KBLM은 Knowledge Based Language Model의 줄임말로서 현재 많은 관심을 받고 있는 언어 모델에 외부 지식을 기반으로 보다 logical한 reasoning을 가능하게 하는 연구분야 중 하나입니다! 본 랩은 LM에 knowledge를 추가로 적용하는 방안과 해당 모델을 잘 경량화해서 application level에 활용될 수 있게 하는 방안에 초점을 맞추어 연구/개발을 진행해보려고 합니다 *본 랩은 일요일 20:00부터 21:00까지 온라인으로 진행됩니다.*

- 논의 후 선정된 base 논문들을 읽고 나서 공유하는 시간을 가집니다 - 코드가 공개되어 있는 모델을 우선으로 하여 간단한 실험 설계 및 구현을 진행 후 결과를 공유합니다 위의 두가지 스텝을 기본으로 팀원들간의 진행사항을 git repo와 슬랙을 통해 관리하려고 합니다!

아래 조건은 minimum qualification입니다! - 딥러닝 프레임워크 tensorflow / pytorch 사용 경험 - python programming language에 대한 기본적인 구현 능력 - transformer 모델에 대한 기본적인 이해 - 딥러닝 논문을 읽는데 문제가 없는 정도의 기본적인 배경지식 보유 - knowledge enhanced nlp에 대한 관심 아래 조건은 preferred qualification입니다! - 모델 경량화에 대한 연구/개발 경험 - 많은 language model에 대한 활용 경험 - 모델 병렬처리에 대한 개발 경험

Resume 혹은 포트폴리와 같이 본인이 해왔던 일을 알 수 있는 자료를 보내주실 수 있으시면 메일로 보내주시면 감사합니다

주로 사용하시는 딥러닝 프레임워크가 어떤 것인가요?

딥러닝 모델 연구/개발 경험이 있으신가요? 있으시다면 어떤 분야의 연구/개발이었는지 간략한 소개 부탁드립니다

깃헙 레포나 기타 오픈소스 활동 등과 같이 본인이 구현한 내용에 대해 공유해주실 부분이 있다면 말씀해주시면 감사하겠습니다