Google은 일을 보다 효율적으로 처리하는 모델 개발을 목표로 합니다.
현재 우리는 그 노력의 결과로 좀 더 나은 삶이 가능해졌습니다.
이러한 구글 리서치의 2022년 성과와 2023년부터의 비전, 그리고 최신 연구 동향을 다루는 시리즈를 연재합니다.

ChatGPT & Stable Diffusion거대한 변화의 시작을 주제로 3월 7일 발표하였습니다. 모두의연구소 열린세미나 「MODUPOP」 세미나 후기를 함께 봅시다!

운영체제(OS)는 컴퓨터 하드웨어를 모르는 상황에서 쉽게 프로그램을 만들 수 있는 소프트웨어입니다. 운영체제의 대표적인 예로 윈도우, 맥OS, 우분투가 있습니다. 운영체제는 처리 능력과 응답 시간 등을 목적으로 개발된 체제입니다.

혁신은 되게 엉뚱한 곳에서 시작한다고 생각해요. 기술과 무관하게 ‘불편함’을 느낀 사람들로부터 시작되니까요💡

혼자하면 더 잘할 수도 있어요. 그런데 이 길이 맞는 길인지, 내가 잘하고 있는 지는 알 수 없잖아요.

앞으로도 선한 의지를 가진 사람들을 모아서 계속 일을 벌여 보고 싶어요!

어떻게 보면 당연한 건데 세상에 없는 연구소인 거잖아요.

이미지 처리 분야에서 선두를 달리고 있는 Stable Diffusion 모델에 대해 다뤄봅니다. Diffusion 모델의 개념부터 이미지 생성까지 상세하게 설명하며, 최근에 등장한 Latent Diffusion 모델과 Fine Tuning 기법, 그리고 AI 주제 확장 등도 살펴보게 됩니다. 또한, Stable Diffusion 모델의 장단점에 대해서도 다루고, AIFFEL 과정을 통해 이러한 단점을 극복하는 방법도 제안합니다.

JAX는 Google에서 만든 라이브러리입니다. JAX/Flax의 모두팝 발표 소개와 JAX에 대해 알아봅시다.

BERT, GPT 등 언어 모델의 등장과 함께 떠오르고 있는 LLMOps(Large Language Model Operations)에 대해 설명하고, LLMOps에는 어떤 분야가 있는지 소개합니다. (언어 모델 학습과 서빙, 그리고 prompting)