HRS LAB
모임 기간
2021.12.15 - 2022.02.23
모임 일시
매주 수요일 19:30 ~ 21:30
장 소
강남
모집 기간
2021.11.24 - 2021.12.08
모집 인원
10명
선발 방식
사전 질문 기반 심사
랩 소개
운영 방식
참여 요건
랩장 소개
⭐️ 랩 소개
한 줄 소개
음성 분야에서 기본적으로 사용되는 단시간 푸리에 변환은 시간 해상도와 주파수 해상도를 동시에 높이지 못하는 한계를 가지고 있습니다. HRS(고해상도 스펙트로그램) Lab은 단시간 푸리에 변환의 해상도 한계를 해결한 고해상도 스펙트로그램 추출 방법을 이용하여 딥러닝 기반의 소음 제거, 음원 분리, 감성 검출, 화자인식, 음성인식 등의 분야에서 SOTA를 넘어서는 방법을 연구하고 구현하는 모임입니다.
분야
ETC
목표 결과물
ETC
HRS Lab은 고해상도 스펙트로그램을 사용하여 노이즈 제거, 음원 분리 등 다양한 음성 분야에서 State-of-the-Art를 넘어서는 결과를 얻기 위한 방법들을 연구합니다. 이 과정에서 딥러닝 기반의 노이즈 제거, 음원 분리 등의 기존 방법을 학습하고 오픈 소스를 분석하고 수정 개발합니다.
⭐️ 운영 방식
1) 고해상도 스펙트로그램에 대해서 세미나를 진행하고<br />
2) 노이즈 제거, 음원 분리, 감성 검출, 화자 인식 등 고해상도 스펙트로그램 적용 분야를 정하고<br />
3) 각 연구원들이 관심을 갖는 주제를 맡아서<br />
4) 기존 방법 논문 발표 및 오픈소스 리뷰 후<br />
5) 고해상도 스펙트로그램 적용 방법을 정하고<br />
6) 각 연구원별로 맡은 주제의 개발을 진행합니다.
⭐️ 커리큘럼
1 주차: 오리엔테이션 + 아이스브레이킹
2~3주차: 관련 논문 리뷰
4~5주차: 코드 리뷰 및 개발 방법 아이디어 발표
6~11주차: 개발 및 결과 발표
⭐️ 참여 요건
- 딥러닝과 음성 분야의 기본 지식이 있는 분<br />
- Pytorch 등을 기반으로 딥러닝 기반의 오픈소스를 수정하여 알고리듬 구현이 가능하신 분
⭐️ 사전 질문
(지원 동기) HRS Lab에서 무엇을 얻고 싶은가요?
음성 관련 연구 경험이 있나요?
딥러닝 기반 오픈 소스 이용한 개발 경험이 있나요?
Short-time Fourier Transform에 대해서 간략하게 설명해 주세요.
⭐️ 랩장 소개
김동진
CEO · djkim@brainsoft.ai
브레인소프트 CEO입니다.
김성표
브레인소프트(주)/CTO · sngpkim@brainsoft.ai
브레인소프트(주) CTO
김정형
R&D · jhkim@brainsoft.ai
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