인공지능 기술의 발전으로 이미지 생성과 3D 모델링 분야가 급속도로 성장하고 있습니다.특히 최근에는 더 적은 리소스로 더 나은 결과물을 만들어내는 혁신적인 기술들이 등장하고 있습니다. 이 혁신적인 기술들은 향후 게임 개발과 같은 분야에서 활용될 것입니다.

인공지능(AI)이 의료 및 문제 해결 분야에서 혁신적인 진전을 이루고 있습니다.특히 최근 주목받고 있는 MDAgent와 DeAR은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 기존의 한계를 뛰어넘는 획기적인 성과를 보여주고 있습니다.

엔비디아가 다재다능한 AI 오디오 생성 모델 ‘푸가토(Fugatto)’를 발표했습니다.

이미지 블렌딩 (Image Blending)이란 두 이미지를 합칠 때 각기 다른 가중치를 부여하여 합치는 방법입니다.

다양한 LLM의 발전, 그 중심에는 attention 이 있습니다. 오늘 학계에서는 attention 기법을 개선하는 새로운 기술이 2개 소개되었습니다. 

오늘, 다양한 이미지 생성 기법이 발표되었습니다. 이 중 주목할만한 두 가지 기법을 소개해드립니다.

이 책은 AI 대전환 시대를 대비하기 위해 알아야 할 기술 트렌드, 장애물, 실질적인 전략, 그리고 필요한 마인드셋을 체계적으로 제시합니다.

스테이블 디퓨전 모델은 인코더, 디코더 외에도 디노이징에 관여하는 샘플러, 조건을 반영시키는 컨디셔닝 등 다양한 컴포넌트로 이루어져 있습니다.
이런 컴포넌트의 개량으로, 기존 모델은 뛰어난 향상을 보이기도 합니다.

알리바바 클라우드가 코드 생성 모델 ‘큐원2.5-코더(Qwen2.5-Coder)’ 시리즈의 라인업을 확장했습니다.

사람을 대신해 미션을 해결해주거나 주요 과업을 자동화하여 돕는 AI. 사용자와의 의사소통을 통해 의도를 정확히 파악하고 원하는 결과를 만들어냅니다. 특히 2024년에 들어 폭발적으로 관련 연구가 늘어났던 AI agent , 그 정의와 연구 동향을 살펴봅니다.