백엔드 개발 능력에 AI 활용 능력까지 더하면 어떻게 되는지 궁금해?!
LAB소개
"Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker?
위 글은 데이터 편향을 다루는 유명한 논문의 제목인데요
사람의 언어 안에 편향성이 존재하는 만큼 인공지능 안에도 편향성이 존재합니다.
데이터 편향성 랩에서는 인공지능 그 중에서도 자연어처리 분야에서의 데이터 편향성 문제를 담은 논문을 함께 읽고 토론하는 시간을 가지려고 합니다.
그동안 데이터의 편향성 문제를 담은 뉴스기사는 여러번 보았지만 공학 분야에서 데이터 편향성 논의는 아직도 갈 길이 먼 상태입니다.
이번 랩에서는 논문을 함께 읽고 중요한 내용을 깃붓이나 위키북스처럼 온라인에서 볼 수 있는 형태로 만들어 다른 엔지니어들과 공유하려고 합니다.
시작은 간단한 이북 형태이지만 앞으로 점차 발전시켜 논문 등재 및 오픈소스 제작까지도 도전하고자 하니 인공지능의 윤리 문제에 관심 있으신 분들과 함께 했으면 좋겠습니다.
활동계획
매주 오프라인으로 모여서 데이터 편향성에 관한 논문을 함께 읽고 토론합니다.
총 5주 동안 매주 최소 1명의 이끔이가 논문을 읽고 발제를 준비해 옵니다.
마지막 2주 동안은 그동안 공부했던 내용을 정리하여 위키북스나 깃북으로 함께 제작합니다.

[회차 별 함께 읽을 논문 목록]
* [1주차] O.T
* [2주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (1)
* "Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker? Debiasing Word Embeddings" (2016) by Tolga Bolukbasi, et al.:
* Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases
* [3주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (2)
* "Data Statements for Natural Language Processing: Toward Mitigating System Bias and Enabling Better Science"
* [4주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (3)
* "Mitigating Gender Bias in Natural Language Processing: Literature Review" (2019) by Jieyu Zhao, et al.:
* Examining Gender Bias in Languages with Grammatical Gender(2019)
* [5주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (4)
* Unmasking Contextual Stereotypes: Measuring and Mitigating BERT’s Gender Bias
* Gender Bias in Machine Translation
* [6주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (5)
* "Predictive Biases in Natural Language Processing Models: A Conceptual Framework and Overview"
* Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList
* [7주차] 결과물 작성 (1)
* [8주차] 결과물 작성 (2) & 랩 회고

** 함께 읽을 논문 목록은 랩 시작 시 다시 논의하겠습니다.
** 랩 구성원에 따라 읽을 논문과 분량은 달라질 수 있습니다.
연구목표
#이북_/_깃북_/_위키독스_/_도서_집필   
참여조건
1. 인공지능 기본 & nlp 공부해 보신 분
2. 영어 논문을 읽고 발제를 준비해오는데 부담이 없으신 분.
3. 8주 동안 매주 성실히 오프라인 모임에 참여 가능한 분
4. 인공지능의 기술적 측면 뿐만 아니라 윤리적 문제에 대해서도 관심이 있으셨던 분
랩짱소개
박송이

박송이

자기 소개

안녕하세요 대학에서 역사와 컴퓨터공학을 전공하고 최근에는 아이펠 온라인 2기를 수료한 박송이라고 합니다. 저는 기술의 윤리적 사용에 대해 많은 관심이 있었는데요, 모두의 연구소에서 만난 분들과 더 윤리적인 기술, 더 포용적인 기술을 함께 연구해보고 싶습니다.

소속

E-mail

vsongyev@hanmail.net

Data Bias LAB
모임시작
2023년 07월 26일
모임일시
매주 수요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인
모집기간
2023년 08월 09일 ~ 08월 14일
모집인원
5명
모집방법
선발
모임비용
무료
모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
Data Bias LAB
모임시작
2023년 07월 26일
모임일시
매주 수요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인
모집기간
2023년 08월 09일 ~ 08월 14일
모집인원
5명
모집방법
선발
모임비용
무료
LAB 소개
"Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker?
위 글은 데이터 편향을 다루는 유명한 논문의 제목인데요
사람의 언어 안에 편향성이 존재하는 만큼 인공지능 안에도 편향성이 존재합니다.
데이터 편향성 랩에서는 인공지능 그 중에서도 자연어처리 분야에서의 데이터 편향성 문제를 담은 논문을 함께 읽고 토론하는 시간을 가지려고 합니다.
그동안 데이터의 편향성 문제를 담은 뉴스기사는 여러번 보았지만 공학 분야에서 데이터 편향성 논의는 아직도 갈 길이 먼 상태입니다.
이번 랩에서는 논문을 함께 읽고 중요한 내용을 깃붓이나 위키북스처럼 온라인에서 볼 수 있는 형태로 만들어 다른 엔지니어들과 공유하려고 합니다.
시작은 간단한 이북 형태이지만 앞으로 점차 발전시켜 논문 등재 및 오픈소스 제작까지도 도전하고자 하니 인공지능의 윤리 문제에 관심 있으신 분들과 함께 했으면 좋겠습니다.
활동계획
매주 오프라인으로 모여서 데이터 편향성에 관한 논문을 함께 읽고 토론합니다.
총 5주 동안 매주 최소 1명의 이끔이가 논문을 읽고 발제를 준비해 옵니다.
마지막 2주 동안은 그동안 공부했던 내용을 정리하여 위키북스나 깃북으로 함께 제작합니다.

[회차 별 함께 읽을 논문 목록]
* [1주차] O.T
* [2주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (1)
* "Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker? Debiasing Word Embeddings" (2016) by Tolga Bolukbasi, et al.:
* Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases
* [3주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (2)
* "Data Statements for Natural Language Processing: Toward Mitigating System Bias and Enabling Better Science"
* [4주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (3)
* "Mitigating Gender Bias in Natural Language Processing: Literature Review" (2019) by Jieyu Zhao, et al.:
* Examining Gender Bias in Languages with Grammatical Gender(2019)
* [5주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (4)
* Unmasking Contextual Stereotypes: Measuring and Mitigating BERT’s Gender Bias
* Gender Bias in Machine Translation
* [6주차] 데이터 편향과 관련된 논문 읽기 (5)
* "Predictive Biases in Natural Language Processing Models: A Conceptual Framework and Overview"
* Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList
* [7주차] 결과물 작성 (1)
* [8주차] 결과물 작성 (2) & 랩 회고

** 함께 읽을 논문 목록은 랩 시작 시 다시 논의하겠습니다.
** 랩 구성원에 따라 읽을 논문과 분량은 달라질 수 있습니다.
연구목표
#이북_/_깃북_/_위키독스_/_도서_집필   
참여조건
1. 인공지능 기본 & nlp 공부해 보신 분
2. 영어 논문을 읽고 발제를 준비해오는데 부담이 없으신 분.
3. 8주 동안 매주 성실히 오프라인 모임에 참여 가능한 분
4. 인공지능의 기술적 측면 뿐만 아니라 윤리적 문제에 대해서도 관심이 있으셨던 분
랩짱소개
박송이

박송이

자기 소개

안녕하세요 대학에서 역사와 컴퓨터공학을 전공하고 최근에는 아이펠 온라인 2기를 수료한 박송이라고 합니다. 저는 기술의 윤리적 사용에 대해 많은 관심이 있었는데요, 모두의 연구소에서 만난 분들과 더 윤리적인 기술, 더 포용적인 기술을 함께 연구해보고 싶습니다.

소속

E-mail

vsongyev@hanmail.net