모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
LAB소개
Persona LAB에서는 NLP 모델이 특정 인물/캐릭터처럼 말할 수 있는 AI에 대해 연구해보고자 합니다.
최근 GPT를 넘어서는 Character.AI와 같이 유명인과 대화하는 서비스는 많은 사람들이 꿈꾸는 서비스라고 생각합니다.

'Persona LAB에서는 이러한 모델을 어떻게 효율적으로 학습할 수 있을지'를 중점으로 연구하고자 합니다.

랩짱의 Question Point
1. LLM 전체를 fine-tuning하고, 각 Character 별 AI를 모두 별도로 운용하는 것은 자원이 비효율적이지 않을까?
2. 다양한 Character를 하나의 LLM이 커버하는 것이 가능할까?
2-1. 이 와 비례해서 모델의 크기가 커진다면 오히려 비효율적일 수 있지 않을까?

Persona LAB은 함께 Question Point를 추가하고 대답해나가며 연구를 진행하고자 합니다.
함께 Question과 Problem에 대해 생각하고 대답해나가실 분들을 기다리고 있습니다. 많은 관심 부탁드립니다^^

PS. 함께 운영을 도와주실 공동 랩짱도 구합니다!
활동계획
매 주 주말을 활용하여 활동하고자 합니다.(모두의연구소 강남캠퍼스)
NLP 분야에 대한 학습을 우선적으로 진행할 것입니다.
이후 해결하고자 하는 문제를 해결할 방법에 대해 탐색 하고자 합니다.

초반(2~3 Weeks)
매주 주말 NLP 세미나 & Related Research 탐색

중반(3~4 Weeks)
격주 주말 NLP 세미나 & Related Research 탐색
격주 주말 문제 해결을 위한 토론 / architecture 구상 / 실험 등 진행

후반(After Weeks~)
매주 주말 문제 해결을 위한 토론 / architecture 구상 / 실험 등 진행
필요 시 세미나 진행
연구목표
'Persona를 갖춘 NLP 모델을 어떻게 효율적으로 학습 시킬 수 있을지'에 관한 논문
#논문_작성   
참여조건
1. 매주 주말 시간이 가능 하신 분
(팀 구성 초기에는 팀원에 맞추어 시간 조정이 가능)
2. 열정이 있으신 분
3. 함께 하고 토론의 준비가 되신 분
4. 기초적인 인공지능에 대한 이해가 있으신 분
랩짱소개
이대엽

이대엽

자기 소개

동국대학교에서 컴퓨터공학을 전공하고 있으며 현재 4학년 마지막 학기에 재학중인 이대엽입니다. 스타트업과 함께 협동 로봇과 딥러닝을 활용해서 대상 물체를 운반하는 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. (Synthetic Data 생성, Segmentation 모델 학습, 좌표 계산을 전담했습니다.) 또 시각장애인의 보행을 보조하는 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. (Object Detection을 통한 장애물 탐지, Segmentation을 통한 도로 인식을 전담했습니다.) KIST에서 6개월간 현장 실습을 진행하며 모델이 bias를 학습하는 문제를 해결하는 Debiasing 연구와, pretrained-Network가 어떤 data distribution을 학습했는지 추적하는 Inversion 연구에 참여했습니다. (Debiasing: 학습한 이미지에 1은 모두 빨간색(bias) -> 모델이 빨간색 이미지는 모두 1로 구분) (Inversion: data-free KD, data-free Continual Learning, data-free Pruning과 같은 분야에 활용 가능) 최근 LLM과 Character AI와 같은 분야에 관심이 생겨 NLP 공부와 더불어 연구해보고자 하는 의문에 대해 알아보고자 LAB을 열게 되었습니다. 많은 관심 부탁드립니다^^

소속

동국대학교 컴퓨터공학과

E-mail

dyl9912@naver.com

최

자기 소개

작은 블록체인 스타트업을 운영하고 있습니다. 강화학습에 관심이 많습니다!

소속

나이팅게일코리아

E-mail

rick@sheepfarm.io

PERSONA LAB
모임시작
2023년 11월 25일
모임일시
매주 토요일 16:00 ~ 18:00
모임장소
강남
모집기간
2023년 10월 25일 ~ 11월 25일
모집인원
8명
모집방법
선발
모임비용
무료
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PERSONA LAB
모임시작
2023년 11월 25일
모임일시
매주 토요일 16:00 ~ 18:00
모임장소
강남
모집기간
2023년 10월 25일 ~ 11월 25일
모집인원
8명
모집방법
선발
모임비용
무료
LAB 소개
Persona LAB에서는 NLP 모델이 특정 인물/캐릭터처럼 말할 수 있는 AI에 대해 연구해보고자 합니다.
최근 GPT를 넘어서는 Character.AI와 같이 유명인과 대화하는 서비스는 많은 사람들이 꿈꾸는 서비스라고 생각합니다.

'Persona LAB에서는 이러한 모델을 어떻게 효율적으로 학습할 수 있을지'를 중점으로 연구하고자 합니다.

랩짱의 Question Point
1. LLM 전체를 fine-tuning하고, 각 Character 별 AI를 모두 별도로 운용하는 것은 자원이 비효율적이지 않을까?
2. 다양한 Character를 하나의 LLM이 커버하는 것이 가능할까?
2-1. 이 와 비례해서 모델의 크기가 커진다면 오히려 비효율적일 수 있지 않을까?

Persona LAB은 함께 Question Point를 추가하고 대답해나가며 연구를 진행하고자 합니다.
함께 Question과 Problem에 대해 생각하고 대답해나가실 분들을 기다리고 있습니다. 많은 관심 부탁드립니다^^

PS. 함께 운영을 도와주실 공동 랩짱도 구합니다!
활동계획
매 주 주말을 활용하여 활동하고자 합니다.(모두의연구소 강남캠퍼스)
NLP 분야에 대한 학습을 우선적으로 진행할 것입니다.
이후 해결하고자 하는 문제를 해결할 방법에 대해 탐색 하고자 합니다.

초반(2~3 Weeks)
매주 주말 NLP 세미나 & Related Research 탐색

중반(3~4 Weeks)
격주 주말 NLP 세미나 & Related Research 탐색
격주 주말 문제 해결을 위한 토론 / architecture 구상 / 실험 등 진행

후반(After Weeks~)
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필요 시 세미나 진행
연구목표
'Persona를 갖춘 NLP 모델을 어떻게 효율적으로 학습 시킬 수 있을지'에 관한 논문
#논문_작성   
참여조건
1. 매주 주말 시간이 가능 하신 분
(팀 구성 초기에는 팀원에 맞추어 시간 조정이 가능)
2. 열정이 있으신 분
3. 함께 하고 토론의 준비가 되신 분
4. 기초적인 인공지능에 대한 이해가 있으신 분
랩짱소개
이대엽

이대엽

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동국대학교에서 컴퓨터공학을 전공하고 있으며 현재 4학년 마지막 학기에 재학중인 이대엽입니다. 스타트업과 함께 협동 로봇과 딥러닝을 활용해서 대상 물체를 운반하는 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. (Synthetic Data 생성, Segmentation 모델 학습, 좌표 계산을 전담했습니다.) 또 시각장애인의 보행을 보조하는 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. (Object Detection을 통한 장애물 탐지, Segmentation을 통한 도로 인식을 전담했습니다.) KIST에서 6개월간 현장 실습을 진행하며 모델이 bias를 학습하는 문제를 해결하는 Debiasing 연구와, pretrained-Network가 어떤 data distribution을 학습했는지 추적하는 Inversion 연구에 참여했습니다. (Debiasing: 학습한 이미지에 1은 모두 빨간색(bias) -> 모델이 빨간색 이미지는 모두 1로 구분) (Inversion: data-free KD, data-free Continual Learning, data-free Pruning과 같은 분야에 활용 가능) 최근 LLM과 Character AI와 같은 분야에 관심이 생겨 NLP 공부와 더불어 연구해보고자 하는 의문에 대해 알아보고자 LAB을 열게 되었습니다. 많은 관심 부탁드립니다^^

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