**Tech for Impact LAB AI 트랙 신청서** 본 LAB은 Tech for Impact LAB AI 트랙으로 카카오임팩트와 모두의연구소가 함께 진행하는 프로젝트에 참여를 희망하는 분들을 위한 것입니다. 이 프로젝트는 24년도 5월에 시작하여 약 4~5개월 동안 진행되며, 실질적인 서비스를 개발하는 과정에서 중도 포기하지 않고 최종까지 함께해 주실 분들을 모집합니다. **DVA LAB 2기 소개** DVA LAB 2기는 DVA LAB(서비스팀)와 DVA LAB(AI 모델개발팀)으로 구성됩니다. **프로젝트 목표** 이 프로젝트의 목표는 제주남방큰돌고래 서식지 보호를 위해 AI를 활용하여 드론 영상을 분석하는 웹 서비스를 개발하는 것입니다. **프로젝트의 필요성** 제주남방큰돌고래 서식지 보호가 왜 필요한지에 대한 관련 기사 링크 : 돌고래 지키는 바다 위 CCTV 나올까…우영우도 환호할 AI기술 : https://news.nate.com/view/20231213n29980 [단독] ‘아주 애매한’ 돌고래 보호…“신고도 적발도 어렵다” : https://v.daum.net/v/20231212163216249?f=p **프로젝트 주제** AI 모델을 서빙하는 드론 영상 분석 웹 서비스 개발 **DVA LAB 1기 활동 톺아보기** 모두콘2023 - DVA LAB 결과 발표 영상 : https://www.youtube.com/watch?v=IbaIHJfgX1M 커넥트데이23 - DVA LAB 1기 성과 공유회 : https://youtu.be/HFQcZg5kKYY?si=Y0lDEhPZ3duJBBvF **웹 서비스 관련 진행 상황** DVA LAB 1기를 통해 MVP 개발 완료 (FE, BE 포함) 웹 서비스 기획 완료 AI 모델 학습 데이터셋 구축 완료 AI 모델(Detection, tracking, anomaly detection) 학습 및 서비스 API 구축 완료 -> 정확도 고도화 필요

1. 활동 일정: - 격주로 온라인과 오프라인 모임을 진행합니다. 예를 들어, 5월 2주차에는 오프라인 모임을, 5월 3주차에는 온라인 모임을 갖습니다. 필요에 따라 일정을 조정할 수 있습니다. 2. 랩짱 및 부랩짱 역할: - 랩짱은 프로젝트 리딩 및 서비스팀, AI모델개발팀, 그리고 MARC와의 소통을 담당하며, 필요에 따라 AI 개발을 백업합니다. - 부랩짱은 AI모델개발팀을 리딩하고, 랩짱과 함께 미팅에 참여합니다. 3. 팀원 활동: - 팀원들은 기획안을 바탕으로 실질적인 AI 모델 및 서비스를 개발합니다. 4. ML 서비스 및 모델 경량화 엔지니어와의 협업: - ML 서비스 및 모델 경량화 엔지니어는 서비스팀과의 활발한 협업이 필요합니다. 5. AI모델개발팀 구성: - 모델 경량화 엔지니어 1명 - ML 서비스 엔지니어 2명 - AI 모델 엔지니어 (고도화 작업) : 5명

[공통] - (중요) 비영리 단체를 위한 값지고 소중한 기술을 개발하고 싶으신 분 - (중요) SAVE THE EARTH에 뜻이 있는 분 - (중요) 프로젝트 기간 동안 매주 협업 미팅에 참석할 수 있는 분 - (중요) 프로젝트의 목적과 가치에 공감하고, 적극적인 참여와 기여를 할 수 있는 분 - 실세계 문제를 해결해본 경험이 있는 분 - 4명 이상의 팀원과 협업해본 경험이 있는 분 - Slack, Notion, GitHub 사용이 익숙한 분 [모델 경량화 엔지니어] 주요업무 • Detection, Tracking, Anomaly Detection 모델 경량화 개발 • Model Compression(Pruning, Quantization), Neural Architecture Search, Knowledge Distillation 등 자격요건 • 최소 3년 이상의 모델 경량화 경력 • 딥러닝 분산 처리에 대한 이해도가 높으신 분 • 수학적 사고와 통계, 최적화 등 각종 수학 이론에 대한 이해가 높으신 분 • 긍정적인 사고방식과 유연한 커뮤니케이션 스킬을 지니신 분 • (우대) 딥 러닝 모델 경량화 관련 논문 발표나 기술 개발 경험을 보유하신 분 [ML 서비스 엔지니어] 주요업무 • 웹 서비스 내 사용되는 AI 모델 개발 • Inference 서비스 API 서버 개발 • 모델 서빙을 위한 ML/Data Pipeline 구축 자격요건 • Tensorflow/PyTorch 등 Deep Learning 프레임워크 사용에 익숙하신 분 • MLOps (ML Pipeline, Data Pipeline, AutoML, CI/CD) 구축 관련 경험이 있으신 분 • ML 라이프사이클과 MLOps에 대한 깊은 이해를 가지고 계신 분 • Kubeflow, Airflow와 같은 DAG 기반 워크플로 관리 툴의 사용 및 구축 경험이 있으신 분 • 웹 서비스 개발, 배포, 운영 과정 전반에 대한 높은 이해도가 있으신 분 • 긍정적인 사고방식과 유연한 커뮤니케이션 스킬을 지니신 분 [AI 모델 엔지니어 (고도화작업)] 주요업무 • 웹 서비스 내 사용되는 AI 모델 성능 고도화 • 하위 태스크 : Detection, tracking, anomaly detection 자격요건 • Python 기반의 영상처리/컴퓨터비전 지식 및 경험 • 머신러닝/딥러닝 대한 전문가 수준의 이해 • 딥러닝 모델 자체 설계보다는 빠르게 모델을 탐색하고 파인튜닝 등의 학습을 통해서 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 능력 • 생각을 적극적으로 공유하고 실천할 수 있는 능력 • 긍정적인 사고방식과 유연한 커뮤니케이션 스킬을 지니신 분 • (우대) AWS, GCP 등 클라우드 환경 개발 경험이 있으신 분

(공통) LAB 지원 동기는?

(공통) 본 LAB 활동을 통해 얻어가고 싶은 지점은?

(공통) 모델 경량화 엔지니어, ML 서비스 엔지니어, AI 모델 엔지니어 (고도화작업) 중 원하는 역할을 작성해주세요.

(공통) 기재된 자격요건 중 본인이 해당하는 부분의 경험을 프로젝트 기반으로 설명해주세요.