"Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker? 위 글은 데이터 편향을 다루는 유명한 논문의 제목인데요 사람의 언어 안에 편향성이 존재하는 만큼 인공지능 안에도 편향성이 존재합니다. 데이터 편향성 랩에서는 인공지능 그 중에서도 자연어처리 분야에서의 데이터 편향성 문제를 담은 논문을 함께 읽고 토론하는 시간을 가지려고 합니다. 그동안 데이터의 편향성 문제를 담은 뉴스기사는 여러번 보았지만 공학 분야에서 데이터 편향성 논의는 아직도 갈 길이 먼 상태입니다. 이번 랩에서는 논문을 함께 읽고 중요한 내용을 깃붓이나 위키북스처럼 온라인에서 볼 수 있는 형태로 만들어 다른 엔지니어들과 공유하려고 합니다. 시작은 간단한 이북 형태이지만 앞으로 점차 발전시켜 논문 등재 및 오픈소스 제작까지도 도전하고자 하니 인공지능의 윤리 문제에 관심 있으신 분들과 함께 했으면 좋겠습니다.

매주 오프라인으로 모여서 데이터 편향성에 관한 논문을 함께 읽고 토론합니다. 총 5주 동안 매주 최소 1명의 이끔이가 논문을 읽고 발제를 준비해 옵니다. 마지막 2주 동안은 그동안 공부했던 내용을 정리하여 위키북스나 깃북으로 함께 제작합니다. [회차 별 함께 읽을 논문 목록] * [1주차] O.T * [2주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (1) * "Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker? Debiasing Word Embeddings" (2016) by Tolga Bolukbasi, et al.: * Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases * [3주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (2) * "Data Statements for Natural Language Processing: Toward Mitigating System Bias and Enabling Better Science" * [4주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (3) * "Mitigating Gender Bias in Natural Language Processing: Literature Review" (2019) by Jieyu Zhao, et al.: * Examining Gender Bias in Languages with Grammatical Gender(2019) * [5주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (4) * Unmasking Contextual Stereotypes: Measuring and Mitigating BERT’s Gender Bias * Gender Bias in Machine Translation * [6주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (5) * "Predictive Biases in Natural Language Processing Models: A Conceptual Framework and Overview" * Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList * [7주차] 결과물 작성 (1) * [8주차] 결과물 작성 (2) & 랩 회고 ** 함께 읽을 논문 목록은 랩 시작 시 다시 논의하겠습니다. ** 랩 구성원에 따라 읽을 논문과 분량은 달라질 수 있습니다.

1. 인공지능 기본 & nlp 공부해 보신 분 2. 영어 논문을 읽고 발제를 준비해오는데 부담이 없으신 분. 3. 8주 동안 매주 성실히 오프라인 모임에 참여 가능한 분 4. 인공지능의 기술적 측면 뿐만 아니라 윤리적 문제에 대해서도 관심이 있으셨던 분

인공지능을 공부하셨던 경험을 공유해주세요:) 그 중에서도 NLP와 관련된 경험이면 더 좋습니다.

데이터 편향 문제에 관심을 가지게 된 계기를 공유해주세요:)

이 모임을 통해서 어떤 것을 알고 싶은지 랩실 구성원들과 어떤 것들을 시도해보고 싶은지 알려주세요:)