X Fusion Labs 소개: 운이 좋아서 성공할 수 있었다 말할 수 있는 사람이 되기 위해서는 어떻게 해야 할까요? 올바르게 방향을 설정하고 실행을 지속한다면 그 가운데 운을 잡게 되는 기회를 만날 것이고 그러한 과정이 반복되면 결국 자신이 원하는 목표에 가까워져 있을 것입니다. X Fusion Labs 팀의 공동의 목표는 함께 연구한 결과로 SCI 급의 논문을 게재하는 것입니다. SCI 논문 게재라는 결과물을 각 팀원은 자신의 목표를 위해 활용하게 됩니다. (미국 박사 진학, 취업, 커리어 개발 등) 다시 한번 정리하자면, LAB 활동의 공동 목표는 SCI 급 논문 게재입니다. 부수적으로 공동 목표를 위해 연구를 수행하면서 함께 학회를 참가할 수도 있을 것이고, 뜻이 맞는 사람끼리 사업화를 도모하여 창업에 도전할 수도 있을 것입니다. 우리는 페어플레이 정신으로 공동의 목표를 이루고 자신의 삶을 업그레이드하는 것에 가치를 둡니다. - 연구 분야: Artificial Intelligence, Deep Learning, Medical, Healthcare, Statistical/Machine Learning - 진행중인 연구 컨셉: 4D 의료 이미지 데이터의 시공간 정보를 반영하여 Classification, Regression Tasks를 SOTA와 견줄만큼의 성능으로 수행하는 모델 개발 - 진행중인 세부 연구 주제: Transformer 기반의 모델을 backbone으로 하고, Brain rs-fMRI 데이터 및 Clinical Information을 반영하여 의학 또는 헬스케어 측면에서의 의미를 함께 도출 (Baseline 모델로 CNN 기반 모델도 함께 다룸) - 사용 데이터셋: UK Biobank, OASIS-3, HCP 등 (빅데이터) 팀원 구성: 현재 팀원은 인공지능융합 대학원 석사과정 재학중인 멤버로 구성되어 있습니다. 모두연 LAB에서 모델 개발을 수행할 팀원을 추가로 모집하고자 합니다.

[필수 수행 결과물] SCI 급 논문 게재 [연구 추진 일정] - (진행중) 3월~5월: 데이터 사용 준비, Related works 고찰, 딥러닝 모델 개발, Abstract 작성 - 6월~8월: 딥러닝 모델 개발 및 결과 분석, 전문가 검토 및 동료 검토 - 9월: 결과 검토, 논문 작성 시작 - 10월~12월: 논문 작성, 투고, 게재 모두연 LAB 활동에 해당하는 기간은 5월 7일~11월 5일 (6개월) 입니다. 주차별 연구계획은 참여하게 되는 팀원들이 정해지면 논의하여 설정하겠습니다. [운영 방식] 1. 정기 회의: 주 1회 (화 16:10~17:30 진행중, 협의 변경 가능) 2. 소통: 슬랙, 카카오톡 3. 자료 공유: 구글 드라이브 회의 장소는 온/오프라인 자유 선택 가능 온라인 회의 장소는 Google Meet 오프라인 회의 장소는 이화여대 세미나실입니다.

[필수 요건] - 연구 윤리 준수 - 논리적 사고가 가능한 자 - 자신의 주관적 생각을 주장하는 것이 아닌 이론 및 논문을 기반으로 객관적 의견 제시가 가능한 자 [아래 중 해당되는 것이 있으면 지원 가능] - CNNs, TNNs 에 대한 이해 - 공대와 자연계열 융복합 연구 경험자 - 공학/자연계열 석사/박사 (재학/졸업) - Python (PyTorch) 작업에서 혼자서 문제를 해결할 수 있는 역량 - Table Data Preprocessing 역량 - 3차원 이상의 이미지 데이터 전처리 경험 - Monai framework 사용 경험 - 원격 서버 사용 경험 (대규모 데이터 업로드 및 원격 작업) - 박사 학위 소지 또는 포닥 연구원 - 학사의 경우 학부연구생 경험 보유자 - 논문 게재 경험 AI/의료/통계 계열 전공자 선호

연구 경험

사용가능 Programming Language

현재 소속

최종 학력

학교명(학/석/박)

다뤄본 CNN/TNN 모델

다뤄본 의료 데이터