Artificial Intelligence LAB
모임 기간
2023.11.12 -
모임 일시
격주 토요일 10:00 ~ 12:00
장 소
온라인
모집 기간
2023.11.08 - 2023.11.11
모집 인원
10명
선발 방식
사전 질문 기반 심사
랩 소개
운영 방식
참여 요건
랩장 소개
⭐️ 랩 소개
한 줄 소개
국제 학회 논문 및 딥러닝 서적 작성을 위한 연구 모임
분야
ENGINEERING
목표 결과물
PAPER, COMPETITION, BOOK, OPEN_SOURCE
인공지능을 활용하여 사회적인 문제를 해결하는 것을 목표로 하고, 국제 학술지 혹은 학술 대회에 논문을 투고하여 발표합니다. 본 LAB에서 진행할 수 있는 연구 주제 예시로는 다음과 같은 것들이 있습니다.
1) 한국어 편향 표현 분류 AI
2) 유해 물질 탐지 AI
3) 각종 벤치마크 데이터 세트 구축 연구(한국인 얼굴 특징 데이터 세트 등)
4) 인공지능과 개인 정보 보호
⭐️ 운영 방식
- 격주로 토요일 저녁에 온라인 미팅을 진행합니다.
- 함께 연구 주제를 선정한 후에 연구 설계, 연구 실험, 논문 작성, 논문 투고를 진행합니다.
- 최상위 국제 학술 대회 혹은 학술지에 논문이 합격하는 것을 목표로 합니다.
⭐️ 커리큘럼
⭐️ 참여 요건
- 인공지능 분야 국제(영어) 학술 논문 작성 및 투고 경험
혹은
- 공학 계열 대학원 석사(재학) 이상
혹은
- PyTorch 기반의 능숙한 인공지능 모델 구현 및 실험 능력
⭐️ 사전 질문
인공지능 분야 국제(영어) 학술 논문 작성 및 투고 경험이 있으신가요? 있다면 합격 여부와 함께 간략히 소개해주세요.
재학 혹은 졸업(최종 학력)한 학교와 학과를 알려주세요.
PyTorch 프레임워크에 익숙하신가요? 딥러닝 관련 구현 역량을 간단히 소개해주세요.
⭐️ 랩장 소개
나동빈
POSTECH · dongbinna@postech.ac.kr
① Large-Scale Korean Text Dataset for Classifying Biased Speech in Real-World Online Services
Authors: Dasol Choi, Jooyoung Song, Eunsun Lee, Jinwoo Seo, Heejune Park, Dongbin Na (Corresponding)
→ NeurIPS 2023 Workshop on SoLaR
② Key Feature Replacement of In-Distribution Samples for Out-of-Distribution Detection
Authors: Jaeyoung Kim, Seo Taek Kong, Dongbin Na, Kyu-Hwan Jung
→ AAAI 2023 Main Conference
③ Pseudo Outlier Exposure for Out-of-Distribution Detection using Pretrained Transformers
Authors: Jaeyoung Kim, Kyuheon Jung, Dongbin Na, Sion Jang, Eunbin Park, Sungchul Choi
→ ACL 2023 Findings
④ Bag of Tricks for In-Distribution Calibration of Pretrained Transformers
Authors: Jaeyoung Kim, Dongbin Na, Sungchul Choi, Sungbin Lim
→ EACL 2023
⑤ Unrestricted Black-box Adversarial Attack Using GAN with Limited Queries
Authors: Dongbin Na, Sangwoo Ji, Jong Kim
→ ECCV 2022 Workshop on AROW
⑥ A Neural Pre-Conditioning Active Learning Algorithm to Reduce Label Complexity
Authors: Seo Taek Kong, Soomin Jeon, Dongbin Na, Jaewon Lee, Hong-Seok Lee, Kyu-Hwan Jung
→ NeurIPS 2022 Main Conference
⑦ Defending against Attacks Tailored to Transfer Learning via Feature Distancing
Authors: Sangwoo Ji, Namgyu Park, Dongbin Na, Bin Zhu, Jong Kim
→ CVIU 2022