백엔드 개발 능력에 AI 활용 능력까지 더하면 어떻게 되는지 궁금해?!
LAB소개
인공지능을 활용하여 사회적인 문제를 해결하는 것을 목표로 하고, 국제 학술지 혹은 학술 대회에 논문을 투고하여 발표합니다. 본 LAB에서 진행할 수 있는 연구 주제 예시로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

1) 한국어 편향 표현 분류 AI
2) 유해 물질 탐지 AI
3) 각종 벤치마크 데이터 세트 구축 연구(한국인 얼굴 특징 데이터 세트 등)
4) 인공지능과 개인 정보 보호
활동계획
- 격주로 토요일 저녁에 온라인 미팅을 진행합니다.
- 함께 연구 주제를 선정한 후에 연구 설계, 연구 실험, 논문 작성, 논문 투고를 진행합니다.
- 최상위 국제 학술 대회 혹은 학술지에 논문이 합격하는 것을 목표로 합니다.
연구목표
#대회_/_전시회_참가   #논문_작성   #이북_/_깃북_/_위키독스_/_도서_집필   #오픈_소스_구현   
참여조건
- 인공지능 분야 국제(영어) 학술 논문 작성 및 투고 경험
혹은
- 공학 계열 대학원 석사(재학) 이상
혹은
- PyTorch 기반의 능숙한 인공지능 모델 구현 및 실험 능력
랩짱소개
나동빈

나동빈

자기 소개

- Deep Learning Research Scientist & Engineer 나동빈입니다. - 2017년 대한민국 인재상 100인 선정(부총리 겸 교육부 장관상) - 서적: 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬 - 나동빈 저, 한빛미디어, 2020.08.05. (2021년 IT 서적 종합 베스트 셀러) - GitHub 스타(Star) 수 기준 국내 오픈소스 랭킹 100위 이내 - https://www.github.com/ndb796 ① Large-Scale Korean Text Dataset for Classifying Biased Speech in Real-World Online Services Authors: Dasol Choi, Jooyoung Song, Eunsun Lee, Jinwoo Seo, Heejune Park, Dongbin Na (Corresponding) → NeurIPS 2023 Workshop on SoLaR ② Key Feature Replacement of In-Distribution Samples for Out-of-Distribution Detection Authors: Jaeyoung Kim, Seo Taek Kong, Dongbin Na, Kyu-Hwan Jung → AAAI 2023 Main Conference ③ Pseudo Outlier Exposure for Out-of-Distribution Detection using Pretrained Transformers Authors: Jaeyoung Kim, Kyuheon Jung, Dongbin Na, Sion Jang, Eunbin Park, Sungchul Choi → ACL 2023 Findings ④ Bag of Tricks for In-Distribution Calibration of Pretrained Transformers Authors: Jaeyoung Kim, Dongbin Na, Sungchul Choi, Sungbin Lim → EACL 2023 ⑤ Unrestricted Black-box Adversarial Attack Using GAN with Limited Queries Authors: Dongbin Na, Sangwoo Ji, Jong Kim → ECCV 2022 Workshop on AROW ⑥ A Neural Pre-Conditioning Active Learning Algorithm to Reduce Label Complexity Authors: Seo Taek Kong, Soomin Jeon, Dongbin Na, Jaewon Lee, Hong-Seok Lee, Kyu-Hwan Jung → NeurIPS 2022 Main Conference ⑦ Defending against Attacks Tailored to Transfer Learning via Feature Distancing Authors: Sangwoo Ji, Namgyu Park, Dongbin Na, Bin Zhu, Jong Kim → CVIU 2022

소속

POSTECH

E-mail

dongbinna@postech.ac.kr

Artificial Intelligence LAB
모임시작
2023년 11월 12일
모임일시
격주 토요일 10:00 ~ 12:00
모임장소
온라인
모집기간
2023년 11월 08일 ~ 11월 11일
모집인원
10명
모집방법
선발
모임비용
무료
모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
Artificial Intelligence LAB
모임시작
2023년 11월 12일
모임일시
격주 토요일 10:00 ~ 12:00
모임장소
온라인
모집기간
2023년 11월 08일 ~ 11월 11일
모집인원
10명
모집방법
선발
모임비용
무료
LAB 소개
인공지능을 활용하여 사회적인 문제를 해결하는 것을 목표로 하고, 국제 학술지 혹은 학술 대회에 논문을 투고하여 발표합니다. 본 LAB에서 진행할 수 있는 연구 주제 예시로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

1) 한국어 편향 표현 분류 AI
2) 유해 물질 탐지 AI
3) 각종 벤치마크 데이터 세트 구축 연구(한국인 얼굴 특징 데이터 세트 등)
4) 인공지능과 개인 정보 보호
활동계획
- 격주로 토요일 저녁에 온라인 미팅을 진행합니다.
- 함께 연구 주제를 선정한 후에 연구 설계, 연구 실험, 논문 작성, 논문 투고를 진행합니다.
- 최상위 국제 학술 대회 혹은 학술지에 논문이 합격하는 것을 목표로 합니다.
연구목표
#대회_/_전시회_참가   #논문_작성   #이북_/_깃북_/_위키독스_/_도서_집필   #오픈_소스_구현   
참여조건
- 인공지능 분야 국제(영어) 학술 논문 작성 및 투고 경험
혹은
- 공학 계열 대학원 석사(재학) 이상
혹은
- PyTorch 기반의 능숙한 인공지능 모델 구현 및 실험 능력
랩짱소개
나동빈

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자기 소개

- Deep Learning Research Scientist & Engineer 나동빈입니다. - 2017년 대한민국 인재상 100인 선정(부총리 겸 교육부 장관상) - 서적: 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬 - 나동빈 저, 한빛미디어, 2020.08.05. (2021년 IT 서적 종합 베스트 셀러) - GitHub 스타(Star) 수 기준 국내 오픈소스 랭킹 100위 이내 - https://www.github.com/ndb796 ① Large-Scale Korean Text Dataset for Classifying Biased Speech in Real-World Online Services Authors: Dasol Choi, Jooyoung Song, Eunsun Lee, Jinwoo Seo, Heejune Park, Dongbin Na (Corresponding) → NeurIPS 2023 Workshop on SoLaR ② Key Feature Replacement of In-Distribution Samples for Out-of-Distribution Detection Authors: Jaeyoung Kim, Seo Taek Kong, Dongbin Na, Kyu-Hwan Jung → AAAI 2023 Main Conference ③ Pseudo Outlier Exposure for Out-of-Distribution Detection using Pretrained Transformers Authors: Jaeyoung Kim, Kyuheon Jung, Dongbin Na, Sion Jang, Eunbin Park, Sungchul Choi → ACL 2023 Findings ④ Bag of Tricks for In-Distribution Calibration of Pretrained Transformers Authors: Jaeyoung Kim, Dongbin Na, Sungchul Choi, Sungbin Lim → EACL 2023 ⑤ Unrestricted Black-box Adversarial Attack Using GAN with Limited Queries Authors: Dongbin Na, Sangwoo Ji, Jong Kim → ECCV 2022 Workshop on AROW ⑥ A Neural Pre-Conditioning Active Learning Algorithm to Reduce Label Complexity Authors: Seo Taek Kong, Soomin Jeon, Dongbin Na, Jaewon Lee, Hong-Seok Lee, Kyu-Hwan Jung → NeurIPS 2022 Main Conference ⑦ Defending against Attacks Tailored to Transfer Learning via Feature Distancing Authors: Sangwoo Ji, Namgyu Park, Dongbin Na, Bin Zhu, Jong Kim → CVIU 2022

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dongbinna@postech.ac.kr