생성모델의 알고리즘을 분석하고 연구합니다. auto-regressive, variational inference, normalizing flow, adversarial network, diffusion, score-matching, flow-matching 등 모든 종류의 방법에 대해 열려있는 자세로 궁금해하는 일을 합니다.

격주로 한 번은 논문 리뷰 발표, 한 번은 연구 진행 발표로 나누어 운영할 계획입니다. 리뷰할 논문들은 아래의 논문들을 위주로 자유롭게 선정할 예정입니다. 연구 주제는 모임 시작과 함께 원하는 주제로 선정하거나, 논문을 리뷰하다가 아이디어가 떠오르면 진행할 수 있도록 하겠습니다. 1주차 - 8월 10일, 2주차 - 8월 17일 Kingma, Diederik, et al. "Variational diffusion models." Advances in neural information processing systems 34 (2021): 21696-21707. 3주차 - 8월 24일, 4주차 - 8월 31일 Kingma, Diederik, and Ruiqi Gao. "Understanding diffusion objectives as the elbo with simple data augmentation." _Advances in Neural Information Processing Systems_ 36 (2024). 5주차 - 9월 7일, 6주차 - 9월 14일 Song, Yang, et al. "Maximum likelihood training of score-based diffusion models." _Advances in neural information processing systems_ 34 (2021): 1415-1428. 7주차 - 9월 21일, 8주차 - 9월 28일 Albergo, Michael S., and Eric Vanden-Eijnden. "Building normalizing flows with stochastic interpolants." _arXiv preprint arXiv:2209.15571_ (2022). 10주차 - 10월 5일, 11주차 - 10월 12일 Shi, Yuyang, et al. "Diffusion Schrödinger bridge matching." _Advances in Neural Information Processing Systems_ 36 (2024). 12주차 - 10월 19일, 13주차 - 10월 26일 Chen, Ricky TQ, and Yaron Lipman. "Riemannian flow matching on general geometries." _arXiv preprint arXiv:2302.03660_ (2023) 14주차 - 11월 2일, 15주차 - 11월 9일, 16주차 - 11월 16일, 17주차 - 11월 23일 자유주제 연구 (Efficient Sampling, Likelihood Estimation 등)

생성모델에 대해 알고리즘 레벨에서 충실히 알고 있고, 자유롭게 코드 작성이 가능해야 합니다. 아래 논문들에 대한 사전 숙지가 필요합니다. :) Ho, Jonathan, Ajay Jain, and Pieter Abbeel. "Denoising diffusion probabilistic models." Advances in neural information processing systems 33 (2020): 6840-6851. Song, Yang, et al. "Score-based generative modeling through stochastic differential equations." arXiv preprint arXiv:2011.13456 (2020). Chen, Ricky TQ, et al. "Neural ordinary differential equations." Advances in neural information processing systems 31 (2018). Lipman, Yaron, et al. "Flow matching for generative modeling." arXiv preprint arXiv:2210.02747 (2022).

끊임없이 열정적으로 궁금해하는 일에 함께할 준비가 되셨나요?