RAPIDS 내의 Cupy, Cudf, Cuml을 주로 다룰 예정이며, 이 이외에도 Apache Arrow, Blazing SQL, CuXFilter, Ploty, Ploty-Dash등 필요에 따라 다양한 라이브러리들을 살펴 봅니다.
마지막으로 이런 RAPIDS의 여러 라이브러리를 활용하여, Data Engineering 과정 중 GPU를 사용한 Extract, Transform, Load(ETL) 및 Create, Read, Update, Delete(CRUD)등의 Pipeline 최적화 및 이를 사용한 GTC 포스터 세션 혹은 워크숍 세션을 참가해보는 것을 목표로 합니다.(해외에서 진행되는 학회이므로 이는 추후에 다른 학회 혹은 저널을 타겟으로 해도 무방합니다.)
RAPIDS LINK : https://rapids.ai/
RAPIDS NGC : https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/rapidsai/containers/base
03월 ~ 04월
- 자기 소개 및 연구 목표 공유
- RAPIDS를 익히기
- RAPIDS Documentation등을 이용하여 RAPIDS 배우기
05월 ~ 06월
- Kaggle 등에 올라와 있는 Data Egineering 관련 코드를 RAPIDS로 포팅
- Custom Kernel등으로 활용해보는 연습하기
- 2024 GTC(3월 예정)를 살펴보고, 관련 논문 리뷰
07월 ~ 09월
- ETL, CURD등의 Data Engineering Pipeline 최적화 체험
- 파이콘 등 워크숍 세션에 한번 참가를 가정하여 RAPIDS 소개 만들기
- GTC 2025에 포스터 연구 (2024년 09월 초 쯤)
- GTC가 아니더라도 원하는 저널이나 포스터 논문 참가 목적 연구 수행
#대회_/_전시회_참가 #논문_작성
- RAPIDS가 Linux환경에만 잘 동작하니 Linux를 사용할 수 있거나, 콜랩에서 진행 해도 문제가 없는 분.
이제영
자기 소개
가톨릭 대학교 Computer Vision & Machine Intelligence lab. 소속 박사 과정으로 컴퓨터 비전 전반에 관한 관심을 가지고 있습니다. 스마트 팜을 위한 오리 detection, 세포 이미지 생성등 의 산학 연구를 꾸준히 해오며, 국내 포스터 및 JAST에 1저자로 논문을 제출 했으며, 2019년도부터 NVIDIA Deep Learning Institute 와 인연을 시작하여 2021년부터 NVIDIA DLI Ambassador로 활동 중입니다. 가톨릭 대학교, 서울과학기술대학교에서 NVIDIA DLI 워크숍 강의 진행 경험이 있으며 2022년 ~ 현재 가톨릭 대학교 시간 강사, 2023년 숭실대학교 시간 강사로 활동 중에 있습니다.
소속
가톨릭 대학교
dlwpdud@catholic.ac.kr
- 모임시작
- 2024년 03월 07일
- 모임일시
- 격주 목요일 20:00 ~ 22:00
- 모임장소
- 온라인
- 모집기간
- 2024년 02월 19일 ~ 03월 06일
- 모집인원
- 8명
- 모집방법
- 선발
- 모임비용
- 무료
RAPIDS 내의 Cupy, Cudf, Cuml을 주로 다룰 예정이며, 이 이외에도 Apache Arrow, Blazing SQL, CuXFilter, Ploty, Ploty-Dash등 필요에 따라 다양한 라이브러리들을 살펴 봅니다.
마지막으로 이런 RAPIDS의 여러 라이브러리를 활용하여, Data Engineering 과정 중 GPU를 사용한 Extract, Transform, Load(ETL) 및 Create, Read, Update, Delete(CRUD)등의 Pipeline 최적화 및 이를 사용한 GTC 포스터 세션 혹은 워크숍 세션을 참가해보는 것을 목표로 합니다.(해외에서 진행되는 학회이므로 이는 추후에 다른 학회 혹은 저널을 타겟으로 해도 무방합니다.)
RAPIDS LINK : https://rapids.ai/
RAPIDS NGC : https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/rapidsai/containers/base
03월 ~ 04월
- 자기 소개 및 연구 목표 공유
- RAPIDS를 익히기
- RAPIDS Documentation등을 이용하여 RAPIDS 배우기
05월 ~ 06월
- Kaggle 등에 올라와 있는 Data Egineering 관련 코드를 RAPIDS로 포팅
- Custom Kernel등으로 활용해보는 연습하기
- 2024 GTC(3월 예정)를 살펴보고, 관련 논문 리뷰
07월 ~ 09월
- ETL, CURD등의 Data Engineering Pipeline 최적화 체험
- 파이콘 등 워크숍 세션에 한번 참가를 가정하여 RAPIDS 소개 만들기
- GTC 2025에 포스터 연구 (2024년 09월 초 쯤)
- GTC가 아니더라도 원하는 저널이나 포스터 논문 참가 목적 연구 수행
#대회_/_전시회_참가 #논문_작성
- RAPIDS가 Linux환경에만 잘 동작하니 Linux를 사용할 수 있거나, 콜랩에서 진행 해도 문제가 없는 분.
이제영
자기 소개
가톨릭 대학교 Computer Vision & Machine Intelligence lab. 소속 박사 과정으로 컴퓨터 비전 전반에 관한 관심을 가지고 있습니다. 스마트 팜을 위한 오리 detection, 세포 이미지 생성등 의 산학 연구를 꾸준히 해오며, 국내 포스터 및 JAST에 1저자로 논문을 제출 했으며, 2019년도부터 NVIDIA Deep Learning Institute 와 인연을 시작하여 2021년부터 NVIDIA DLI Ambassador로 활동 중입니다. 가톨릭 대학교, 서울과학기술대학교에서 NVIDIA DLI 워크숍 강의 진행 경험이 있으며 2022년 ~ 현재 가톨릭 대학교 시간 강사, 2023년 숭실대학교 시간 강사로 활동 중에 있습니다.
소속
가톨릭 대학교
dlwpdud@catholic.ac.kr