LAB소개
‘Intelligent Agent Lab’은 최신의 강화학습 알고리즘 기법들의 이론을 스터디하고 해당 기법을 기반으로 연구를 진행합니다. 또한 최신 알고리즘에 대한 리뷰 및 프로젝트 중에 도출된 아이디어를 기반으로 논문을 작성하는 것을 목표로 합니다.
개설동기
최근 강화학습은 게임 도메인을 넘어 실제 산업상의 기술에 적용되기 시작하며 새롭게 관심을 받고 있습니다. 이에 따라 최신의 강화학습 기술에 대해 스터디를 진행하고 해당 기술들을 기반으로 프로젝트를 진행하거나 더 나아가 논문까지 작성하는, 심층적으로 강화학습을 다루는 랩을 개설하기를 희망했습니다.
활동계획
- 'Intelligent Agent Lab’은 최신의 강화학습 기술을 스터디 및 분석하고 이를 기반으로 프로젝트와 논문 작성을 진행합니다. 프로젝트의 경우 결과 및 코드를 공유하여 강화학습 커뮤니티의 발전에 기여하는 것을 목표로 합니다. 또한 논문 작성의 경우 저널 및 학회 투고를 목표로 진행합니다.
- Conference competition 참가를 통해, 강화학습의 다양한 task에 도전하고, 관련 기술 습득 및 논문 작성을 목표로 진행 합니다.
운영방식
- 주차별로 강화학습 논문을 선정하여 리뷰를 진행합니다. 그리고 매주 발표를 통해 해당 논문의 내용을 공유하고 논문에 대한 개선점과 적용할만한 문제 등을 공유하며 연구 및 프로젝트 아이디어를 정리합니다. 이렇게 정리된 내용을 기반으로 좋은 논문 아이디어가 정리되면 논문 집필 작업을 진행하고 프로젝트에 대해 좋은 아이디어가 정리되면 이를 구현하고 적용하는 프로젝트를 진행합니다.
- Conference 일정을 바탕으로 Competition 참가 및 논문 작성을 진행합니다.
- Conference 일정을 바탕으로 Competition 참가 및 논문 작성을 진행합니다.
참여조건
- Python과 Pytorch를 이용하여 기본적인 구현이 가능하신분, 강화학습의 기본적인 이론에 대한 이해가 있으신 분
- 자기 주도적으로 Research idea를 만들어 가실 수 있는 분
- 논문 집필 작업에 관심과 열정이 있으신 분
- 자기 주도적으로 Research idea를 만들어 가실 수 있는 분
- 논문 집필 작업에 관심과 열정이 있으신 분
랩짱소개
이정우
자기 소개
- Language Model fine-tuning with RL, Single and Multi Agent RL 관련 업무 수행.
- 인공지능과 딥러닝이 빠르게 발전하면서, 지능이란 무엇인가에 관심을 많이 가지게 되었습니다. 가장 매력적으로 다가온 강화학습을 통해, 지능을 탐구하고 있습니다.
- 시뮬레이션 기반의 RL에서 벗어나 다양한 인공지능, 산업 분야에 적용하는 것에 관심이 많습니다. 또한 최근 들어 강화학습 기술이 산업계에서도 다양하게 사용되고 기술 발전의 속도가 빨라지는 것을 느낍니다. 이번 Lab 활동을 통해, 최신의 강화학습 기술을 탐구하고, 의미 있는 결과를 함께 만들어 가고 싶습니다.
소속
RL Korea 운영진
jungwoo.l2.rs@gmail.com
Intelligent Agent Lab
- 모임요일
- 매주 토요일
- 모임시간
- 10:00
- 모임장소
- 온라인캠퍼스
- 모집인원
- 5 명
- 모집방법
- 신청서제출 >> 랩짱 선발심사 진행
- 과정시작
2022년 4월 9일
- 가격
- 0원
LAB 소개
‘Intelligent Agent Lab’은 최신의 강화학습 알고리즘 기법들의 이론을 스터디하고 해당 기법을 기반으로 연구를 진행합니다. 또한 최신 알고리즘에 대한 리뷰 및 프로젝트 중에 도출된 아이디어를 기반으로 논문을 작성하는 것을 목표로 합니다.
개설동기
최근 강화학습은 게임 도메인을 넘어 실제 산업상의 기술에 적용되기 시작하며 새롭게 관심을 받고 있습니다. 이에 따라 최신의 강화학습 기술에 대해 스터디를 진행하고 해당 기술들을 기반으로 프로젝트를 진행하거나 더 나아가 논문까지 작성하는, 심층적으로 강화학습을 다루는 랩을 개설하기를 희망했습니다.
활동계획
- 'Intelligent Agent Lab’은 최신의 강화학습 기술을 스터디 및 분석하고 이를 기반으로 프로젝트와 논문 작성을 진행합니다. 프로젝트의 경우 결과 및 코드를 공유하여 강화학습 커뮤니티의 발전에 기여하는 것을 목표로 합니다. 또한 논문 작성의 경우 저널 및 학회 투고를 목표로 진행합니다.
- Conference competition 참가를 통해, 강화학습의 다양한 task에 도전하고, 관련 기술 습득 및 논문 작성을 목표로 진행 합니다.
운영방식
- 주차별로 강화학습 논문을 선정하여 리뷰를 진행합니다. 그리고 매주 발표를 통해 해당 논문의 내용을 공유하고 논문에 대한 개선점과 적용할만한 문제 등을 공유하며 연구 및 프로젝트 아이디어를 정리합니다. 이렇게 정리된 내용을 기반으로 좋은 논문 아이디어가 정리되면 논문 집필 작업을 진행하고 프로젝트에 대해 좋은 아이디어가 정리되면 이를 구현하고 적용하는 프로젝트를 진행합니다.
- Conference 일정을 바탕으로 Competition 참가 및 논문 작성을 진행합니다.
- Conference 일정을 바탕으로 Competition 참가 및 논문 작성을 진행합니다.
참여조건
- Python과 Pytorch를 이용하여 기본적인 구현이 가능하신분, 강화학습의 기본적인 이론에 대한 이해가 있으신 분
- 자기 주도적으로 Research idea를 만들어 가실 수 있는 분
- 논문 집필 작업에 관심과 열정이 있으신 분
- 자기 주도적으로 Research idea를 만들어 가실 수 있는 분
- 논문 집필 작업에 관심과 열정이 있으신 분
랩짱소개
이정우
자기 소개
- Language Model fine-tuning with RL, Single and Multi Agent RL 관련 업무 수행.
- 인공지능과 딥러닝이 빠르게 발전하면서, 지능이란 무엇인가에 관심을 많이 가지게 되었습니다. 가장 매력적으로 다가온 강화학습을 통해, 지능을 탐구하고 있습니다.
- 시뮬레이션 기반의 RL에서 벗어나 다양한 인공지능, 산업 분야에 적용하는 것에 관심이 많습니다. 또한 최근 들어 강화학습 기술이 산업계에서도 다양하게 사용되고 기술 발전의 속도가 빨라지는 것을 느낍니다. 이번 Lab 활동을 통해, 최신의 강화학습 기술을 탐구하고, 의미 있는 결과를 함께 만들어 가고 싶습니다.
소속
RL Korea 운영진
jungwoo.l2.rs@gmail.com