Fintech LAB은 다양한 데이터 기반의 AI 기술을 활용하여 금융 도메인의 복잡한 문제들을 해결하고, 이를 통해 금융 분야에 대한 학문적 기여를 목적으로 하는 랩입니다. 금융 인공지능 개발에 관심 있는 연구자들이 모여, 심도 있는 연구를 진행하고, 그 결과를 학술 논문으로 발표하는 것을 목표로 합니다. 이 과정에서, 연구자들은 최신 AI 기술과 금융 이론을 결합하여, 금융 시장의 이해를 넓히고, 새로운 금융 서비스 개발에 기여하고자 합니다. 현재 연구하고자 하는 주제들은 다음과 같습니다: 1. Muti-Modal AI 전통적인 CRSP 데이터를 넘어서, 다양한 형태의 데이터(소셜 미디어, 뉴스 기사, 경제 지표 등)를 종합적으로 분석하여 금융 시장의 동향을 예측하고 이해하고자 합니다. 이러한 멀티모달 접근 방식은 금융 시장의 복잡성을 더 정확하게 포착하고, 더 세밀한 투자 전략을 수립하는 데 도움을 줄 것입니다. 2. LLM (Large Language Models) 금융 분야에 특화된 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 개발하여, 금융 관련 텍스트 데이터(보고서, 뉴스, 분석 기사 등)에서 유용한 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 시장 동향을 분석하고 예측하고자 합니다. 이러한 모델은 금융 전문가들이 더욱 효과적으로 정보를 수집하고 분석하는 데 도움을 줄 수 있으며, 금융 분야의 의사 결정 과정을 혁신적으로 개선할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 이 외에도, 연구자들이 제안하는 다양한 주제에 대해 열린 태도를 가지고 있으며, 새로운 아이디어를 함께 탐구하고 발전시켜 나가고자 합니다.

활동 목표: 연구 및 해외 컨퍼런스 & 워크샵 논문 작성 목표 학회: finance 저널 & Ai 저널의 finance workshop등. 운영 계획: 1. 정기 세미나: - 주기: 1~2달에 한 번 - 내용: 논문 아이디어 공유 및 신규 논문 작업 결정 - 목표: 세미나 종료 후 2주 내에 각 연구 주제별 구체적인 목표와 상세 내역 설정 2. Research Hour: - 주기: 격주 1회 - 시간: 1~2시간 - 내용: 온라인 회의를 통해 각자의 연구를 진행하며 실시간으로 질의응답 및 피드백 - 목표: 연구의 진행 상황 점검 및 문제 해결 3. 논문 작성: - 스케줄: 각 논문의 데드라인에 맞추어 유동적으로 조절 - 목표: 연구 시작 후 3개월 이내에 초안 작성, 6개월 이내에 최종 논문 작성 완료 - 준비 내용: * 주제 선정 후 1개월 내에 문헌 조사 및 데이터 수집 완료 * 2개월 내에 모델 설계 및 실험 진행 * 3개월 내에 결과 분석 및 초안 작성 * 이후 3개월 동안 피드백 반영 및 최종 논문 완성 > 세부 계획 주차별 연구 목표 설정: - 1~2주차: 연구 주제 선정 및 목표 설정 - 3~4주차: 문헌 조사 및 데이터 수집 - 5~8주차: 모델 설계 및 실험 진행 - 9~12주차: 결과 분석 및 초안 작성 - 13~24주차: 피드백 반영 및 최종 논문 작성 학회 및 워크샵 준비: - 논문 제출 마감일 2개월 전: 초안 완료 및 내부 리뷰 - 1개월 전: 피드백 반영 및 최종 검토 - 2주 전: 논문 제출 및 발표 준비

- 금융 및 AI 에 관심이 있고, 논문 리뷰가 가능한 분. - 성숙한 커뮤니케이션 태도

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