행
2. prototype 모델 구현
3. 개별 또는 팀 프로젝트 권장
참여조건
1. 음성 신호처리, 딥러닝 등에 대한 기본적 지식
2. 음성인식에 대한 기초지식
3. python 및 TensorFlow or PyTorch 기초
활동계획
주차 학습내용
1주차 오리엔테이션 + 아이스브레이킹
2주차 논문리뷰, prototype model 선정
3주차
4주차
5주차 논문리뷰, prototype model 구현
6주차
7주차 논문리뷰, 개별 프로젝트 진행
8주차
9주차
10주차
11주차 연구결과 리뷰
랩짱소개
이동훈

이동훈

자기 소개 및 개설 동기

"알파고를 보고 궁금해서 강화학습과 딥러닝 공부를 시작했습니다. 모두의 연구소에서 딥랩논문반, 강화학습, 음성합성 랩에 참여해 사람들과 함께하면서 계속 배울 수 있었습니다.
이번엔 어쩌다보니 음성인식을 공부하게 되었는데, 혼자 공부하면서 한계를 느끼고 있습니다. 이번에도 많이 배울 수 있기를 기대하고 있습니다^^"
기존 음성인식 모델들의 구조와 내재된 문제점을 이해하고 해결할 방법을 같이 고민하고자 합니다.

소속

서울대 물리학(석사), Brown Univ.(박사수료), 서울대 치의학(석사), 관심분야(딥러닝 전반, 음성 및 자연어, 강화학습, 드론, 주식)

E-mail

hoondental@gmail.com