백엔드 개발 능력에 AI 활용 능력까지 더하면 어떻게 되는지 궁금해?!
LAB소개
우리는 데이터가 연료인 시대를 살고 있습니다. 새로운 기술과 과학적 진보를 위해서는 데이터의 생성, 축적, 전송 및 분석이 필수불가결합니다. 그러나 이러한 과정에서 개인정보 유출이나 오용의 위험이 높아집니다. 특히 의료 분야와 같이 민감한 도메인에서는 데이터의 오용이 심각한 문제가 될 수 있어 개인정보 보호는 절대적으로 필수적입니다.

하지만 개인정보 보호를 강화하려는 노력은 활용 가능한 데이터 양과 질을 제한할 수 있습니다. 이는 AI 개발자들에게 모델 성능의 저하를 초래할 수 있습니다. 반면에 데이터 활용성을 강조하려면 개인정보 보호에 취약한 상황이 발생할 수 있습니다. 이러한 상황을 Privacy-Utility Tradeoff라 정의하며, 이는 데이터 보유자(개인, 회사, 정부 등)와 데이터 활용자(데이터 과학자) 간의 갈등을 유발하기도 합니다.

그렇다면 Privacy를 보호하면서 AI 개발과 유틸리티를 향상 시킬 수 있는 방법은 없을까요?

Privacy Enhancing Technology (PET)은 개인정보 보호와 활용성 강화를 위한 기술입니다. 이 기술은 현재의 개인정보 보호 조치로 인해 발생할 수 있는 활용성의 손실을 최소화하고, 더 나은 개인정보 보호와 더 큰 효용성을 동시에 달성하고자 합니다.

Private AI lab에서는 우리 모두가 함께 Privacy Enhancing Technology (PET)를 공부하고, 각 도메인에 맞는 적절한 사례에 이 기술을 실험적으로 적용하는 연구를 진행하려 합니다. 이를 통해 더 나은 개인정보 보호와 더 큰 데이터 활용 가능성을 조화롭게 결합하는 방법을 모색하고, 미래의 더 자유로운 데이터 분석 환경을 함께 만들어 나가고자 합니다.
활동계획
Privacy-enhancing technology (PET)의 중요성은 점점 강조되고 있지만, 이를 배울수 있는 material은 많지 않습니다.
CS231n 을 접하신적이 있으신가요? Andrew Ng 교수님이 "AI for Everyone" 을 듣고 AI 연구에 발을 디디셨나요?

PET영역에서는 OpenMined 의 "Private AI Series" 코스가 그 역할을 할 것으로 기대하고 있습니다.

"Our Privacy Opportunity" 는 PET의 개념을 잡고 그 필요성을 이해하는데 도움이 됩니다.
"Foundations of Private Computation"에서는 더 실질적인 PET의 적용 사례를 경험해 볼 수 있을 겁니다.

저희 모임은 OpenMined의 Private AI series 를 한글로 번역하고 정리하여 더 많은 사람들이 PET를 쉽게 접할 수 있는 교두보가 되고자 합니다.
천천히 시작해 보자구요.
연구목표
이 모임은 아직 구체적인 목표는 정하지 않았습니다.
모임의 첫번째 목표는 PET 에 대하여 다 함께 공부하는 것입니다.
최종적으로는 각자의 domain에 맞는 작은 project를 진행하는 것을 목표로 합니다.
참여조건
PET에 관심있는 모두.
랩짱소개
서준교

서준교

자기 소개

비뇨기종양을 전문으로 진료하는 의사입니다 데이터에서 새로운 insight 를 얻습니다. 커뮤니티를 통한 성장을 지지합니다 https://www.linkedin.com/in/jungyo-suh-45b170140/

소속

서울아산병원 비뇨의학과

E-mail

crazyslime@gmail.com

PRIVATE AI LAB
모임시작
2023년 09월 19일
모임일시
격주 화요일 19:00 ~ 21:00
모임장소
온라인
모집기간
2023년 08월 30일 ~ 09월 18일
모집인원
10명
모집방법
선발
모임비용
무료
백엔드 개발 능력에 AI 활용 능력까지 더하면 어떻게 되는지 궁금해?!
PRIVATE AI LAB
모임시작
2023년 09월 19일
모임일시
격주 화요일 19:00 ~ 21:00
모임장소
온라인
모집기간
2023년 08월 30일 ~ 09월 18일
모집인원
10명
모집방법
선발
모임비용
무료
LAB 소개
우리는 데이터가 연료인 시대를 살고 있습니다. 새로운 기술과 과학적 진보를 위해서는 데이터의 생성, 축적, 전송 및 분석이 필수불가결합니다. 그러나 이러한 과정에서 개인정보 유출이나 오용의 위험이 높아집니다. 특히 의료 분야와 같이 민감한 도메인에서는 데이터의 오용이 심각한 문제가 될 수 있어 개인정보 보호는 절대적으로 필수적입니다.

하지만 개인정보 보호를 강화하려는 노력은 활용 가능한 데이터 양과 질을 제한할 수 있습니다. 이는 AI 개발자들에게 모델 성능의 저하를 초래할 수 있습니다. 반면에 데이터 활용성을 강조하려면 개인정보 보호에 취약한 상황이 발생할 수 있습니다. 이러한 상황을 Privacy-Utility Tradeoff라 정의하며, 이는 데이터 보유자(개인, 회사, 정부 등)와 데이터 활용자(데이터 과학자) 간의 갈등을 유발하기도 합니다.

그렇다면 Privacy를 보호하면서 AI 개발과 유틸리티를 향상 시킬 수 있는 방법은 없을까요?

Privacy Enhancing Technology (PET)은 개인정보 보호와 활용성 강화를 위한 기술입니다. 이 기술은 현재의 개인정보 보호 조치로 인해 발생할 수 있는 활용성의 손실을 최소화하고, 더 나은 개인정보 보호와 더 큰 효용성을 동시에 달성하고자 합니다.

Private AI lab에서는 우리 모두가 함께 Privacy Enhancing Technology (PET)를 공부하고, 각 도메인에 맞는 적절한 사례에 이 기술을 실험적으로 적용하는 연구를 진행하려 합니다. 이를 통해 더 나은 개인정보 보호와 더 큰 데이터 활용 가능성을 조화롭게 결합하는 방법을 모색하고, 미래의 더 자유로운 데이터 분석 환경을 함께 만들어 나가고자 합니다.
활동계획
Privacy-enhancing technology (PET)의 중요성은 점점 강조되고 있지만, 이를 배울수 있는 material은 많지 않습니다.
CS231n 을 접하신적이 있으신가요? Andrew Ng 교수님이 "AI for Everyone" 을 듣고 AI 연구에 발을 디디셨나요?

PET영역에서는 OpenMined 의 "Private AI Series" 코스가 그 역할을 할 것으로 기대하고 있습니다.

"Our Privacy Opportunity" 는 PET의 개념을 잡고 그 필요성을 이해하는데 도움이 됩니다.
"Foundations of Private Computation"에서는 더 실질적인 PET의 적용 사례를 경험해 볼 수 있을 겁니다.

저희 모임은 OpenMined의 Private AI series 를 한글로 번역하고 정리하여 더 많은 사람들이 PET를 쉽게 접할 수 있는 교두보가 되고자 합니다.
천천히 시작해 보자구요.
연구목표
이 모임은 아직 구체적인 목표는 정하지 않았습니다.
모임의 첫번째 목표는 PET 에 대하여 다 함께 공부하는 것입니다.
최종적으로는 각자의 domain에 맞는 작은 project를 진행하는 것을 목표로 합니다.
참여조건
PET에 관심있는 모두.
랩짱소개
서준교

서준교

자기 소개

비뇨기종양을 전문으로 진료하는 의사입니다 데이터에서 새로운 insight 를 얻습니다. 커뮤니티를 통한 성장을 지지합니다 https://www.linkedin.com/in/jungyo-suh-45b170140/

소속

서울아산병원 비뇨의학과

E-mail

crazyslime@gmail.com