All about Graph with NLP/RecommenderSystem LAB
모임 기간
2022.04.02 - 2022.06.18
모임 일시
매주 토요일 10:30 ~ 12:30
장 소
온라인
모집 기간
2022.03.18 - 2022.04.01
모집 인원
12명
선발 방식
사전 질문 기반 심사
랩 소개
운영 방식
참여 요건
랩장 소개
⭐️ 랩 소개
한 줄 소개
GNR LAB(All about Graph with NLP/RecommenderSystem LAB)은 '그래프 기반으로 멋진 추천시스템 알고리즘'을 만드는 것을 목표로 합니다. GNN이나 Knowledge Graph 기반의 다양한 추천시스템 논문을 리뷰하며 깊게 생각해보고 새로운 연구를 설계하고 진행하는 과정을 나눕니다.
분야
ETC
목표 결과물
PAPER, BOOK, ETC
GNR는 추천시스템에 활용되는 그래프와 관계된 지식이 담긴 다양한 source를 읽고 이해합니다. 내공이 쌓이면 삼삼오오 모여 연구를 진행합니다. 그 과정에서 현업과 연구에 모두 필요한 역량을 기릅니다.
⭐️ 운영 방식
연구에 관해서는 삼삼오오 모여서 진행하게 되고, 그 전에 내공을 쌓는 기수를 갖습니다. 사전학습 후 발표자가 특정 논문을 다루면 그 내용을 기반으로 함께 논문을 읽고, 디테일한 부분까지 이해합니다.
⭐️ 커리큘럼
1 주차: 오리엔테이션 + 아이스브레이킹(원하는 논문 리스트업)
2~8주: 관련 논문 리뷰 및 토론
⭐️ 참여 요건
- 딥러닝에 대한 기본적인 지식이 있으신 분<br />
- 딥러닝 기반 추천시스템에 대한 지식이 있으신 분<br />
- GNN에 대한 기초적인 지식이 있으신 분<br />
⭐️ 사전 질문
GNN 또는 그래프에 대한 지식을 쌓은 경험이 있으실까요? 있다면, 어떤 방식으로 지식을 쌓으셨는지 말씀해주세요(ex> cs224w 수강 or GNN 관련 풀잎스쿨 참여 등)
그래프 구조만이 갖는 강점이 무엇이라고 생각하시나요? 또 추천시스템에서 그래프는 어떤 강점을 가질까요?
본 랩은 논문 리뷰 뿐만 아니라 추후 논문 작성까지 고려하고 진행됩니다. 소논문이더라도 논문 작성 또는 실제업무와 관련하여 간절한 분 위주로 선발할 예정입니다. 숙지하셨다면 'yes'라고 입력해주세요.
⭐️ 랩장 소개
김상원
대학원생 · vangogh9591@gmail.com
안녕하세요. 사람에게 유익한 생성모델 관련 연구를 하고 있는 김상원입니다.