연구목표
DAT-A LAB은 최신 머신 러닝 기법을 이용한 수익 나는 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다. 기존 금융공학 및 머신러닝 기반을 다지고, 이를 기반으로 안정적인 수익을 낼 수 있는 자동화 시스템 구축을 진행하려고 합니다.
#오픈_소스_구현   #기술_개발   
운영방식
Prodo 님이 집필하신 Advances in Financial Machine Learning 교재를 다시 한번 Review 하며, Open Source 구축을 병행할 생각입니다. 매주 2개 세션을 진행하며, 1차 세션은 교재 발표를 돌아가면서 진행하고, 2차 세션은 개별 진행중이신 프로젝트를 발표합니다. 회원간 소규모 프로젝트를 같이 진행할 수도 있습니다. 현재, HFT Project가 별도로 진행 중입니다.
참여조건
- 기본 이상의 금융지식, 머신러닝 지식이 있으신 분 - 파이썬 등의 프로그램 언어를 이용하여, 금융 알고리즘 구현이 가능하신 분 - 자신의 전략을 구현해 보고 싶은신 분"
활동계획
주차 학습내용
1 주차 오리엔테이션 및 기존 진행상황 보고
2 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
3 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
4 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
5 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
6 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
7 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
8 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
9 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
10 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
11 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
* 교재 : Machine Learning for Asset Managers
랩짱소개
김호엽

유주현

자기 소개 및 개설 동기

자동차회사에서 자율주행을 연구하고 있는 딥러닝 엔지니어 유주현이라고 합니다. 머신러닝과 금융 모두에 관심이 많아, 이 둘을 어떻게 잘 접목하여 시장을 이길 전략을 만들지 끊임없이 고민하고 있습니다. 이런 고민을 공유하고, 시장을 beat할 전략, 시스템을 만들고 싶은신 분들 모두 DAT에 참여해주세요.

소속

E-mail

Deep Algorithmic Trading Advanced
DAT-A는 Deep Algorithm Trading의 약어로, 말 그대로 알고리즘 트레이딩에 딥러닝 등 머신러닝 기법을 적용하고, 수익나는 모델을 만들기 위해 노력하는 LAB으로 회원들 모두 안정적인 수익을 거둘 수 있도록 머리를 맞대어 고민하고 있는 모임입니다.
모임요일
매주 토요일
모임시간
10:30
모임장소
강남캠퍼스
모집인원
13 명
모집방법
신청서제출 >> 랩짱 선발심사 진행
과정시작

2021년 4월 17일

가격
165,000원
Deep Algorithmic Trading Advanced
DAT-A는 Deep Algorithm Trading의 약어로, 말 그대로 알고리즘 트레이딩에 딥러닝 등 머신러닝 기법을 적용하고, 수익나는 모델을 만들기 위해 노력하는 LAB으로 회원들 모두 안정적인 수익을 거둘 수 있도록 머리를 맞대어 고민하고 있는 모임입니다.
모임요일
매주 토요일
모임시간
10:30
모임장소
강남캠퍼스
모집인원
13 명
모집방법
신청서제출 >> 랩짱 선발심사 진행
과정시작

2021년 4월 17일

가격
165,000원
연구목표
DAT-A LAB은 최신 머신 러닝 기법을 이용한 수익 나는 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다. 기존 금융공학 및 머신러닝 기반을 다지고, 이를 기반으로 안정적인 수익을 낼 수 있는 자동화 시스템 구축을 진행하려고 합니다.
#오픈_소스_구현   #기술_개발   
운영방식
Prodo 님이 집필하신 Advances in Financial Machine Learning 교재를 다시 한번 Review 하며, Open Source 구축을 병행할 생각입니다. 매주 2개 세션을 진행하며, 1차 세션은 교재 발표를 돌아가면서 진행하고, 2차 세션은 개별 진행중이신 프로젝트를 발표합니다. 회원간 소규모 프로젝트를 같이 진행할 수도 있습니다. 현재, HFT Project가 별도로 진행 중입니다.
참여조건
- 기본 이상의 금융지식, 머신러닝 지식이 있으신 분 - 파이썬 등의 프로그램 언어를 이용하여, 금융 알고리즘 구현이 가능하신 분 - 자신의 전략을 구현해 보고 싶은신 분"
활동계획
주차 학습내용
1 주차 오리엔테이션 및 기존 진행상황 보고
2 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
3 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
4 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
5 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
6 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
7 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
8 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
9 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
10 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
11 주차 매주 교재 발표 [매주 발표 유튜브에 게재], Git hub에 Open Source Project 진행
* 교재 : Machine Learning for Asset Managers
랩짱소개
김호엽

유주현

자기 소개 및 개설 동기

자동차회사에서 자율주행을 연구하고 있는 딥러닝 엔지니어 유주현이라고 합니다. 머신러닝과 금융 모두에 관심이 많아, 이 둘을 어떻게 잘 접목하여 시장을 이길 전략을 만들지 끊임없이 고민하고 있습니다. 이런 고민을 공유하고, 시장을 beat할 전략, 시스템을 만들고 싶은신 분들 모두 DAT에 참여해주세요.

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