빠르게 변하는 AI 트렌드를 쉽게 접하고 싶나요?
LAB소개
예술(인문사회)+공학(자연과학)의 융합 연구를 목표로 합니다.

인공지능 기술을 통해 예술과 인문학을 새롭게 해석하고자 합니다.
인문, 예술, 사회 분야를 공학적 사고로 이해하는 방법을 연구하며, 인공지능의 인간화 과정에서 발생하는 한계점을 분석하고 해결책을 모색합니다.

[주요 연구 분야]

- NLP, LLM, ML, RL, HCI, BCI
- 추론/감정인식/(뇌)신경과학
- 수학, 과학, 논리학 등 기초학문
- 컴퓨터 언어(어셈블러, 컴파일러)

[적용 분야]
문학, 음악, 무용, 회화, 심리철학 등 인문예술 전 분야

범위가 매우 넓고 모호하지만, '실패해도 괜찮아 LAB' 특화 LAB으로, 다소 '무모하게' 가고자 합니다.
(LAB 구성원들이 열심히/잘 해주길 바랍니다 - 잘 운영하고 싶습니다)

"실패를 두려워하지 않고" 창의적이고 도전적인 연구를 추구합니다.
뭐든 괜찮아요! 우리의 목표는 '실패'입니다. (N,F,P들 환영)

참고도서/논문
* 김재권. (1997, 2023 개정). 심리철학/필로소픽.
* Pearl, J. (2009). Causality. Cambridge university press.
* Pearl, J., & Mackenzie, D. (2018). The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. Hachette UK.
* Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases: Biases in judgments reveal some heuristics of thinking under uncertainty. science, 185(4157), 1124-1131.
* Vaswani, A. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems.
* Shiffman, D. (2024). The Nature of Code: Simulating Natural Systems with JavaScript. No Starch Press.
활동계획
* 기간: 8주
- 정기 모임: 매주 월요일 21:00, 온라인 (약 1시간)
- 오프라인 모임: 2회 예정 (9/30, 11/4 월요일, 모두연 강남캠퍼스, 시간은 19:30-21:30)
- (기타 수시모임 가능)
* 연구 트랙: 분야별로 나누어 진행 가능 (상호 교차 가능)

[주차별 계획]

1 : 자기 소개 및 트랙 구분, 목표 수립
- 목표(가안)수립 - 실패해도 괜찮으니, 무모하게
- 결과물을 내긴 내야 하는데, 어떻게 해야 할 지 논의하기
- (예상)결과물 : 논문, 연구 보고서, 작품(기술을 적용한 예술가들의), 그 외(창의적으로)
2 : 각 분야 선행 연구 / 연구 진행 상황 공유 (각 5분씩)
3 : 연구 수행
4 : 중간 점검 (모든 track)
5~6 : 연구 수행
7 : 연구 내용 점검, 최종 점검 준비
8 : 각 track 별 최종 발표 / 결과물(뭐든지) 제출
* 이후 : 2기 계획 및 12월 모두연 컨퍼런스 준비

------------------------------------------
[본 LAB의 특별한 점]

- 8주간 진행합니다.
- 결과에 얽매이지 않는 자유로운 연구를 합니다. (완벽한 논문이 아니어도 괜찮습니다.)
- 마무리 짓지 못한 아이디어는 후속 LAB(2기)에서 이어갈 수도 있습니다.
- 각 트랙은 자율적으로 세부 연구 방향을 설정합니다.
- 다소 대담하거나 광범위한 주제라도 탐구를 장려합니다.
- 우리의 궁극적인 목표는 '실패를 통한 학습'입니다. 실패를 새로운 발견의 기회로 여깁니다.

* 공동 랩장은 현재는 없지만, 각 트랙별로 모집하고자 합니다. (8명 이하 시 선택적)
연구목표
#대회_/_전시회_참가   #논문_작성   #이북_/_깃북_/_위키독스_/_도서_집필   #오픈_소스_구현   
참여조건
열정과 의지만 있다면 누구나 참여 가능합니다. 수준과 분야에 따라 트랙을 구분하여 운영할 예정입니다.
- 따라오지 못 하는 분들도, 무언가 얻어 가셨으면 합니다.

[역량 및 기대사항]

A. 개발(기획) 파트
- 인문/예술 관련 키워드, 프롬프트, 논문 정보 제공 및 해석이 가능한 분
(구체적으로 묘사/설명을 잘 해 주시거나, 프롬프트 엔지니어링이 가능하면 좋을 것 같습니다)

B. 기술 파트
- 컴파일러 제작/코딩 경험
- 시제품(알고리즘) 제작 능력

[팀 구성]
크게 2가지 파트로 구분하여 역할 진행 예정입니다.
- 기술 파트: 개발자, AI연구원 (이과, 공학계열)
- 개발(기획) 파트: 예술가, 인문학자 등 (인문계열 + 이공계열)

[결과물 제작 방식]
공동 집필/제작을 원칙으로 합니다.
- 문서류 (논문, 기술문서, 보고서): 파트별 구분하여 공동 집필
- 코드, 시제품: 기술 파트 중심 개발, 기획 파트는 별도 보고서 작성

[유의사항]
- 문과-이과 간 정보/기술 변환 과정에서 어려움 예상
- 상호 소통을 위한 언어 해석 능력 필요
- 첫 시간에 상세 안내 및 조정 과정 진행 예정
랩짱소개
임주왕

임주왕

자기 소개

기계공학(학사), 기술경영(석사), 문화기술(장르문학) 박사과정(수료) 중입니다. 자동차분야 연구원, 여러 연구(과학기술, 법제, 문화예술, 관광, 사회복지 등)을 진행하였습니다. (출연연 및 수탁연구 등) 현재는 예술과 기술 융합 분야를 주로 연구하고 있으며, AI활용 - 예술의 언어로 기술 해석하기 (A&HCI 중 A 비중이 높다고 보시면 됩니다) - 파인튜닝을 잘 해서 ML을 잘 해보기 - 인과추론 방법론을 인문학/예술에 적용하기 (또는 그 반대) : Pearl, J. (2009). Causality. -> “why” question의 미학적 의미를 AI/ML로 해석하고자 함(한참 멀었습니다만) 논문은 위의 해석방법론(가능성)정도로 준비 중입니다. (실패하지 않을 정도)

소속

한양대학교 대학원(박사과정, 수료)

E-mail

twosidekick@nate.com

Artificial Intelligence-Art Interactive LAB / AI-AI LAB
모임시작
2024년 09월 23일
모임일시
매주 월요일 21:00 ~ 23:00
모임장소
온라인
모집기간
2024년 09월 10일 ~ 09월 23일
모집인원
32명
모집방법
선발
모임비용
무료
‘진짜 AI’를 배우는 최적의 커리큘럼, AI학교 아이펠
Artificial Intelligence-Art Interactive LAB / AI-AI LAB
모임시작
2024년 09월 23일
모임일시
매주 월요일 21:00 ~ 23:00
모임장소
온라인
모집기간
2024년 09월 10일 ~ 09월 23일
모집인원
32명
모집방법
선발
모임비용
무료
LAB 소개
예술(인문사회)+공학(자연과학)의 융합 연구를 목표로 합니다.

인공지능 기술을 통해 예술과 인문학을 새롭게 해석하고자 합니다.
인문, 예술, 사회 분야를 공학적 사고로 이해하는 방법을 연구하며, 인공지능의 인간화 과정에서 발생하는 한계점을 분석하고 해결책을 모색합니다.

[주요 연구 분야]

- NLP, LLM, ML, RL, HCI, BCI
- 추론/감정인식/(뇌)신경과학
- 수학, 과학, 논리학 등 기초학문
- 컴퓨터 언어(어셈블러, 컴파일러)

[적용 분야]
문학, 음악, 무용, 회화, 심리철학 등 인문예술 전 분야

범위가 매우 넓고 모호하지만, '실패해도 괜찮아 LAB' 특화 LAB으로, 다소 '무모하게' 가고자 합니다.
(LAB 구성원들이 열심히/잘 해주길 바랍니다 - 잘 운영하고 싶습니다)

"실패를 두려워하지 않고" 창의적이고 도전적인 연구를 추구합니다.
뭐든 괜찮아요! 우리의 목표는 '실패'입니다. (N,F,P들 환영)

참고도서/논문
* 김재권. (1997, 2023 개정). 심리철학/필로소픽.
* Pearl, J. (2009). Causality. Cambridge university press.
* Pearl, J., & Mackenzie, D. (2018). The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. Hachette UK.
* Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases: Biases in judgments reveal some heuristics of thinking under uncertainty. science, 185(4157), 1124-1131.
* Vaswani, A. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems.
* Shiffman, D. (2024). The Nature of Code: Simulating Natural Systems with JavaScript. No Starch Press.
활동계획
* 기간: 8주
- 정기 모임: 매주 월요일 21:00, 온라인 (약 1시간)
- 오프라인 모임: 2회 예정 (9/30, 11/4 월요일, 모두연 강남캠퍼스, 시간은 19:30-21:30)
- (기타 수시모임 가능)
* 연구 트랙: 분야별로 나누어 진행 가능 (상호 교차 가능)

[주차별 계획]

1 : 자기 소개 및 트랙 구분, 목표 수립
- 목표(가안)수립 - 실패해도 괜찮으니, 무모하게
- 결과물을 내긴 내야 하는데, 어떻게 해야 할 지 논의하기
- (예상)결과물 : 논문, 연구 보고서, 작품(기술을 적용한 예술가들의), 그 외(창의적으로)
2 : 각 분야 선행 연구 / 연구 진행 상황 공유 (각 5분씩)
3 : 연구 수행
4 : 중간 점검 (모든 track)
5~6 : 연구 수행
7 : 연구 내용 점검, 최종 점검 준비
8 : 각 track 별 최종 발표 / 결과물(뭐든지) 제출
* 이후 : 2기 계획 및 12월 모두연 컨퍼런스 준비

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[본 LAB의 특별한 점]

- 8주간 진행합니다.
- 결과에 얽매이지 않는 자유로운 연구를 합니다. (완벽한 논문이 아니어도 괜찮습니다.)
- 마무리 짓지 못한 아이디어는 후속 LAB(2기)에서 이어갈 수도 있습니다.
- 각 트랙은 자율적으로 세부 연구 방향을 설정합니다.
- 다소 대담하거나 광범위한 주제라도 탐구를 장려합니다.
- 우리의 궁극적인 목표는 '실패를 통한 학습'입니다. 실패를 새로운 발견의 기회로 여깁니다.

* 공동 랩장은 현재는 없지만, 각 트랙별로 모집하고자 합니다. (8명 이하 시 선택적)
연구목표
#대회_/_전시회_참가   #논문_작성   #이북_/_깃북_/_위키독스_/_도서_집필   #오픈_소스_구현   
참여조건
열정과 의지만 있다면 누구나 참여 가능합니다. 수준과 분야에 따라 트랙을 구분하여 운영할 예정입니다.
- 따라오지 못 하는 분들도, 무언가 얻어 가셨으면 합니다.

[역량 및 기대사항]

A. 개발(기획) 파트
- 인문/예술 관련 키워드, 프롬프트, 논문 정보 제공 및 해석이 가능한 분
(구체적으로 묘사/설명을 잘 해 주시거나, 프롬프트 엔지니어링이 가능하면 좋을 것 같습니다)

B. 기술 파트
- 컴파일러 제작/코딩 경험
- 시제품(알고리즘) 제작 능력

[팀 구성]
크게 2가지 파트로 구분하여 역할 진행 예정입니다.
- 기술 파트: 개발자, AI연구원 (이과, 공학계열)
- 개발(기획) 파트: 예술가, 인문학자 등 (인문계열 + 이공계열)

[결과물 제작 방식]
공동 집필/제작을 원칙으로 합니다.
- 문서류 (논문, 기술문서, 보고서): 파트별 구분하여 공동 집필
- 코드, 시제품: 기술 파트 중심 개발, 기획 파트는 별도 보고서 작성

[유의사항]
- 문과-이과 간 정보/기술 변환 과정에서 어려움 예상
- 상호 소통을 위한 언어 해석 능력 필요
- 첫 시간에 상세 안내 및 조정 과정 진행 예정
랩짱소개
임주왕

임주왕

자기 소개

기계공학(학사), 기술경영(석사), 문화기술(장르문학) 박사과정(수료) 중입니다. 자동차분야 연구원, 여러 연구(과학기술, 법제, 문화예술, 관광, 사회복지 등)을 진행하였습니다. (출연연 및 수탁연구 등) 현재는 예술과 기술 융합 분야를 주로 연구하고 있으며, AI활용 - 예술의 언어로 기술 해석하기 (A&HCI 중 A 비중이 높다고 보시면 됩니다) - 파인튜닝을 잘 해서 ML을 잘 해보기 - 인과추론 방법론을 인문학/예술에 적용하기 (또는 그 반대) : Pearl, J. (2009). Causality. -> “why” question의 미학적 의미를 AI/ML로 해석하고자 함(한참 멀었습니다만) 논문은 위의 해석방법론(가능성)정도로 준비 중입니다. (실패하지 않을 정도)

소속

한양대학교 대학원(박사과정, 수료)

E-mail

twosidekick@nate.com