AI 최고 권위의 학회 중 하나로 손꼽히는 ‘NeurIPS 2024’가 캐나다 밴쿠버에서 열렸습니다.

안녕하세요. 지난 12월 12일, 아이펠 코어 7기 졸업생이자 현직 데이터 분석가로 활동 중인 김승순님의 생생한 취업 이야기와 아이펠에서 제공하고 있는 취업 지원 시스템에 대해 모두의연구소 커리어 코치 장은하님의 이야기를 들어보는 시간을 가졌습니다. 많은 분들이 궁금해하시는 AI 분야 취업, 과연 어떻게 가능 했을까요? 승순님은 왜 아이펠을 선택했을까요? 승순님의 부트 캠프 선택 시 고려사항 온라인 강의는 무조건 […]

“공짜로 배운다” “100% 무료 교육” 이런 말을 들으면 어떤 생각이 드시나요? ‘무료라더니 결국 과금 유도하는 거 아닐까?’ ‘싼 만큼 별로겠지?’ 이런 생각이 드실텐데요, K-디지털 트레이닝 과정은 달라요! 수강료는 무료이면서 수강평도 좋고, 최대 80만 원의 지원금을 받을 수 있습니다.   내일배움카드로 시작하는 K-디지털 트레이닝(K-digital Training) 정부에서 발급, 운영하는 내일배움카드는 취업과 이직을 준비하는 분들을 위해 마련된 든든한 […]

인공 언어의 매우 중요한 측면은 실험의 목적에 따라 형태가 달라진다는 것입니다. 즉, 인공 언어는 자연어의 단순화된 형태일 수도 있고 완전히 새로운 언어일 수도 있습니다.

인공지능 기술의 발전이 가속화되면서, 2024년 초반부터 주요 테크 기업들이 혁신적인 AI 모델들을 연이어 발표하고 있습니다.특히 3D 가상 세계 생성 AI모델 그리고 대규모 파운데이션 모델 분야에서 획기적인 진전이 이루어지고 있어 주목을 받고 있습니다.

U-Net 은 “완전 합성곱 네트워크” (Fully Convolutional Network, FCN)에 기반을 둡니다. 이 구조를 수정 및 확장하여 매우 적은 훈련 이미지로 작동하고 더 정밀한 세분화를 생성합니다.

인공지능 기술의 발전으로 이미지 생성과 3D 모델링 분야가 급속도로 성장하고 있습니다.특히 최근에는 더 적은 리소스로 더 나은 결과물을 만들어내는 혁신적인 기술들이 등장하고 있습니다. 이 혁신적인 기술들은 향후 게임 개발과 같은 분야에서 활용될 것입니다.

인공지능(AI)이 의료 및 문제 해결 분야에서 혁신적인 진전을 이루고 있습니다.특히 최근 주목받고 있는 MDAgent와 DeAR은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 기존의 한계를 뛰어넘는 획기적인 성과를 보여주고 있습니다.

이미지 블렌딩 (Image Blending)이란 두 이미지를 합칠 때 각기 다른 가중치를 부여하여 합치는 방법입니다.

다양한 LLM의 발전, 그 중심에는 attention 이 있습니다. 오늘 학계에서는 attention 기법을 개선하는 새로운 기술이 2개 소개되었습니다.