LAB소개
FAIR AI LAB은 Fair(F), Adaptable(A), Interpretable(I), and Responsible(R) AI를 추구하는 LAB입니다.
빠르게 발전하는 인공지능 기술이 실제 생활에서 올바르게 활용되기 위해서는, 기술 그 자체뿐만 아니라 그것이 우리의 삶에 미치는 영향을 고려한 새로운 차원의 논의와 연구가 필요합니다. FAIR AI LAB은 이러한 가치와 방향성을 공유하며, 기술의 발전과 사회적 책임을 조화롭게 이루는 다양한 연구를 진행합니다.
저희 LAB은 Computer Vision, Large Language Models (LLMs), Multimodal AI, Machine Learning을 비롯하여, 인공지능의 윤리적 문제와 Human-AI Interaction까지 포괄하는 폭넓은 연구 분야를 다룹니다. 정해진 특정 주제에 모든 랩원이 참여하는 것이 아니라, 각자가 선택한 주제에 따라 소규모 그룹 형태로 연구를 진행합니다. 그 과정에서 서로의 연구를 공유하고 피드백을 주고받는 형태로 운영될 예정입니다.
FAIR AI LAB의 최종 목표는 연구를 통해 새로운 발견을 이루고, 해외 Top Conference에 논문을 투고하는 것입니다. 현재 소규모의 인원이 연구 주제를 논의하고 있으며, 다양한 관점과 연구주제를 가진 열정적인 랩원을 모집하고 있습니다.
현재까지 저희 LAB은 다양한 분야에서 성과를 거두었으며, 그 중 Face Recognition에서의 Machine Unlearning, Out-of-Distribution (OOD) Detection 분야의 연구 등이 해외 워크숍에 accept되었습니다.
빠르게 발전하는 인공지능 기술이 실제 생활에서 올바르게 활용되기 위해서는, 기술 그 자체뿐만 아니라 그것이 우리의 삶에 미치는 영향을 고려한 새로운 차원의 논의와 연구가 필요합니다. FAIR AI LAB은 이러한 가치와 방향성을 공유하며, 기술의 발전과 사회적 책임을 조화롭게 이루는 다양한 연구를 진행합니다.
저희 LAB은 Computer Vision, Large Language Models (LLMs), Multimodal AI, Machine Learning을 비롯하여, 인공지능의 윤리적 문제와 Human-AI Interaction까지 포괄하는 폭넓은 연구 분야를 다룹니다. 정해진 특정 주제에 모든 랩원이 참여하는 것이 아니라, 각자가 선택한 주제에 따라 소규모 그룹 형태로 연구를 진행합니다. 그 과정에서 서로의 연구를 공유하고 피드백을 주고받는 형태로 운영될 예정입니다.
FAIR AI LAB의 최종 목표는 연구를 통해 새로운 발견을 이루고, 해외 Top Conference에 논문을 투고하는 것입니다. 현재 소규모의 인원이 연구 주제를 논의하고 있으며, 다양한 관점과 연구주제를 가진 열정적인 랩원을 모집하고 있습니다.
현재까지 저희 LAB은 다양한 분야에서 성과를 거두었으며, 그 중 Face Recognition에서의 Machine Unlearning, Out-of-Distribution (OOD) Detection 분야의 연구 등이 해외 워크숍에 accept되었습니다.
활동계획
■ 연구 주제
현재 고려 중인 연구 주제는 아래와 같습니다.
• Self-ask Agent
: 답을 찾기 위해 스스로 질문을 세분화하며 답을 찾아내는 Agent 개발 연구
• Kor Prompting vs Eng Prompting
: 영어로 작성한 프롬프트와 한국어로 작성한 프롬프트의 성능을 다방면으로 비교하는 연구
• AI in education
: 교육 분야에서의 AI 활용 가능성을 탐색하는 연구
: LLM 혹은 VLM을 통해 교육자료나 문제를 생성하고 평가 / 학습자가 능동적으로 학습할 수 있는 framework와 system 구축 등
• Machine Unlearning
: 다양한 모델과 도메인 상에서의 machine unlearning 연구
이 밖에도 랩원들이 하고 싶은 연구가 있다면 자유롭게 팀을 꾸릴 수 있습니다.
■ 활동 계획
대략적인 활동 계획은 아래와 같습니다. (팀별, 상황별 스케쥴이 조정될 수 있습니다.)
- 1~2주차: 연구 주제 구체화
- 3~4주차: 사전 연구 탐색 및 논문 리뷰
- 5주차: 팀 구성 및 연구 타임라인 확정
- 6주차~11주차: 실험 및 평가
- 12주차~14주차: 논문 초안 작성
- 15주차: peer review
- 16주차: 논문 최종 수정 및 제출
⇒ 하반기 해외 workshop 제출 목표 - ICLR, NAACL, CVPR 중 연구 분야와 시기가 맞는 학회에 제출
⇒ 랩 내에서 소규모 그룹이 병렬적으로 연구를 수행하는 형태
■ 활동 일정
- 기본적인 활동 기간은 4개월이나, 논문 제출일 기준으로 재조정될 수 있습니다.
- 모임은 온오프라인 한주씩 병행하며, 오프라인 장소는 모두의연구소 강남캠퍼스입니다.
- 오프라인 모임 날짜는 9/30(월), 10/14(월), 10/28(월), 11/11(월), 11/25(월), 12/9(월), 12/23(월), 1/6(월), 1/20(월) 입니다.
현재 고려 중인 연구 주제는 아래와 같습니다.
• Self-ask Agent
: 답을 찾기 위해 스스로 질문을 세분화하며 답을 찾아내는 Agent 개발 연구
• Kor Prompting vs Eng Prompting
: 영어로 작성한 프롬프트와 한국어로 작성한 프롬프트의 성능을 다방면으로 비교하는 연구
• AI in education
: 교육 분야에서의 AI 활용 가능성을 탐색하는 연구
: LLM 혹은 VLM을 통해 교육자료나 문제를 생성하고 평가 / 학습자가 능동적으로 학습할 수 있는 framework와 system 구축 등
• Machine Unlearning
: 다양한 모델과 도메인 상에서의 machine unlearning 연구
이 밖에도 랩원들이 하고 싶은 연구가 있다면 자유롭게 팀을 꾸릴 수 있습니다.
■ 활동 계획
대략적인 활동 계획은 아래와 같습니다. (팀별, 상황별 스케쥴이 조정될 수 있습니다.)
- 1~2주차: 연구 주제 구체화
- 3~4주차: 사전 연구 탐색 및 논문 리뷰
- 5주차: 팀 구성 및 연구 타임라인 확정
- 6주차~11주차: 실험 및 평가
- 12주차~14주차: 논문 초안 작성
- 15주차: peer review
- 16주차: 논문 최종 수정 및 제출
⇒ 하반기 해외 workshop 제출 목표 - ICLR, NAACL, CVPR 중 연구 분야와 시기가 맞는 학회에 제출
⇒ 랩 내에서 소규모 그룹이 병렬적으로 연구를 수행하는 형태
■ 활동 일정
- 기본적인 활동 기간은 4개월이나, 논문 제출일 기준으로 재조정될 수 있습니다.
- 모임은 온오프라인 한주씩 병행하며, 오프라인 장소는 모두의연구소 강남캠퍼스입니다.
- 오프라인 모임 날짜는 9/30(월), 10/14(월), 10/28(월), 11/11(월), 11/25(월), 12/9(월), 12/23(월), 1/6(월), 1/20(월) 입니다.
연구목표
#논문_작성
참여조건
두 가지 유형의 랩원을 모집합니다.
1. 본인이 Develop하고 싶은 구체적인 연구 주제가 있고, 1저자로 논문을 작성하고 싶은 분
2. 구체적인 연구 주제는 없지만, 공저자로 기여하며 연구를 서포트하고 싶은 분
저자 순서는 기여도를 기준으로 객관적으로 배치할 예정이고, 10% 이하의 기여를 하신 분은 저자에서 제외됩니다.
아래는 구체적인 지원 요건입니다.
- 영어로 paper를 직접 작성해본 경험이 있는 분
- 연구 및 프로젝트를 주도적으로 수행한 경험이 있는 분
- 주체적이고 적극적으로 연구에 참여할 시간과 열정이 있는 분
1. 본인이 Develop하고 싶은 구체적인 연구 주제가 있고, 1저자로 논문을 작성하고 싶은 분
2. 구체적인 연구 주제는 없지만, 공저자로 기여하며 연구를 서포트하고 싶은 분
저자 순서는 기여도를 기준으로 객관적으로 배치할 예정이고, 10% 이하의 기여를 하신 분은 저자에서 제외됩니다.
아래는 구체적인 지원 요건입니다.
- 영어로 paper를 직접 작성해본 경험이 있는 분
- 연구 및 프로젝트를 주도적으로 수행한 경험이 있는 분
- 주체적이고 적극적으로 연구에 참여할 시간과 열정이 있는 분
랩짱소개
최다솔
자기 소개
안녕하세요! 연세대에서 인공지능 분야를 연구하고 있는 석사과정생입니다. 작년부터 모두연 랩원으로 활동하며 해외 워크숍 논문을 작성했고, 총 4회에 걸쳐 Paper Shop 지원을 받았습니다. 학부는 문과 전공에 프로그래밍 경력도 짧지만, 새로운 분야에 대한 열정과 집념 덕분에 대학원 입학 전부터 논문 성과를 낼 수 있었습니다. 다양한 분야에 관심과 열정을 가지고 있으며, 본래의 정체성인 인문학과 사회과학의 관점에서 인공지능을 바라보는 것을 즐깁니다. 또한, 삼성서울병원 연구실에서 분석연구원으로 근무한 경험 덕분에 의료 분야의 연구에도 많은 관심을 가지고 있습니다. 제가 랩을 개설하는 이유는 가르치거나 지도하기 위해서가 아니라, 다양한 분들과 연구과정을 공유하고 함께 성장하기 위함입니다. 이 과정에서 서로의 지식과 경험을 나누며 시너지를 창출하고자 합니다.
소속
연세대학교
dasolchoi@yonsei.ac.kr
FAIR AI LAB
- 모임시작
- 2024년 10월 14일
- 모임일시
- 매주 월요일 19:30 ~ 21:30
- 모임장소
- 강남
- 모집기간
- 2024년 09월 11일 ~ 09월 28일
- 모집인원
- 5명
- 모집방법
- 선발
- 모임비용
- 무료
LAB 소개
FAIR AI LAB은 Fair(F), Adaptable(A), Interpretable(I), and Responsible(R) AI를 추구하는 LAB입니다.
빠르게 발전하는 인공지능 기술이 실제 생활에서 올바르게 활용되기 위해서는, 기술 그 자체뿐만 아니라 그것이 우리의 삶에 미치는 영향을 고려한 새로운 차원의 논의와 연구가 필요합니다. FAIR AI LAB은 이러한 가치와 방향성을 공유하며, 기술의 발전과 사회적 책임을 조화롭게 이루는 다양한 연구를 진행합니다.
저희 LAB은 Computer Vision, Large Language Models (LLMs), Multimodal AI, Machine Learning을 비롯하여, 인공지능의 윤리적 문제와 Human-AI Interaction까지 포괄하는 폭넓은 연구 분야를 다룹니다. 정해진 특정 주제에 모든 랩원이 참여하는 것이 아니라, 각자가 선택한 주제에 따라 소규모 그룹 형태로 연구를 진행합니다. 그 과정에서 서로의 연구를 공유하고 피드백을 주고받는 형태로 운영될 예정입니다.
FAIR AI LAB의 최종 목표는 연구를 통해 새로운 발견을 이루고, 해외 Top Conference에 논문을 투고하는 것입니다. 현재 소규모의 인원이 연구 주제를 논의하고 있으며, 다양한 관점과 연구주제를 가진 열정적인 랩원을 모집하고 있습니다.
현재까지 저희 LAB은 다양한 분야에서 성과를 거두었으며, 그 중 Face Recognition에서의 Machine Unlearning, Out-of-Distribution (OOD) Detection 분야의 연구 등이 해외 워크숍에 accept되었습니다.
빠르게 발전하는 인공지능 기술이 실제 생활에서 올바르게 활용되기 위해서는, 기술 그 자체뿐만 아니라 그것이 우리의 삶에 미치는 영향을 고려한 새로운 차원의 논의와 연구가 필요합니다. FAIR AI LAB은 이러한 가치와 방향성을 공유하며, 기술의 발전과 사회적 책임을 조화롭게 이루는 다양한 연구를 진행합니다.
저희 LAB은 Computer Vision, Large Language Models (LLMs), Multimodal AI, Machine Learning을 비롯하여, 인공지능의 윤리적 문제와 Human-AI Interaction까지 포괄하는 폭넓은 연구 분야를 다룹니다. 정해진 특정 주제에 모든 랩원이 참여하는 것이 아니라, 각자가 선택한 주제에 따라 소규모 그룹 형태로 연구를 진행합니다. 그 과정에서 서로의 연구를 공유하고 피드백을 주고받는 형태로 운영될 예정입니다.
FAIR AI LAB의 최종 목표는 연구를 통해 새로운 발견을 이루고, 해외 Top Conference에 논문을 투고하는 것입니다. 현재 소규모의 인원이 연구 주제를 논의하고 있으며, 다양한 관점과 연구주제를 가진 열정적인 랩원을 모집하고 있습니다.
현재까지 저희 LAB은 다양한 분야에서 성과를 거두었으며, 그 중 Face Recognition에서의 Machine Unlearning, Out-of-Distribution (OOD) Detection 분야의 연구 등이 해외 워크숍에 accept되었습니다.
활동계획
■ 연구 주제
현재 고려 중인 연구 주제는 아래와 같습니다.
• Self-ask Agent
: 답을 찾기 위해 스스로 질문을 세분화하며 답을 찾아내는 Agent 개발 연구
• Kor Prompting vs Eng Prompting
: 영어로 작성한 프롬프트와 한국어로 작성한 프롬프트의 성능을 다방면으로 비교하는 연구
• AI in education
: 교육 분야에서의 AI 활용 가능성을 탐색하는 연구
: LLM 혹은 VLM을 통해 교육자료나 문제를 생성하고 평가 / 학습자가 능동적으로 학습할 수 있는 framework와 system 구축 등
• Machine Unlearning
: 다양한 모델과 도메인 상에서의 machine unlearning 연구
이 밖에도 랩원들이 하고 싶은 연구가 있다면 자유롭게 팀을 꾸릴 수 있습니다.
■ 활동 계획
대략적인 활동 계획은 아래와 같습니다. (팀별, 상황별 스케쥴이 조정될 수 있습니다.)
- 1~2주차: 연구 주제 구체화
- 3~4주차: 사전 연구 탐색 및 논문 리뷰
- 5주차: 팀 구성 및 연구 타임라인 확정
- 6주차~11주차: 실험 및 평가
- 12주차~14주차: 논문 초안 작성
- 15주차: peer review
- 16주차: 논문 최종 수정 및 제출
⇒ 하반기 해외 workshop 제출 목표 - ICLR, NAACL, CVPR 중 연구 분야와 시기가 맞는 학회에 제출
⇒ 랩 내에서 소규모 그룹이 병렬적으로 연구를 수행하는 형태
■ 활동 일정
- 기본적인 활동 기간은 4개월이나, 논문 제출일 기준으로 재조정될 수 있습니다.
- 모임은 온오프라인 한주씩 병행하며, 오프라인 장소는 모두의연구소 강남캠퍼스입니다.
- 오프라인 모임 날짜는 9/30(월), 10/14(월), 10/28(월), 11/11(월), 11/25(월), 12/9(월), 12/23(월), 1/6(월), 1/20(월) 입니다.
현재 고려 중인 연구 주제는 아래와 같습니다.
• Self-ask Agent
: 답을 찾기 위해 스스로 질문을 세분화하며 답을 찾아내는 Agent 개발 연구
• Kor Prompting vs Eng Prompting
: 영어로 작성한 프롬프트와 한국어로 작성한 프롬프트의 성능을 다방면으로 비교하는 연구
• AI in education
: 교육 분야에서의 AI 활용 가능성을 탐색하는 연구
: LLM 혹은 VLM을 통해 교육자료나 문제를 생성하고 평가 / 학습자가 능동적으로 학습할 수 있는 framework와 system 구축 등
• Machine Unlearning
: 다양한 모델과 도메인 상에서의 machine unlearning 연구
이 밖에도 랩원들이 하고 싶은 연구가 있다면 자유롭게 팀을 꾸릴 수 있습니다.
■ 활동 계획
대략적인 활동 계획은 아래와 같습니다. (팀별, 상황별 스케쥴이 조정될 수 있습니다.)
- 1~2주차: 연구 주제 구체화
- 3~4주차: 사전 연구 탐색 및 논문 리뷰
- 5주차: 팀 구성 및 연구 타임라인 확정
- 6주차~11주차: 실험 및 평가
- 12주차~14주차: 논문 초안 작성
- 15주차: peer review
- 16주차: 논문 최종 수정 및 제출
⇒ 하반기 해외 workshop 제출 목표 - ICLR, NAACL, CVPR 중 연구 분야와 시기가 맞는 학회에 제출
⇒ 랩 내에서 소규모 그룹이 병렬적으로 연구를 수행하는 형태
■ 활동 일정
- 기본적인 활동 기간은 4개월이나, 논문 제출일 기준으로 재조정될 수 있습니다.
- 모임은 온오프라인 한주씩 병행하며, 오프라인 장소는 모두의연구소 강남캠퍼스입니다.
- 오프라인 모임 날짜는 9/30(월), 10/14(월), 10/28(월), 11/11(월), 11/25(월), 12/9(월), 12/23(월), 1/6(월), 1/20(월) 입니다.
연구목표
#논문_작성
참여조건
두 가지 유형의 랩원을 모집합니다.
1. 본인이 Develop하고 싶은 구체적인 연구 주제가 있고, 1저자로 논문을 작성하고 싶은 분
2. 구체적인 연구 주제는 없지만, 공저자로 기여하며 연구를 서포트하고 싶은 분
저자 순서는 기여도를 기준으로 객관적으로 배치할 예정이고, 10% 이하의 기여를 하신 분은 저자에서 제외됩니다.
아래는 구체적인 지원 요건입니다.
- 영어로 paper를 직접 작성해본 경험이 있는 분
- 연구 및 프로젝트를 주도적으로 수행한 경험이 있는 분
- 주체적이고 적극적으로 연구에 참여할 시간과 열정이 있는 분
1. 본인이 Develop하고 싶은 구체적인 연구 주제가 있고, 1저자로 논문을 작성하고 싶은 분
2. 구체적인 연구 주제는 없지만, 공저자로 기여하며 연구를 서포트하고 싶은 분
저자 순서는 기여도를 기준으로 객관적으로 배치할 예정이고, 10% 이하의 기여를 하신 분은 저자에서 제외됩니다.
아래는 구체적인 지원 요건입니다.
- 영어로 paper를 직접 작성해본 경험이 있는 분
- 연구 및 프로젝트를 주도적으로 수행한 경험이 있는 분
- 주체적이고 적극적으로 연구에 참여할 시간과 열정이 있는 분
랩짱소개
최다솔
자기 소개
안녕하세요! 연세대에서 인공지능 분야를 연구하고 있는 석사과정생입니다. 작년부터 모두연 랩원으로 활동하며 해외 워크숍 논문을 작성했고, 총 4회에 걸쳐 Paper Shop 지원을 받았습니다. 학부는 문과 전공에 프로그래밍 경력도 짧지만, 새로운 분야에 대한 열정과 집념 덕분에 대학원 입학 전부터 논문 성과를 낼 수 있었습니다. 다양한 분야에 관심과 열정을 가지고 있으며, 본래의 정체성인 인문학과 사회과학의 관점에서 인공지능을 바라보는 것을 즐깁니다. 또한, 삼성서울병원 연구실에서 분석연구원으로 근무한 경험 덕분에 의료 분야의 연구에도 많은 관심을 가지고 있습니다. 제가 랩을 개설하는 이유는 가르치거나 지도하기 위해서가 아니라, 다양한 분들과 연구과정을 공유하고 함께 성장하기 위함입니다. 이 과정에서 서로의 지식과 경험을 나누며 시너지를 창출하고자 합니다.
소속
연세대학교
dasolchoi@yonsei.ac.kr