Knowledge Graph based 또는 Reinforcement Learning based Recommder System을 중심으로, 다양한 SOTA 논문(최근 3년 이내 SIGIR, CIKM, Recsys, WWW 등 Top Conference 또는 Journal에 게재된 논문)을 리뷰하면서 함께 성장합니다.

저희 LAB은 일주일에 총 3회의 모임으로 진행합니다. 본 모임 1회, sub 모임 2회입니다. 본 모임에서는 SOTA논문을 리뷰합니다. 1. Catch Up SOTA 모두의 연구소 강남캠퍼스에서 토요일 10시 30분 ~ 12시 30분으로 진행되는 모임입니다. 외부에 비공개이며, 녹화나 녹음을 하지 않습니다. 최신의 아이디어를 따라잡고, 연구를 위한 학습과 구현을 하는 모임입니다. 필수적으로 참여하셔야 하는 모임입니다. 2. Reinforcement Learning based Recommder System 매주 수요일마다, 온라인으로 기존 milestone 논문을 리뷰합니다. (milestone 논문 : Top Conf 후속연구들이 성능비교로 자주 언급하거나, 인용하는 논문) 모임 내용 전체는 녹화되며, 일부는 youtube 상에 공개됩니다. 일부 일정은 외부청강으로 공개합니다. 회당 논문 1편, 1시간 이내로 진행합니다. 선택적으로 참여 가능한 모임입니다. 3. Knowledge Graph based Recommder System 매주 목요일마다, 온라인으로 기존 milestone 논문을 리뷰합니다. 모임 내용 전체는 녹화되며, 일부는 youtube 상에 공개됩니다. 일부 일정은 외부청강으로 공개합니다. Graph Neural Network 관련 내용을 다룰 수 있으며, ICLR NeurIps 등 수학이나 algorithm base딴의 논문을 리뷰할 수 있습니다. 회당 논문 1편, 1시간 이내로 진행합니다. 선택적으로 참여 가능한 모임입니다.

Recommender System (with DeepLearning) 관련 연구를 현재 진행중이거나, 진행해보신적 있는 분 Recommender System (with DeepLearning) 관련 논문을 10편 이상 읽으신 분 Knowledge Graph나 Reinforcement Learning에 관한 최소 한 분야의 사전지식이 있으신 분 (디테일보다는 논문 읽기에 무리가 없을 정도의 사전지식) 매주 토요일 10:30에 시작하는 오프라인 모임입니다. 일정상 참여가 힘드신 분은 한번 더 참여를 고려해보시는 게 어떨까요?

최근 읽으신 Recommender System 분야의 SOTA(3년 내의 Top Conf 논문)의 이름, 또는 알고리즘 이름을 3개 알려주세요.

Knowledge Graph나 Reinforcement Learning 중 어느쪽에 더 마음이 가시는지 말씀해주세요. 이유도 함께요.

RS LAB과 함께 하고픈 마음이 드신 이유는 무엇일까요?