23년 겨울에 모두연에서 주관했던 'AI x SW 개발자양성교육' 부터 약 4개월 간의 스터디를 거쳐서, 이제 AI의 최근 연구 동향을 따라가며 함께 이끌기 위한 LAB입니다. 여러 개의 연구 주제를 가지고 각각의 팀을 구성해서, 팀 별로 연구를 진행하며 연구 내용을 서로에게 공유하는 형식으로 진행됩니다. 스터디에서 넘어온 분과 새로 오신 분들이 잘 화합해서 덧셈이 아닌 곱셈의 시너지를 출력할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 목표는 연구를 잘 마무리해서 NeurIPS 2025(due to May), 그리고 AAAI 2026(due to July)에 paper submission을 진행하는 것입니다. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 연구 주제 후보 : 1. 인지심리학 기반 LLM Prompt Template 2. finGPT의 이해와 활용 3. Multimodal Medical Analysis for Anomaly Detection and Health Prediction Using VR devices ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [ 상세 연구 계획 ] 아래는 각 주제에 대한 상세 계획입니다. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [인지심리학 기반 LLM Prompt Template] - 김지한 [Weekly Plan] Week 1: Collect and analyze mistakes with a focus on GPT-3.5, where mistakes are easy to identify. Week 2: Analyze the characteristics of biases in one-shot and few-shot learning and methods to avoid them. Week 3: Compare similarities between human mistakes and mistakes made by large language models (LLMs). Week 4: Summarize theories on applying procedural methodologies from cognitive psychology to artificial intelligence. Week 5: Research methodologies for applying cognitive psychology using meta-information generation. Week 6: Study theoretical methodologies for applying cognitive psychology's representational understanding to LLMs. Week 7: Develop tools to apply cognitive psychology theories to various LLMs - stage 1. Week 8: Continue developing tools to apply cognitive psychology theories to various LLMs - stage 2. Week 9: Compare the application of cognitive psychology methodologies to humans and LLMs to assess similarity with humans. Week 10: Apply the same methodologies to various LLM algorithms such as CoT (Chain of Thought), BoT (Bag of Tricks), and multi-persona, and evaluate if there are significant performance differences - stage 1. Week 11: Evaluate performance differences - stage 2. Week 12: Analyze similarities and differences between humans and LLMs. [Current Status] By applying a goal-oriented approach from cognitive psychology, complex psychological counseling activities that were previously possible with GPT-4.0 but not well executed with GPT-3.5 are now achievable with GPT-3.5. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ [Comprehension and practical Usage of finGPT] - 박재진 [Goal of Study] - Financial NLP Modelling - Automatic Financial Research - Financial Consultant & Adviser Chatbot ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ [Multimodal Medical Analysis for Anomaly Detection and Health Prediction Using VR devices] - 김대현 계획 수립 중

[운영 방식] - 연구 주제 별로 팀 빌딩 후 학습 및 연구 시행 - 월 1회 팀 별로 연구 내용 공유(외부인 청강 가능) * 정기 모임 시간은 변경될 수 있으며 팀 별로 상이할 수 있습니다. [활동 계획] - 상시 소그룹으로 AI 세미나, 공모전 등 참여 - 모두연 주관 행사에서 연구 결과 발표 - 네트워킹 : 주기적인 오프라인 모임( 매월 혹은 2개월 간격) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [예상 결과물] - 연구실험 결과 보고서 - 연구 논문 완성 및 학회지 제출 경험 - 연구 발표 기회

- Python의 라이브러리 중 Tensorflow / Pytorch를 사용해본 사람 - ML / AI / LLM에 대해 관심이 있고 깊이 있는 탐구를 하고자 하는 사람 - 열정을 가지고 참여할 수 있는 사람

AI에 대해서 연구했던/프로젝트를 진행했던 경험이 있다면 말씀해주세요.

모임에서 참가하고 싶으신 연구를 말씀해주세요(본인만의 주제를 가져오셔도 좋습니다).

성장해나가는 LAB이기 때문에 실력이 부족한 사람과 함께하게 될 수 있습니다.