백엔드 개발 능력에 AI 활용 능력까지 더하면 어떻게 되는지 궁금해?!
LAB소개
본 랩은 NVIDIA에서 제공하고 있는 RAPIDS를 한국 데이터 과학자 분들에게 알리고, 이를 응용할 수 있는 방안에 대해 탐구 및 경험해 보는 것을 목표로 합니다.
RAPIDS 내의 Cupy, Cudf, Cuml을 주로 다룰 예정이며, 이 이외에도 Apache Arrow, Blazing SQL, CuXFilter, Ploty, Ploty-Dash등 필요에 따라 다양한 라이브러리들을 살펴 봅니다.
마지막으로 이런 RAPIDS의 여러 라이브러리를 활용하여, Data Engineering 과정 중 GPU를 사용한 Extract, Transform, Load(ETL) 및 Create, Read, Update, Delete(CRUD)등의 Pipeline 최적화 및 이를 사용한 GTC 포스터 세션 혹은 워크숍 세션을 참가해보는 것을 목표로 합니다.(해외에서 진행되는 학회이므로 이는 추후에 다른 학회 혹은 저널을 타겟으로 해도 무방합니다.)

RAPIDS LINK : https://rapids.ai/
RAPIDS NGC : https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/rapidsai/containers/base
활동계획
활동 계획 :

03월 ~ 04월
- 자기 소개 및 연구 목표 공유
- RAPIDS를 익히기
- RAPIDS Documentation등을 이용하여 RAPIDS 배우기

05월 ~ 06월
- Kaggle 등에 올라와 있는 Data Egineering 관련 코드를 RAPIDS로 포팅
- Custom Kernel등으로 활용해보는 연습하기
- 2024 GTC(3월 예정)를 살펴보고, 관련 논문 리뷰

07월 ~ 09월
- ETL, CURD등의 Data Engineering Pipeline 최적화 체험
- 파이콘 등 워크숍 세션에 한번 참가를 가정하여 RAPIDS 소개 만들기
- GTC 2025에 포스터 연구 (2024년 09월 초 쯤)
- GTC가 아니더라도 원하는 저널이나 포스터 논문 참가 목적 연구 수행
연구목표
NVIDIA RAPIDS 라이브러리 사용법 익히기
#대회_/_전시회_참가   #논문_작성   
참여조건
- 기존의 Numpy, Pandas, Matplotlib를 사용하신 경험이 있는 분.
- RAPIDS가 Linux환경에만 잘 동작하니 Linux를 사용할 수 있거나, 콜랩에서 진행 해도 문제가 없는 분.
랩짱소개
이제영

이제영

자기 소개

가톨릭 대학교 Computer Vision & Machine Intelligence lab. 소속 박사 과정으로 컴퓨터 비전 전반에 관한 관심을 가지고 있습니다. 스마트 팜을 위한 오리 detection, 세포 이미지 생성등 의 산학 연구를 꾸준히 해오며, 국내 포스터 및 JAST에 1저자로 논문을 제출 했으며, 2019년도부터 NVIDIA Deep Learning Institute 와 인연을 시작하여 2021년부터 NVIDIA DLI Ambassador로 활동 중입니다. 가톨릭 대학교, 서울과학기술대학교에서 NVIDIA DLI 워크숍 강의 진행 경험이 있으며 2022년 ~ 현재 가톨릭 대학교 시간 강사, 2023년 숭실대학교 시간 강사로 활동 중에 있습니다.

소속

가톨릭 대학교

E-mail

dlwpdud@catholic.ac.kr

NVIDIA - Data Engineering with RAPIDS LAB
모임시작
2024년 03월 07일
모임일시
격주 목요일 20:00 ~ 22:00
모임장소
온라인
모집기간
2024년 02월 19일 ~ 03월 06일
모집인원
8명
모집방법
선발
모임비용
무료
모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
NVIDIA - Data Engineering with RAPIDS LAB
모임시작
2024년 03월 07일
모임일시
격주 목요일 20:00 ~ 22:00
모임장소
온라인
모집기간
2024년 02월 19일 ~ 03월 06일
모집인원
8명
모집방법
선발
모임비용
무료
LAB 소개
본 랩은 NVIDIA에서 제공하고 있는 RAPIDS를 한국 데이터 과학자 분들에게 알리고, 이를 응용할 수 있는 방안에 대해 탐구 및 경험해 보는 것을 목표로 합니다.
RAPIDS 내의 Cupy, Cudf, Cuml을 주로 다룰 예정이며, 이 이외에도 Apache Arrow, Blazing SQL, CuXFilter, Ploty, Ploty-Dash등 필요에 따라 다양한 라이브러리들을 살펴 봅니다.
마지막으로 이런 RAPIDS의 여러 라이브러리를 활용하여, Data Engineering 과정 중 GPU를 사용한 Extract, Transform, Load(ETL) 및 Create, Read, Update, Delete(CRUD)등의 Pipeline 최적화 및 이를 사용한 GTC 포스터 세션 혹은 워크숍 세션을 참가해보는 것을 목표로 합니다.(해외에서 진행되는 학회이므로 이는 추후에 다른 학회 혹은 저널을 타겟으로 해도 무방합니다.)

RAPIDS LINK : https://rapids.ai/
RAPIDS NGC : https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/rapidsai/containers/base
활동계획
활동 계획 :

03월 ~ 04월
- 자기 소개 및 연구 목표 공유
- RAPIDS를 익히기
- RAPIDS Documentation등을 이용하여 RAPIDS 배우기

05월 ~ 06월
- Kaggle 등에 올라와 있는 Data Egineering 관련 코드를 RAPIDS로 포팅
- Custom Kernel등으로 활용해보는 연습하기
- 2024 GTC(3월 예정)를 살펴보고, 관련 논문 리뷰

07월 ~ 09월
- ETL, CURD등의 Data Engineering Pipeline 최적화 체험
- 파이콘 등 워크숍 세션에 한번 참가를 가정하여 RAPIDS 소개 만들기
- GTC 2025에 포스터 연구 (2024년 09월 초 쯤)
- GTC가 아니더라도 원하는 저널이나 포스터 논문 참가 목적 연구 수행
연구목표
NVIDIA RAPIDS 라이브러리 사용법 익히기
#대회_/_전시회_참가   #논문_작성   
참여조건
- 기존의 Numpy, Pandas, Matplotlib를 사용하신 경험이 있는 분.
- RAPIDS가 Linux환경에만 잘 동작하니 Linux를 사용할 수 있거나, 콜랩에서 진행 해도 문제가 없는 분.
랩짱소개
이제영

이제영

자기 소개

가톨릭 대학교 Computer Vision & Machine Intelligence lab. 소속 박사 과정으로 컴퓨터 비전 전반에 관한 관심을 가지고 있습니다. 스마트 팜을 위한 오리 detection, 세포 이미지 생성등 의 산학 연구를 꾸준히 해오며, 국내 포스터 및 JAST에 1저자로 논문을 제출 했으며, 2019년도부터 NVIDIA Deep Learning Institute 와 인연을 시작하여 2021년부터 NVIDIA DLI Ambassador로 활동 중입니다. 가톨릭 대학교, 서울과학기술대학교에서 NVIDIA DLI 워크숍 강의 진행 경험이 있으며 2022년 ~ 현재 가톨릭 대학교 시간 강사, 2023년 숭실대학교 시간 강사로 활동 중에 있습니다.

소속

가톨릭 대학교

E-mail

dlwpdud@catholic.ac.kr