speech, audio관련 실무와 관련있으시분들 중 더 깊게 공부하고 싶으신분들과 함께하면 좋습니다.
실무에 있지 않아도 dsp를 학술적으로 더 공부하고 싶으신분들도 환영합니다.
저희는 audio, speech에 기본적인 digital signal processing (dsp)에서부터 실무관점까지 깊이 이야기하고 토론합니다.
ps) 모집은 끝났지만, 중간에라도 합류를 원하시는분들 rimiyeyo@gmail.com으로 연락주세요!
주 1회 오프라인 모임을 선호 (/수) PM7:00 ~ 10:00 (더 늦게 가면 버스 끊겨서 안됩니다.)
일찍오신 분들은 일찍와서 각자 공부하시면 되고, PM8:00부터 각자 공부하신 내용들에 대해 브리핑 & 토론하는 시간
★★더 자세한 DAE 활동내용 보러가기 아래 노션 페이지 링크를 확인해주세요!★★
https://www.notion.so/rimiyeyo/DeepAudioEverything-LAB-1889ba5d049843e0a591aa6f01b502fb
# 시즌 2 모집 예정
Speech Enhancement, Source Separation, Acoustic Echo Cancellation을 주로 공부할 예정입니다.
그리고 중간중간에 뜨는 Dacon 혹은 kaggle의 sound관련 대회에 모두 참여하고 구현 및 필사예정입니다.
궁극적인 목표는 Audio Reference를 만드는 게 목적입니다.
- 절대 빠지지 않으실 분!
- why 질문을 좋아하시는 분
- 수동적인 분보다는 능동적인 분이셨으면 좋겠습니다~
- 학문적인것을 다루다보니 너무 베이스가 없으시면 참여가 힘들어요ㅠ
- python (must)
- 수학 미적분 경험 (must) --> 뭔지는 알아야해요..!
- 딥러닝 모델 설계 경험 (must)
- speech다뤄본 경험 (option) --> 필수사항이 아니기 때문에 모르셔도 괜찮습니다.
ps) speech관련 석사진학예정자 환영
백혜림
자기 소개
speech enhancement, source separation기술을 의료sound접목해 의료sound의 품질을 향상하는 것을 목표로 AI연구를 하고 있습니다🙂 주로 Supervised learning과 self-supervised learning & semi-supervised learning등 두루 연구하고 있지만, 현재는 self-supervised learning을 중점적으로 연구하고 있습니다. 그외에도 natural language processing(NLP), speech recognition, speech synthesis, dsp등 넓고 얕은 지식을 보유하고 있습니다. 대학원에서는 Adaptive filter기반의 Acoustic Echo Cancellation과 Speech enhancement를 주로 연구했습니다! 그 외 인공지능 강의경험(nlp, deeplearning, python, pytorch, tensorflow etc..)도 풍부합니다. 최근 모두콘2022에서 연사로 참여했습니다.
소속
스마트사운드
rimiyeyo@gmail.com
- 모임시작
- 2023년 01월 18일
- 모임일시
- 매주 수요일 19:30 ~ 21:30
- 모임장소
- 강남
- 모집기간
- 2023년 03월 08일 ~ 03월 19일
- 모집인원
- 2명
- 모집방법
- 선발
- 모임비용
- 무료
speech, audio관련 실무와 관련있으시분들 중 더 깊게 공부하고 싶으신분들과 함께하면 좋습니다.
실무에 있지 않아도 dsp를 학술적으로 더 공부하고 싶으신분들도 환영합니다.
저희는 audio, speech에 기본적인 digital signal processing (dsp)에서부터 실무관점까지 깊이 이야기하고 토론합니다.
ps) 모집은 끝났지만, 중간에라도 합류를 원하시는분들 rimiyeyo@gmail.com으로 연락주세요!
주 1회 오프라인 모임을 선호 (/수) PM7:00 ~ 10:00 (더 늦게 가면 버스 끊겨서 안됩니다.)
일찍오신 분들은 일찍와서 각자 공부하시면 되고, PM8:00부터 각자 공부하신 내용들에 대해 브리핑 & 토론하는 시간
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# 시즌 2 모집 예정
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그리고 중간중간에 뜨는 Dacon 혹은 kaggle의 sound관련 대회에 모두 참여하고 구현 및 필사예정입니다.
궁극적인 목표는 Audio Reference를 만드는 게 목적입니다.
- 절대 빠지지 않으실 분!
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- 수동적인 분보다는 능동적인 분이셨으면 좋겠습니다~
- 학문적인것을 다루다보니 너무 베이스가 없으시면 참여가 힘들어요ㅠ
- python (must)
- 수학 미적분 경험 (must) --> 뭔지는 알아야해요..!
- 딥러닝 모델 설계 경험 (must)
- speech다뤄본 경험 (option) --> 필수사항이 아니기 때문에 모르셔도 괜찮습니다.
ps) speech관련 석사진학예정자 환영
백혜림
자기 소개
speech enhancement, source separation기술을 의료sound접목해 의료sound의 품질을 향상하는 것을 목표로 AI연구를 하고 있습니다🙂 주로 Supervised learning과 self-supervised learning & semi-supervised learning등 두루 연구하고 있지만, 현재는 self-supervised learning을 중점적으로 연구하고 있습니다. 그외에도 natural language processing(NLP), speech recognition, speech synthesis, dsp등 넓고 얕은 지식을 보유하고 있습니다. 대학원에서는 Adaptive filter기반의 Acoustic Echo Cancellation과 Speech enhancement를 주로 연구했습니다! 그 외 인공지능 강의경험(nlp, deeplearning, python, pytorch, tensorflow etc..)도 풍부합니다. 최근 모두콘2022에서 연사로 참여했습니다.
소속
스마트사운드
rimiyeyo@gmail.com