연구분야 VL task들 중에서 VG, VQA 등과 같은 모델/논문을 기반으로 프로젝트를 진행하는 LAB입니다. 현재 글로 된 설명보다는 이미지로 보는 것이 편한 세상이 오면서 [제품, 상품]사용 설명서를 시각화해서 사용자들이 필수항목을 쉽게 체크할 수 있게 해줄 수 있는 프로젝트를 만들 생각입니다. 해당 프로젝트는 AI, web 구축, DB 설계, API 서버 구축과 같은 내용을 end to end로 학습 및 진행할 예정입니다.

multimodal을 기반으로 end-to-end 토의 프로젝트(Deep learning 기반한 웹 구축)를 진행해보는 것을 목표로 하고 있으며, 연구자 및 개발자 위주로 팀을 운영할 예정입니다. 그리고 2~3개월 정도 진행하면서 해당 내용을 기록 및 발전할 예정입니다 1. git 관리, 방향성 논의 2. 웹 구축(web design 포함) 2-1. target dataset 정하기 3. DL model 학습 4. AWS서버 구축 (1->4)과정을 하나의 패턴으로 진행할 예정입니다. 추후에 모델을 수정해볼 생각을 하고있습니다.[의논 요구]

- 정기적인 모임을 성실하게 참여하실 수 있는 분(취업이 고려되는 상황에서는 참가 불가) - VQ-VAE, DALL-E, CLIP, VQA 등 관련 논문 리뷰 경험 보유 - python 프로젝트 경험 유무 <우대 사항> - AWS 경험자

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AI 관련 VQ-VAE, DALL-E, CLIP, VQA 등 관련 논문 리뷰 경험 보유한가요

python 프로젝트 경험 유무가 있다면, 해당 내용을 설명해주세요

EEVL LAB과 함께 해보고싶은 주제가 있다면 소개해주세요