HIT(Human In The loop)랩
모임 기간
2021.12.16 - 2022.02.24
모임 일시
매주 목요일 19:30 ~ 21:30
장 소
강남
모집 기간
2021.12.01 - 2021.12.15
모집 인원
12명
선발 방식
사전 질문 기반 심사
랩 소개
운영 방식
참여 요건
랩장 소개
⭐️ 랩 소개
한 줄 소개
HIT (Human In The loop) Lab은 Deep Learning 모델의 다양한 application에 사람의 상호작용을 섞어 효용성을 증가하는 것을 연구 주제로 삼고 있습니다. 특히, Interactive Segmentation과 같이 직접적인 결과물에 사람의 상호작용을 섞을 수 있는 방안 혹은 Active Learning과 같이 사람과 모델이 소통하여 더 나은 결과를 얻을 수 있는 방안에 집중하여 연구를 진행하고 싶습니다.
분야
ETC
목표 결과물
PAPER, COMPETITION, ETC
Deep Learning (DL) 모델에 사용자의 의도를 섞어 상호작용 할 수 있는 방안과 사용자의 supervision 하에 더 좋은 성능을 발휘할 수 있는 DL application을 연구하고 이를 실제 프로토타이핑을 통해 개발합니다. 이 과정에서 Interactive Segmentation과 Active Learning을 중심으로 Human-in-the-loop system의 전반에 대해 연구합니다.
⭐️ 운영 방식
Lab 시작시 정한 주제 및 목표와 평가 기준(e.g., 정확도, 학습 속도의 증가 등)에 맞추어 이를 발전시키기 위한 다양한 시도를 연구하고 서로 공유하며 적용합니다.
⭐️ 커리큘럼
1주차: 오리엔테이션 + 아이디에이션
2주차: 개발환경 구축 및 기본적인 내용 학습
3주차: 개발환경 구축 및 기본적인 내용 학습
4주차: 목표에 대한 구현 및 중간 공유
5주차: 목표에 대한 구현 및 중간 공유
6주차: 목표에 대한 구현 및 중간 공유
7주차: 목표에 대한 구현 및 중간 공유
8주차: 목표에 대한 구현 및 중간 공유
9주차: 개선 및 시연 준비
10주차: 개선 및 시연 준비
11주차: 결과물 발표
⭐️ 참여 요건
- 최신 논문의 이해 및 리뷰, 구현이 가능하신 분<br />
- Segmentation 방법론에 대한 경험이 있으신 분<br />
- Python, JS 등의 언어와 Tensorflow, Pytorch 등의 framework에 대한 경험이 있으신 분<br />
- (우대) WebGPU, WebGL, WASM 에 대한 경험이 있으신 분
⭐️ 사전 질문
최근에 감명깊게 보신 논문의 주제 및 contribution을 간략히 소개해주세요.
Segmentation 방법론(rule-based, data-driven)에 대해서 알고 계시는 키워드를 알려주세요
사용 경험이 있으신 DL 관련 기술 스택을 알려주세요
(선택) Github이나 포트폴리오등 전문 분야를 소개하실 수 있는 자료가 있다면 공유 해주세요
(선택)연구분야를 적어주세요
⭐️ 랩장 소개
이준호
(주)인그래디언트 대표, 연구분야 : Medical Image Segmentation · blue_mind88@hotmail.com
인그래디언트라는 의료 데이터 전문 스타트업을 운영하고 있습니다. 이전 모두의연구소 활동에서 좋은 분들을 많이 만나 이번에도 좋은 활동을 해보고 싶습니다. Data-centric AI, Human-friendly AI를 연구하여 더욱 세상에 이로운 기술을 연구하고 싶습니다. 함께 해 주시면 감사하겠습니다.