예술(인문사회)+공학(자연과학)의 융합 연구를 목표로 합니다. 인공지능 기술을 통해 예술과 인문학을 새롭게 해석하고자 합니다. 인문, 예술, 사회 분야를 공학적 사고로 이해하는 방법을 연구하며, 인공지능의 인간화 과정에서 발생하는 한계점을 분석하고 해결책을 모색합니다. [주요 연구 분야] - NLP, LLM, ML, RL, HCI, BCI - 추론/감정인식/(뇌)신경과학 - 수학, 과학, 논리학 등 기초학문 - 컴퓨터 언어(어셈블러, 컴파일러) [적용 분야] 문학, 음악, 무용, 회화, 심리철학 등 인문예술 전 분야 범위가 매우 넓고 모호하지만, '실패해도 괜찮아 LAB' 특화 LAB으로, 다소 '무모하게' 가고자 합니다. (LAB 구성원들이 열심히/잘 해주길 바랍니다 - 잘 운영하고 싶습니다) "실패를 두려워하지 않고" 창의적이고 도전적인 연구를 추구합니다. 뭐든 괜찮아요! 우리의 목표는 '실패'입니다. (N,F,P들 환영) 참고도서/논문 * 김재권. (1997, 2023 개정). 심리철학/필로소픽. * Pearl, J. (2009). Causality. Cambridge university press. * Pearl, J., & Mackenzie, D. (2018). The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. Hachette UK. * Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases: Biases in judgments reveal some heuristics of thinking under uncertainty. science, 185(4157), 1124-1131. * Vaswani, A. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems. * Shiffman, D. (2024). The Nature of Code: Simulating Natural Systems with JavaScript. No Starch Press.

* 기간: 8주 - 정기 모임: 매주 월요일 21:00, 온라인 (약 1시간) - 오프라인 모임: 2회 예정 (9/30, 11/4 월요일, 모두연 강남캠퍼스, 시간은 19:30-21:30) - (기타 수시모임 가능) * 연구 트랙: 분야별로 나누어 진행 가능 (상호 교차 가능) [주차별 계획] 1 : 자기 소개 및 트랙 구분, 목표 수립 - 목표(가안)수립 - 실패해도 괜찮으니, 무모하게 - 결과물을 내긴 내야 하는데, 어떻게 해야 할 지 논의하기 - (예상)결과물 : 논문, 연구 보고서, 작품(기술을 적용한 예술가들의), 그 외(창의적으로) 2 : 각 분야 선행 연구 / 연구 진행 상황 공유 (각 5분씩) 3 : 연구 수행 4 : 중간 점검 (모든 track) 5~6 : 연구 수행 7 : 연구 내용 점검, 최종 점검 준비 8 : 각 track 별 최종 발표 / 결과물(뭐든지) 제출 * 이후 : 2기 계획 및 12월 모두연 컨퍼런스 준비 ------------------------------------------ [본 LAB의 특별한 점] - 8주간 진행합니다. - 결과에 얽매이지 않는 자유로운 연구를 합니다. (완벽한 논문이 아니어도 괜찮습니다.) - 마무리 짓지 못한 아이디어는 후속 LAB(2기)에서 이어갈 수도 있습니다. - 각 트랙은 자율적으로 세부 연구 방향을 설정합니다. - 다소 대담하거나 광범위한 주제라도 탐구를 장려합니다. - 우리의 궁극적인 목표는 '실패를 통한 학습'입니다. 실패를 새로운 발견의 기회로 여깁니다. * 공동 랩장은 현재는 없지만, 각 트랙별로 모집하고자 합니다. (8명 이하 시 선택적)

열정과 의지만 있다면 누구나 참여 가능합니다. 수준과 분야에 따라 트랙을 구분하여 운영할 예정입니다. - 따라오지 못 하는 분들도, 무언가 얻어 가셨으면 합니다. [역량 및 기대사항] A. 개발(기획) 파트 - 인문/예술 관련 키워드, 프롬프트, 논문 정보 제공 및 해석이 가능한 분 (구체적으로 묘사/설명을 잘 해 주시거나, 프롬프트 엔지니어링이 가능하면 좋을 것 같습니다) B. 기술 파트 - 컴파일러 제작/코딩 경험 - 시제품(알고리즘) 제작 능력 [팀 구성] 크게 2가지 파트로 구분하여 역할 진행 예정입니다. - 기술 파트: 개발자, AI연구원 (이과, 공학계열) - 개발(기획) 파트: 예술가, 인문학자 등 (인문계열 + 이공계열) [결과물 제작 방식] 공동 집필/제작을 원칙으로 합니다. - 문서류 (논문, 기술문서, 보고서): 파트별 구분하여 공동 집필 - 코드, 시제품: 기술 파트 중심 개발, 기획 파트는 별도 보고서 작성 [유의사항] - 문과-이과 간 정보/기술 변환 과정에서 어려움 예상 - 상호 소통을 위한 언어 해석 능력 필요 - 첫 시간에 상세 안내 및 조정 과정 진행 예정

신청 동기

무엇을 연구하고 싶은가요?

LAB에서 (하고 싶은)자신의 역할

잘 못 해도 됩니다. 우리의 목표는 실패니까요!! 많이 배웠으면 좋겠습니다. (하고 싶은 말 자유서술)

혹시... 공동랩짱을 희망하시나요? 인원이 많으면 트랙을 나누려고 합니다. (추가 면담 과정이 있을 수 있습니다)