# 모임 소개 LLM은 대량의 데이터로 학습되어 다양한 성격을 내포하고 있다는 가설을 바탕으로, 저희 연구실에서는 LLM으로부터 특정 성격을 가진 페르소나를 유도(inducing)하고 평가하는 방법을 연구하고 있습니다. 최근에는 LoRA나 Activation Patching을 활용한 페르소나 유도 연구에 집중하고 있습니다. # 목적 저희 연구실은 대형 언어 모델(LLM)의 페르소나를 연구하여 AI 컴패니언의 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다. LLM의 내부 메커니즘을 심층적으로 이해함으로써 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 AI의 활용 범위를 확대하고, 연구 결과를 공유하여 커뮤니티와 산업의 발전에 기여하고자 합니다. # 목표 1. 오픈소스 모델을 대상으로 페르소나 유도에 얼마나 적합한지 평가하고 그 결과를 공유합니다. 2. 페르소나 유도 방법론과 평가 방법에 대한 자료를 조사하고 연구하여 공개합니다. 3. 페르소나 유도에 관한 실험을 진행하고 그 결과를 공유합니다. # 주제 * 평가 방법 - 페르소나 구성요소에 대한 정량 평가 방법 연구 * 유도 방법론에 대한 비교 연구

# 운영 방식 - **모임 장소 및 시간**: 강남캠퍼스에서 격주 토요일 오후 4시에 오프라인으로 진행되며, 소요 시간은 1~2시간입니다. - **활동 내용**: 오프라인 모임에서는 아이디어 공유, 실험 결과 및 애로 사항 논의, 주제에 대한 심도 있는 토론을 진행합니다. - **협업 과정**: 주제가 결정되면, 게시물 작성에 대해 랩 구성원들의 기여 방식을 협의합니다. - **사후 관리**: 모임 후 Slack을 통해 지속적으로 소통하며, 최종 게시물을 완성하고 공개합니다. # 연구 일정 - **분기별 목표**: 연구 결과를 분기 단위로 게시물을 통해 공개하는 것을 목표로 합니다. - **월간 목표**: 논문 리뷰 및 트렌드 분석 등의 게시물을 월 1회 이상 게시하는 것을 지향합니다.

랩

- 기초적인 NLP에 대한 지식과 프로그래밍 능력 - 격주 토요일 16시 강남캠퍼스에 오프라인 참석이 가능하신 분 - LLM 관련 업무나 연구를 진행하고 계신 분 (우대)

본인의 이력과 자기소개를 부탁드립니다.

LAB 지원 동기와 목적을 부탁드립니다.

LLM 관련 연구나 업무를 진행하고 계신가요? 진행중인 프로젝트에 대해 설명해주세요.

SAE, Activation patching 대한 경험이 있으신가요? 있다면 어떤 경험이신가요?