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AI 에이전트 자율성, 장점과 위험성 사이에서 균형 찾기
450달러로 만든 AI 모델이 OpenAI 수준의 성능 보여주다

AI 에이전트 자율성, 이점과 위험성 사이에서 균형 찾기

AI 자율성 - Hugging Face 이모지로 표현된 에이전트 (Intelligent Agent)

©Hugging Face

최근 AI 분야에서 가장 주목받는 키워드 중 하나가 ‘에이전트 (agent)’입니다. AI 에이전트는 사람의 프롬프트에 단순 응답하는 것을 넘어, 주어진 목표를 하위 작업으로 나누고 자동으로 실행하는 시스템을 말하는데요. 허깅페이스는 최근 블로그를 통해 AI 에이전트의 핵심 특성과 윤리적 측면을 소개했습니다.

에이전트는 개인화, 다목적성, 반응성 등 여러 특성을 가지고 있지만, 가장 중요한 것은 ‘자율성(autonomy)’이라고 하네요. 자율성의 정도는 에이전트를 구분 짓는 중요한 기준이 됩니다. 자율성이 높아질수록 사람의 개입이 줄어든다는 장점이 있지만, 동시에 프라이버시 침해나 보안 위험도 커질 수 있다고 합니다.

AI Agents Are Here. What Now?

450달러로 만든 AI 모델이 OpenAI 수준의 성능 보여주다

Berkeley 연구 팀 NovaSky가 공개한 Sky-T1 커버 이미지

©Berkeley

UC 버클리 연구팀 NovaSky가 수학과 코딩 추론에 특화된 언어 모델 ‘Sky-T1’을 공개했습니다. 이 모델은 오픈소스 모델인 ‘Qwen2.5-32B-Instruct’를 기반으로 만들어졌는데요. 놀랍게도 450달러 미만의 비용으로 학습했음에도 오픈AI의 ‘o1-preview’와 견줄 만한 성능을 보였다고 합니다.

연구팀은 고품질 데이터를 확보하기 위해 오픈소스 모델 ‘QwQ-32B-Preview’로 데이터를 생성했습니다. 여기서 부정확한 샘플을 걸러내고, ‘GPT-4o-mini’를 활용해 데이터 포맷을 정리하는 과정을 거쳤다고 하네요. Sky-T1은 완전한 오픈소스를 지향합니다. 모델 자체뿐만 아니라 학습 데이터, WandB 로그 등 모든 개발 과정의 세부 정보를 공개하고 있어서, 누구나 이를 활용할 수 있다고 하네요.

Sky-T1: Train your own O1 preview model within $450

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