모두의 이야기 블로그

의료 AI 가 나날이 발전하고 있습니다. 기존에는 판독의 보조수단이었지만, 모델의 발전과 겹쳐 사람이 판독하지 못하는 미세한 지점까지 찾아서 정확한 결과를 보여준다던지, LLM으로 환자에게 필요한 행동지도를 하는 수준까지 발전하게 되었습니다. 오늘 발표된 의료 AI를 다루는 두 논문을 소개해드립니다.

이미지와 사용자의 텍스트 입력에 대해 복잡한 시각적 정보를 이해하고 답변하는 능력을 보여준 LLaVA 를 기점으로, ‘언어모델’ 이 ‘시각정보’를 ‘이해’ 하기 시작했다는 연구계의 시선과 함께 VISION LANGUAGE MODEL (이하 VLM ) 은 꾸준히 발전을 지속해왔는데요, 또 한번의 진화를 거듭한 VLM 이 어제와 오늘, 이틀에 걸쳐 등장했습니다.

글 뿐만 아니라 음성, 사진, 영상을 입력으로 받아 다양한 형태의 콘텐츠나 데이터를 생성할 수 있는 Multimodal AI. 강력한 성능과 활용성에, 2025 AI trend 중 하나가 될 것으로 예측되고 있습니다.

원하는데로 이미지를 컨트롤 할 수 있는 이미지 편집 AI , 얼마나 발전했을까요? 바로 오늘, 그리고 어제 발표된 논문을 통해 살펴봅니다.

객체를 의미론적으로 분할하거나 , 기존 이미지에 객체를 더하는 태스크는 활용도가 무궁무진하기 때문에 컴퓨터 비전에서 항상 인기있는 주제입니다. 사용자 상호작용 을 통해 편의성을 제공하면서 이와 같은 태스크를 수행하는 두 가지 모델을 소개해드립니다.

GMNT (Google Neural Machine Translation) 는 기존 NMT 의 문제들에 대한 해결책을 제공합니다. 깊은 LSTM 네트워크로 구성하고, 추론 계산 시 저정밀도 연산을 사용합니다.

NeurIPS 2024에도 다양한 Diffusion model 관련 연구가 이루어졌는데요,이 중, 구글 딥마인드가 참여한 연구들을 소개해드립니다.

미국의 IT 자문 회사 가트너(Gartner)가 2025 AI 전략 기술 트렌드를 발표했습니다.

사람을 대신해 미션을 해결해주거나 주요 과업을 자동화하여 돕는 AI를 탑재한 Agent . 에이전트가 여럿이 탑재된 시스템은 어떨까요? 많은 연구가들이 Multi AI Agent System으로 더 복잡한 현실 세계의 문제를 완결성 있게 해결할 수 있을 것으로 예측하고 있습니다. Multi AI Agent 가 적용된 따끈따끈한 연구, 소개해드립니다!

생성 AI의 광풍 이후 AI 기술은 놀랍도록 빠르게 혁신적으로 진보하고 있습니다. 매주 AI 연구자들이 새롭거나 개량된 기술을 발표하며, 매달 빅테크들이 앞다투어 신기술을 발표하고 있습니다. 이런 흐름은 내년에 어떻게 이어질까요? 2025 AI Trend 는 무엇일까요?

근래에 가장 많이 보이는 이미지 생성 AI 기술 연구는 이미지에서 다양한 뷰 포인트를 생성해내거나, 비디오를 생성해내는 연구입니다. 바로 오늘 발표된 비디오를 풍부하게 만들어주는 이미지 생성 AI 기술 논문을 소개해드립니다.

새로 발표된 이미지 기반 생성 AI를 소개합니다 

DVA LAB(디바랩, Drone Video Analysis LAB)은 모두의연구소와 카카오임팩트가 함께 운영하는 테크포임팩트 커뮤니티의 첫 번째 프로젝트로, 기술로 세상을 조금 더 따뜻하게 만들고 싶은 IT 전문가들이 모여 사회적 변화를 추구하는 랩 활동입니다. 제주의 실제 환경에서 드론과 기술을 테스트해보고 실제 사용자들의 관점에서 서비스를 최적화하기 위한 필드트립 현장에 커뮤니티팀이 함께했습니다.

검색 증강 생성( RAG )은 LLM의 성능을 향상시키는 기술로, 이를 통해 LLM은 보다 정확하고 사실에 기반한 답변을 제공할 수 있습니다. 또한 모델의 출력 결과에 대한 증거를 제시할 수 있어 설명 가능성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.

언어 이해와 생성, 추론 및 문제 해결, 이미지 처리, 음성 인식, 다국어 처리 등 다양한 영역에서의 성능을 측정할 수 있으며, 각 모델의 강점과 약점, 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있는 도구, Benchmark 의 발표가 성황입니다.