FIT은 금융과 접목 가능한 ML&DL 기술을 학습하고 직접 연구 하고 있습니다. NLP, Causal Inference, Reinforcement Learning등 다양한 ML&DL기술을 단순히 차용해 성능 향상을 목표로 하는 대신 그 원리에 대한 재무적 설명까지 제공하는 연구를 목표로 하고 있습니다. 다양한 백그라운드의 분들이 매주 본인이 관심있는 논문을 발표하면서 구성원 분들이 최대한 다양한 분야를 학습하고 그 중에서 본인에게 도움이 될 것 같은 내용을 본인 연구에 차용할 수 있도록 돕는 것이 목표입니다.

1. 매주 비대면 논문 리뷰 세션. (구성원을 두 팀으로 나눠서, 발표는 격주로 진행합니다.) 2. 논문 연구. (개별 구성원들은 자신만의 연구를 진행해야합니다! 논문 출판은 필수가 아니지만 한 학기에 연구 계획서는 1회 이상 제출해야합니다.)

1. 금융 데이터 분석 학회 FIND-A의 신입기수 모집에 최종 합격 했을 것. 2. 본인이 관심을 가지고 연구하고 싶은 인공지능 분야가 있을 것.

아직 추가 인원을 선발할 계획은 없습니다! 다음 학기에 새로운 인원을 선발하게 되면 추가하겠습니다.