백엔드 개발 능력에 AI 활용 능력까지 더하면 어떻게 되는지 궁금해?!
LAB소개
👀챗GPT로 대표되는 생성AI 시대에 🔎LLM 실험연구실은 보다 실질적인 "활용"에 집중해요.
여러분들은 챗GPT에게 "천천히 심호흡을 하고 차근차근 문제를 풀어봐" 라고 할 때, 정확도가 두 배 이상 향상되는 걸 알고 계셨나요? (34% -> 80.2%)
단순해보이는 이와 같은 실험 결과는 놀랍게도 구글의 딥마인드에서 발표한 논문이어요. [1]

💬챗GPT 같은 LLM 연구는 엄청난 GPU 파워를 가진 OpenAI, MS, Google 등에서만 진행할 수 있는 연구아니냐고요?
직접 LLM을 만드는 게 목표라면 그럴지도 모르지만 응용 연구에서는 그렇지 않아요. 풀고 싶은 문제와, 학습 시킬 수 있는 데이터, LLM 실험 환경만 갖춰진다면 누구나 할 수 있어요.
LLM 실험연구방법은 실제 대학에서 재직중인 랩짱이 알려줄거에요. 데이터는 함께 모을 수 있어요. 풀고 싶은 문제가 있나요? LLM 실험연구실과 함께해요! 🤗

[1] Yang, C., Wang, X., Lu, Y., Liu, H., Le, Q. V., Zhou, D., & Chen, X. (2023). Large language models as optimizers. arXiv preprint arXiv:2309.03409.
활동계획
- 주 1회 온라인 랩미팅을 기반으로 월 1회 모두연 강남 센터(혹은 신촌 세미나실)에서 오프라인으로도 만나요.
- 지방에 있어 피치 못하게 참석이 어려운 분들을 위해 오프라인 모임에서도 온라인 참여 링크를 공유해드려요.
- 관심사나 주제에 따라 2~5명씩 Co-Author 그룹을 만들어요.
- 초기에는 다양한 LLM 실험 연구 논문을 리뷰하며 서로를 알아가요.
- 랩짱 주도로 인과관계 추론, LLM 실험 연구 방법론을 알려드려요.
- 세션을 마치면 Vector DB를 통한 나만의 LLM을 만들 수 있게 되어요. (참고: https://kanonup.com/chatgpt-algo/ )
- LLM을 만들고 본격적인 실험을 진행해요.
- 데이터를 분석하고 논문 작업을 진행해요.
연구목표
#대회_/_전시회_참가   #논문_작성   
참여조건
- 우리 LAB은 컨퍼런스와 저널 투고 및 게재를 목표로 하고 있어요. 그 외의 목적으로는 운영하고 있지 않아요.
- 풀고 싶은 문제가 있거나, 다른 사람의 문제를 같이 풀 수 있는 분과 함께하고 있어요.
랩짱소개
맹윤호

맹윤호

자기 소개

맹윤호 겸임교수/이사/작가 이화여대 신산업융합대학 겸임교수로 데이터 분석 및 AI 강의를 하고 있으며, 카논그룹의 CTO로 재직중이다. 이전에는 IBM의 Data&AI 팀에서 인공지능 콜센터 프로젝트를 주로 진행했으며, 이후 카카오벤처스 패밀리사인 1z Labs를 공동창업한 후, 지분을 매각한 바 있다. 연세대학교에서 데이터 분석 전공으로 석사 및 박사과정을 졸업했다. SK C&C, KISTI, NRF, DBpia 등에서 프로젝트를 진행하였으며 Apache Zeppelin, Qiskit, KoGPT-2 등 오픈소스 프로젝트에 기여했다. 삼성, 현대, LG, 딜로이트 등 기업을 대상으로 강연하고 연세대학교, 이화여대, 중앙대학교, 동덕여대, 상명대학교, 순천대학교 등에서도 강연했다. 참여 도서로는 『머신러닝 디자인 패턴』(한빛미디어, 2021), 『Do it 강화학습입문』(이지스퍼블리싱, 2021), 『코딩진로』(호모루덴스, 2021), 『초소형 머신러닝 TINYML』(한빛미디어, 2020), 『쉽게 배우는 AWS AI 서비스』(한빛미디어, 2022), 『하이퍼레저 블록체인 개발』(한빛미디어, 2019), 『블록체인의 정석』(지앤선, 2019) 등이 있다. 깃허브에서 @YUNHO0130으로 활동하고 기술 블로그와 유튜브 채널을 운영하고 있다. * 기존 연구실적 종합 Google Scholar https://scholar.google.com/citations?user=MiHTvZQAAAAJ&hl=en

소속

이화여대 겸임교수, (주)카논그룹 CTO

E-mail

yunhomaeng@yonsei.ac.kr

LLM Expermental Lab (LLM 실험 연구실)
모임시작
2024년 02월 15일
모임일시
매주 목요일 20:00 ~ 22:00
모임장소
온라인
모집기간
2023년 12월 22일 ~ 2024년 03월 07일
모집인원
15명
모집방법
선발
모임비용
무료
모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
LLM Expermental Lab (LLM 실험 연구실)
모임시작
2024년 02월 15일
모임일시
매주 목요일 20:00 ~ 22:00
모임장소
온라인
모집기간
2023년 12월 22일 ~ 2024년 03월 07일
모집인원
15명
모집방법
선발
모임비용
무료
LAB 소개
👀챗GPT로 대표되는 생성AI 시대에 🔎LLM 실험연구실은 보다 실질적인 "활용"에 집중해요.
여러분들은 챗GPT에게 "천천히 심호흡을 하고 차근차근 문제를 풀어봐" 라고 할 때, 정확도가 두 배 이상 향상되는 걸 알고 계셨나요? (34% -> 80.2%)
단순해보이는 이와 같은 실험 결과는 놀랍게도 구글의 딥마인드에서 발표한 논문이어요. [1]

💬챗GPT 같은 LLM 연구는 엄청난 GPU 파워를 가진 OpenAI, MS, Google 등에서만 진행할 수 있는 연구아니냐고요?
직접 LLM을 만드는 게 목표라면 그럴지도 모르지만 응용 연구에서는 그렇지 않아요. 풀고 싶은 문제와, 학습 시킬 수 있는 데이터, LLM 실험 환경만 갖춰진다면 누구나 할 수 있어요.
LLM 실험연구방법은 실제 대학에서 재직중인 랩짱이 알려줄거에요. 데이터는 함께 모을 수 있어요. 풀고 싶은 문제가 있나요? LLM 실험연구실과 함께해요! 🤗

[1] Yang, C., Wang, X., Lu, Y., Liu, H., Le, Q. V., Zhou, D., & Chen, X. (2023). Large language models as optimizers. arXiv preprint arXiv:2309.03409.
활동계획
- 주 1회 온라인 랩미팅을 기반으로 월 1회 모두연 강남 센터(혹은 신촌 세미나실)에서 오프라인으로도 만나요.
- 지방에 있어 피치 못하게 참석이 어려운 분들을 위해 오프라인 모임에서도 온라인 참여 링크를 공유해드려요.
- 관심사나 주제에 따라 2~5명씩 Co-Author 그룹을 만들어요.
- 초기에는 다양한 LLM 실험 연구 논문을 리뷰하며 서로를 알아가요.
- 랩짱 주도로 인과관계 추론, LLM 실험 연구 방법론을 알려드려요.
- 세션을 마치면 Vector DB를 통한 나만의 LLM을 만들 수 있게 되어요. (참고: https://kanonup.com/chatgpt-algo/ )
- LLM을 만들고 본격적인 실험을 진행해요.
- 데이터를 분석하고 논문 작업을 진행해요.
연구목표
#대회_/_전시회_참가   #논문_작성   
참여조건
- 우리 LAB은 컨퍼런스와 저널 투고 및 게재를 목표로 하고 있어요. 그 외의 목적으로는 운영하고 있지 않아요.
- 풀고 싶은 문제가 있거나, 다른 사람의 문제를 같이 풀 수 있는 분과 함께하고 있어요.
랩짱소개
맹윤호

맹윤호

자기 소개

맹윤호 겸임교수/이사/작가 이화여대 신산업융합대학 겸임교수로 데이터 분석 및 AI 강의를 하고 있으며, 카논그룹의 CTO로 재직중이다. 이전에는 IBM의 Data&AI 팀에서 인공지능 콜센터 프로젝트를 주로 진행했으며, 이후 카카오벤처스 패밀리사인 1z Labs를 공동창업한 후, 지분을 매각한 바 있다. 연세대학교에서 데이터 분석 전공으로 석사 및 박사과정을 졸업했다. SK C&C, KISTI, NRF, DBpia 등에서 프로젝트를 진행하였으며 Apache Zeppelin, Qiskit, KoGPT-2 등 오픈소스 프로젝트에 기여했다. 삼성, 현대, LG, 딜로이트 등 기업을 대상으로 강연하고 연세대학교, 이화여대, 중앙대학교, 동덕여대, 상명대학교, 순천대학교 등에서도 강연했다. 참여 도서로는 『머신러닝 디자인 패턴』(한빛미디어, 2021), 『Do it 강화학습입문』(이지스퍼블리싱, 2021), 『코딩진로』(호모루덴스, 2021), 『초소형 머신러닝 TINYML』(한빛미디어, 2020), 『쉽게 배우는 AWS AI 서비스』(한빛미디어, 2022), 『하이퍼레저 블록체인 개발』(한빛미디어, 2019), 『블록체인의 정석』(지앤선, 2019) 등이 있다. 깃허브에서 @YUNHO0130으로 활동하고 기술 블로그와 유튜브 채널을 운영하고 있다. * 기존 연구실적 종합 Google Scholar https://scholar.google.com/citations?user=MiHTvZQAAAAJ&hl=en

소속

이화여대 겸임교수, (주)카논그룹 CTO

E-mail

yunhomaeng@yonsei.ac.kr