대부분의 산업에서 AI를 활용하고자 많은 투자와 시도가 이어져왔고 특히 금융, 의료, 법률과 같은 엄격하고 섬세한 판단이 필요한 분야에서도 AI는 활용되고 있습니다. 금융산업에 AI를 적용하면 보다 효율적으로 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 금융소비자도 개인화된 서비스를 제공받으므로써 더 큰 효용을 누릴 수 있습니다. 하지만 시장예측, 사기탐지, 신용평가, 금융상품추천 등과 같이 소비자에게 큰 영향을 미칠 수 있는 분야에 AI를 활용하기 위해서는 모델의 정확성은 물론 결과에 대한 설명가능성이 매우 중요합니다. 지금까지 금융분야에서 이러한 설명가능성에 대한 수요를 어떻게 해결해왔는지 조사해보고 더 좋은 방법은 없는지 특히 LLM을 AI 결과에 대한 설명을 생성하는 도구로 활용할 수는 없는지 탐구 및 실험해보고자 합니다.

연내 해외 학회 제출을 위한 논문 작성을 목표로 합니다. 목표학회 : AAAI-25 AI in Finance 혹은 Deployable AI(DAI) Workshop (dealine 11월 말 추정) 등 관련 해외 학회 워크샵 주제(임시) : 기존 정형데이터 Prediction task에 LLM이 활용가능한지, 이때 설명데이터가 LLM의 예측능력 향상에 도움이 되는지, LLM의 설명은 기존 XAI와 일맥상통하는지 등을 탐구하는 방향으로 1차 문헌조사 진행 후 세부 주제를 정할 계획입니다. 비슷한 주제의 연구 아이디어가 있으신 분의 의견 환영합니다:) 1주차 : 연구 주제 소개 및 목표 설정 2주차 ~ 4주차 : 문헌 조사 및 논문 리뷰 5주차 : 세부 연구 주제 및 연구 계획 수립 6주차 ~ 8주차 : 세부 주제에 관한 문헌 조사 및 상세 실험 방법 수립 9주차 ~ 16주차 : 실험 진행 및 결과 분석, 논문 작성 4명의 연구원이 4개월간 진행할 예정입니다.

- 인공지능 모델(LM, ML)을 직접 학습시키고 평가할 수 있으신 분 - 인공지능 논문을 작성할 수 있을 만큼 논문 작성 경험이 있거나 논문 리뷰를 많이 진행해보신 분 - 금융 도메인에 관심이 많은 분 - 책임감 있는 협업 태도를 가지고 계신 분

인공지능 논문을 작성해본 경험이 있으신가요? 설명 부탁드려요.

금융 분야에 대한 지식 및 관심도가 얼마나 되시나요?

AI 모델링을 포함한 협업 프로젝트를 진행해보신적이 있나요? 설명부탁드려요.

연말까지 책임감 있게 연구에 집중할 수 있으신가요? 주에 투입할 수 있는 시간은 어느정도 인가요?