LAB
다양한 분야의 주제로
함께 연구하는 멤버십 전용 연구실입니다
Visual AI LAB
Visual AI LAB(비주얼 인공지능 랩)은 컴퓨터 그래픽 시각효과 분야에서 '효율성과 정확함'을 추구하는 머신러닝 연구를 합니다. 이에 관련한 트렌드를 조사하고 논문을 함께 분석하는 모임입니다.
모임요일
매주 토요일
모임시간
13:00
모임장소
강남캠퍼스
모집인원
12 명
모집방법
신청서제출 >> 랩짱 선발심사 진행
과정시작

2021년 3월 6일

가격
165,000원
연구목표
최신 VFX 기술은 한글로 정리된 문서가 많지 않습니다. Visual AI LAB은 컴퓨터 그래픽 처리 기술을 논문을 기반으로 탐색하며, 블로그 포스팅을 통해 연구 내용을 온라인으로 공개합니다. 연구는 논문리뷰-사례 분석 등 이론을 중심으로 이루어지며, 블로그 포스팅을 기반으로한 책을 출판할 수 있습니다.
#논문_작성   #연구_블로그_운영   #커뮤니케이션을_위한_모임   
운영방식
Visual AI LAB은 디지털 휴먼을 중심으로 한 VFX(Visual Effect)에 대한 신기술 연구를 위해 생성모델부터 세그멘테이션까지 다양하게 분석합니다. 6개월 단위로 기획/운영되며, 한달에 하나의 큰 주제를 가지고 있습니다. 6개의 주제를 가지고 25개의 주요 논문/레퍼런스 논문 리스트를 정합니다. 정해진 논문은 주차별로 발표자를 정하고, 노션으로 요약해 발표를 진행합니다. 논문 리뷰는 질의응답, 회의록 작성을 통해 정리되며 기술 블로그로 누적합니다.
참여조건
1. 파이썬 등 프로그램 언어를 이용할 수 있으며, 기본적인 이미지/그래픽 처리 지식이 있으신 분.
2. 논문을 읽고 리뷰해 본 경험이 있으신 분.
활동계획
주제 주차 학습내용
1주차 오리엔테이션 - 비주얼랩 및 2D 컴퓨터 그래픽스 동향 소개(버추얼 휴먼을 중심으로)
3월 딥페이크 2주차 DeepFaceLab: A simple, flexible and extensible face swapping framework https://arxiv.org/pdf/2005.05535.pdf
3주차 PRNet : Joint 3d face reconstruction and dense alignment with position map regression network.
4주차 Ternausnet: U-net with vgg11 encoder pre-trained on imagenet for image segmentation
5주차 Retina face: Single-stage dense face localisation in the wild.
4월 스타일 기반 이미지 편집 6주차 StyleFlow: Attribute-conditioned Exploration of StyleGAN-Generated Images using Conditional Continuous Normalizing Flow
7주차 StyleGAN : A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
8주차 StyleGAN2 : Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN.
9주차 U-GAT-IT: UNSUPERVISED GENERATIVE ATTENTIONAL NETWORKS WITH ADAPTIVE LAYERINSTANCE NORMALIZATION FOR IMAGE-TO-IMAGE
5월 페이스 스왑 10주차 8개 주요 논문 랩업 및 담소
11주차 FaceShifter: Towards High Fidelity And Occlusion Aware Face Swapping https://arxiv.org/pdf/1912.13457.pdf
랩짱소개
박지은
모두의연구소는 2016년에 처음 만났습니다. 딥러닝Edu 2기 멤버였고 데이터랩 1기 랩장이었습니다. 딥러닝 연구에 매료되어 스타트업을 시작했고 벌써 3년 넘게 운영하고 있네요. 하지만 현업에 치여 연구를 게을리 했더니, 혼자 속도를 따라가자니 좀 막막했습니다. 함께 최신 논문들을 나눠 읽으며 연구 트렌드를 따라가고 싶습니다.
소속 l 펄스나인
E-mail l jp@pulse9.net
이진호
모두의연구소에서 다양한 랩과 풀잎스쿨 활동을 하는것을 좋아합니다. 최근 디지털 휴먼 생성 및 변환에 대한 업무를 하면서 관련된 내용을 파악하는데 한계가 있어 모두의연구소 연구원 분들과 공부해보고 싶어 랩을 신청하게 되었습니다.
소속 l 펄스나인
E-mail l jhlee@pulse9.net