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LAB소개
Lab명: LLM 기반 논문 번역 및 요약 연구실 (LLM Paper Translation and Summarization Lab) : LPTS

Lab 소개: 본 연구실은 최신의 대규모 언어모델(Large Language Models, LLM)을 활용하여 학술 논문의 번역 및 요약 작업을 효과적으로 수행하는 데 집중합니다. 다양한 모델(GPT-4, Llama3, Claude)의 성능 비교를 통해 최적의 모델을 선택하고, 논문 내의 특수 요소(표, 도식, 수식)에 대한 전처리 기법을 개발합니다. 또한, 긴 문맥을 다루는 논문의 번역 및 요약을 위한 전략을 수립하여 번역 품질을 극대화하는 방법을 연구합니다.

Lab 계획
1. 모델 성능 비교: GPT-4, Llama3, Claude를 포함한 여러 LLM의 번역 및 요약 성능을 평가. 이를 위해 기존 데이터셋을 활용하고 필요시 새로운 평가 체계를 개발
2. 전처리 기법 개발: 논문에서 흔히 발견되는 표, 도식, 수식 등을 언어 모델이 이해하고 처리할 수 있도록 변환하는 전처리 기법을 개발
3. Chunking 전략: 긴 문장이나 단락을 효과적으로 처리할 수 있는 'Chunking' 전략을 개발. 이는 모델의 메모리 한계를 극복하고, 문맥 이해도를 높여 번역 및 요약의 품질을 향상
4. Long-Context 처리: 긴 문맥을 가진 논문의 번역 및 요약을 위해 특화된 방법을 개발. 복잡하고 긴 문서에 대한 효과적인 번역과 요약 방법을 모색하여 실제 학계에서의 활용도를 높이는 것을 목표로 함.

Lab 목표
1. 최적화된 번역 모델 선정: 여러 LLM을 비교 분석하여 가장 효율적인 논문 번역 모델을 선정
2. 전처리 기법 표준화: 학계 논문에 자주 등장하는 특수 요소를 처리하는 표준화된 방법론을 개발
3. 번역 및 요약 품질 개선: 전문적인 번역과 요약을 통해 학계 자료의 접근성을 향상
활동계획
LLM을 활용한 논문 번역 서비스 프로젝트 상세 활동 계획 및 운영 방법

1. 프로젝트 개요
프로젝트 이름: LLM을 이용한 논문 번역 서비스
운영 일정: 격주 목요일 저녁 8시 시작

2. 기술 연구 및 개발 단계 (첫 3개월)
목표: 번역 품질을 최적화하기 위한 기술 연구 및 개발 수행
2-1: 번역에 필요한 LLM 기술의 선택
2-2: 선택된 LLM 기술을 활용한 번역 프로토타입 개발
2-3: 내부 테스트를 통해 번역 품질 검증 및 개선

3. 학술 논문 준비 단계 (다음 3개월)
목표: 개발된 기술을 활용하여 학술 논문 작성
3-1: 번역 기술을 적용한 논문 작성
3-2: 논문의 내용과 번역 품질 점검 및 수정
3-3: 최종 논문을 학회 또는 저널에 제출 준비

4. 평가 및 수정
매 활동 후 팀 미팅을 통해 진행 상황 평가 및 필요시 수정 방안 논의
연구목표
#논문_작성   #오픈_소스_구현   
참여조건
1. 프로젝트 기간 동안 적극적으로 참여 가능한 분
2. LLM을 활용한 개발에 대한 경험이 있거나 관심이 있는 분
랩짱소개
김재연

김재연

자기 소개

안녕하세요. LLM을 활용한 서비스 개발에 관심이 많은 김재연입니다. 저는 23년부터 Gen AI를 활용한 개발업무를 담당하고 있습니다. 대표적으로 NL2SQL 솔루션 SQL GENie, 유통회사 상품 가격 비교, Gen AI를 활용한 데이터 분석 프로젝트입니다. 이번 LAB 활동을 통해 즐겁게 재밌게 같이 연구하고 싶습니다. 감사합니다!

소속

베스핀글로벌/고려대학교

E-mail

rlawodus522@naver.com

김종철

김종철

자기 소개

안녕하세요. 저는 회사에서 LLM 관련 업무를 담당하고 있는 개발자입니다. 오픈소스를 활용해 새로운 기술을 실험하고 적용하는 것을 좋아합니다. 이러한 도전을 통해 지속적으로 학습하고 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 다양한 경험을 통해 더 나은 서비스를 개발하기 위해 노력하고 있습니다.

소속

포스코DX/고려대학교

E-mail

greencode99@gmail.com

LPTS (LLM Paper Translation and Summarization Lab) LAB
모임시작
2024년 06월 06일
모임일시
격주 목요일 20:00 ~ 22:00
모임장소
온라인
모집기간
2024년 05월 16일 ~ 06월 05일
모집인원
4명
모집방법
선발
모임비용
무료
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LPTS (LLM Paper Translation and Summarization Lab) LAB
모임시작
2024년 06월 06일
모임일시
격주 목요일 20:00 ~ 22:00
모임장소
온라인
모집기간
2024년 05월 16일 ~ 06월 05일
모집인원
4명
모집방법
선발
모임비용
무료
LAB 소개
Lab명: LLM 기반 논문 번역 및 요약 연구실 (LLM Paper Translation and Summarization Lab) : LPTS

Lab 소개: 본 연구실은 최신의 대규모 언어모델(Large Language Models, LLM)을 활용하여 학술 논문의 번역 및 요약 작업을 효과적으로 수행하는 데 집중합니다. 다양한 모델(GPT-4, Llama3, Claude)의 성능 비교를 통해 최적의 모델을 선택하고, 논문 내의 특수 요소(표, 도식, 수식)에 대한 전처리 기법을 개발합니다. 또한, 긴 문맥을 다루는 논문의 번역 및 요약을 위한 전략을 수립하여 번역 품질을 극대화하는 방법을 연구합니다.

Lab 계획
1. 모델 성능 비교: GPT-4, Llama3, Claude를 포함한 여러 LLM의 번역 및 요약 성능을 평가. 이를 위해 기존 데이터셋을 활용하고 필요시 새로운 평가 체계를 개발
2. 전처리 기법 개발: 논문에서 흔히 발견되는 표, 도식, 수식 등을 언어 모델이 이해하고 처리할 수 있도록 변환하는 전처리 기법을 개발
3. Chunking 전략: 긴 문장이나 단락을 효과적으로 처리할 수 있는 'Chunking' 전략을 개발. 이는 모델의 메모리 한계를 극복하고, 문맥 이해도를 높여 번역 및 요약의 품질을 향상
4. Long-Context 처리: 긴 문맥을 가진 논문의 번역 및 요약을 위해 특화된 방법을 개발. 복잡하고 긴 문서에 대한 효과적인 번역과 요약 방법을 모색하여 실제 학계에서의 활용도를 높이는 것을 목표로 함.

Lab 목표
1. 최적화된 번역 모델 선정: 여러 LLM을 비교 분석하여 가장 효율적인 논문 번역 모델을 선정
2. 전처리 기법 표준화: 학계 논문에 자주 등장하는 특수 요소를 처리하는 표준화된 방법론을 개발
3. 번역 및 요약 품질 개선: 전문적인 번역과 요약을 통해 학계 자료의 접근성을 향상
활동계획
LLM을 활용한 논문 번역 서비스 프로젝트 상세 활동 계획 및 운영 방법

1. 프로젝트 개요
프로젝트 이름: LLM을 이용한 논문 번역 서비스
운영 일정: 격주 목요일 저녁 8시 시작

2. 기술 연구 및 개발 단계 (첫 3개월)
목표: 번역 품질을 최적화하기 위한 기술 연구 및 개발 수행
2-1: 번역에 필요한 LLM 기술의 선택
2-2: 선택된 LLM 기술을 활용한 번역 프로토타입 개발
2-3: 내부 테스트를 통해 번역 품질 검증 및 개선

3. 학술 논문 준비 단계 (다음 3개월)
목표: 개발된 기술을 활용하여 학술 논문 작성
3-1: 번역 기술을 적용한 논문 작성
3-2: 논문의 내용과 번역 품질 점검 및 수정
3-3: 최종 논문을 학회 또는 저널에 제출 준비

4. 평가 및 수정
매 활동 후 팀 미팅을 통해 진행 상황 평가 및 필요시 수정 방안 논의
연구목표
#논문_작성   #오픈_소스_구현   
참여조건
1. 프로젝트 기간 동안 적극적으로 참여 가능한 분
2. LLM을 활용한 개발에 대한 경험이 있거나 관심이 있는 분
랩짱소개
김재연

김재연

자기 소개

안녕하세요. LLM을 활용한 서비스 개발에 관심이 많은 김재연입니다. 저는 23년부터 Gen AI를 활용한 개발업무를 담당하고 있습니다. 대표적으로 NL2SQL 솔루션 SQL GENie, 유통회사 상품 가격 비교, Gen AI를 활용한 데이터 분석 프로젝트입니다. 이번 LAB 활동을 통해 즐겁게 재밌게 같이 연구하고 싶습니다. 감사합니다!

소속

베스핀글로벌/고려대학교

E-mail

rlawodus522@naver.com

김종철

김종철

자기 소개

안녕하세요. 저는 회사에서 LLM 관련 업무를 담당하고 있는 개발자입니다. 오픈소스를 활용해 새로운 기술을 실험하고 적용하는 것을 좋아합니다. 이러한 도전을 통해 지속적으로 학습하고 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 다양한 경험을 통해 더 나은 서비스를 개발하기 위해 노력하고 있습니다.

소속

포스코DX/고려대학교

E-mail

greencode99@gmail.com