모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
LAB소개
금융 및 핀테크와 자연어 처리(NLP) 기술을 전문으로 하는 저희 연구실에서는 리뷰 데이터의 감정 분석뿐만 아니라 금융, 시계열 데이터 분석, 그리고 핀테크 분야에도 주목하고 있습니다. 주요 연구 목표 중 하나는 제품, 서비스 및 콘텐츠 리뷰에서의 감정을 자동으로 분석하고 해석하여 긍정적인 측면과 개선이 필요한 부분을 식별하는 것입니다. 이러한 분석을 통해 우리는 비즈니스 결정을 정보에 근거하여 내리고, 사용자 경험을 향상시키며, 제품 개발을 최적화할 수 있습니다.

금융 및 핀테크 분야에서는, 시계열 데이터 분석을 통해 시장 동향, 소비자 행동, 거래 패턴을 예측하고 분석하는 연구를 진행하고 있습니다. 이는 최신 머신러닝 알고리즘과 고급 통계 모델을 활용하여, 투자자와 금융 기관에게 깊이 있는 시장 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다. 특히, 복잡한 금융 데이터에서 유의미한 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 위험 관리와 투자 전략을 최적화하는 데 중점을 둡니다.

연구소에서는 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 모델 개발 및 성능 평가에 이르기까지, 체계적이고 학문적으로 견고한 연구 접근 방식을 취하고 있습니다. 탑티어 논문 작성을 목표로 하여 깊이 있는 연구를 진행하며, 이를 통해 분야별 최신 기술 동향을 파악하고 혁신적인 솔루션을 개발합니다.

연구원들 간의 협력과 아이디어 공유는 연구소 문화의 핵심입니다. 꾸준한 세미나와 논의를 통해 지식을 공유하고 연구 개발에 있어서의 협력을 강화합니다. 또한, 산업 현장과의 협력을 통해 연구 결과를 실제 현실에 적용하는 다리 역할을 하며, 이는 특히 핀테크와 금융 기술의 빠른 변화에 발맞추어 혁신을 촉진하는 데 중요합니다.

종합적으로, 이 연구소는 감정 분석, 금융 시계열 데이터, 핀테크 혁신에 이르기까지 다양한 분야에서 최전선에 서서 연구하고 있습니다. 이를 통해 더욱 정교하고 효율적인 데이터 분석 기술을 개발하고, 이해관계자들에게 가치 있는 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다.
활동계획
매주 토요일 정해진 논문 + 모델 개선을 위한 인사이트 공유로 진행될 예정입니다
인공지능 Time-series , NLP, Pintech 등을 주제로 연구합니다
논문작성 및 효율적인 금융에 관해서 세미나,블로그 작성을 합니다
논문게재를 위한 연구와 인사이트를 공유합니다.

매주 토요일 1시 세미나 후 토론
연구목표
#논문_작성   
참여조건
원활한 커뮤니케이션이 첫번째이고
시계열과 NLP에 대한 기본적인 세미나 발표가 가능해야합니다

그리고 너무 바쁘신분이면 다시한번 생각바랍니다
랩짱소개
정강민

정강민

자기 소개

현) Cobslab AI 선임연구원 전)모두의연구소 아이펠 Taskfoece 전)풀잎스쿨에 참여 및 진행 전)컴퓨터 비전 LLM 및 감정분석

소속

콥스랩

E-mail

raziel@yonsei.ac.kr

Data Intelligence LAB
모임시작
2023년 09월 09일
모임일시
매주 토요일 13:00 ~ 15:00
모임장소
온라인
모집기간
2023년 11월 27일 ~ 12월 16일
모집인원
10명
모집방법
선발
모임비용
무료
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2023년 09월 09일
모임일시
매주 토요일 13:00 ~ 15:00
모임장소
온라인
모집기간
2023년 11월 27일 ~ 12월 16일
모집인원
10명
모집방법
선발
모임비용
무료
LAB 소개
금융 및 핀테크와 자연어 처리(NLP) 기술을 전문으로 하는 저희 연구실에서는 리뷰 데이터의 감정 분석뿐만 아니라 금융, 시계열 데이터 분석, 그리고 핀테크 분야에도 주목하고 있습니다. 주요 연구 목표 중 하나는 제품, 서비스 및 콘텐츠 리뷰에서의 감정을 자동으로 분석하고 해석하여 긍정적인 측면과 개선이 필요한 부분을 식별하는 것입니다. 이러한 분석을 통해 우리는 비즈니스 결정을 정보에 근거하여 내리고, 사용자 경험을 향상시키며, 제품 개발을 최적화할 수 있습니다.

금융 및 핀테크 분야에서는, 시계열 데이터 분석을 통해 시장 동향, 소비자 행동, 거래 패턴을 예측하고 분석하는 연구를 진행하고 있습니다. 이는 최신 머신러닝 알고리즘과 고급 통계 모델을 활용하여, 투자자와 금융 기관에게 깊이 있는 시장 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다. 특히, 복잡한 금융 데이터에서 유의미한 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 위험 관리와 투자 전략을 최적화하는 데 중점을 둡니다.

연구소에서는 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 모델 개발 및 성능 평가에 이르기까지, 체계적이고 학문적으로 견고한 연구 접근 방식을 취하고 있습니다. 탑티어 논문 작성을 목표로 하여 깊이 있는 연구를 진행하며, 이를 통해 분야별 최신 기술 동향을 파악하고 혁신적인 솔루션을 개발합니다.

연구원들 간의 협력과 아이디어 공유는 연구소 문화의 핵심입니다. 꾸준한 세미나와 논의를 통해 지식을 공유하고 연구 개발에 있어서의 협력을 강화합니다. 또한, 산업 현장과의 협력을 통해 연구 결과를 실제 현실에 적용하는 다리 역할을 하며, 이는 특히 핀테크와 금융 기술의 빠른 변화에 발맞추어 혁신을 촉진하는 데 중요합니다.

종합적으로, 이 연구소는 감정 분석, 금융 시계열 데이터, 핀테크 혁신에 이르기까지 다양한 분야에서 최전선에 서서 연구하고 있습니다. 이를 통해 더욱 정교하고 효율적인 데이터 분석 기술을 개발하고, 이해관계자들에게 가치 있는 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다.
활동계획
매주 토요일 정해진 논문 + 모델 개선을 위한 인사이트 공유로 진행될 예정입니다
인공지능 Time-series , NLP, Pintech 등을 주제로 연구합니다
논문작성 및 효율적인 금융에 관해서 세미나,블로그 작성을 합니다
논문게재를 위한 연구와 인사이트를 공유합니다.

매주 토요일 1시 세미나 후 토론
연구목표
#논문_작성   
참여조건
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시계열과 NLP에 대한 기본적인 세미나 발표가 가능해야합니다

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정강민

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현) Cobslab AI 선임연구원 전)모두의연구소 아이펠 Taskfoece 전)풀잎스쿨에 참여 및 진행 전)컴퓨터 비전 LLM 및 감정분석

소속

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raziel@yonsei.ac.kr