"앞으로 코딩 실력, 디자인 감각, 외국어 능력... 이 모든 '기능'의 가치는 0으로 수렴할 것입니다."

섬뜩하게 들릴 수도 있는 이 말, 하지만 거부할 수 없는 미래의 흐름일지도 모릅니다. 이번 포스팅에서는 IT 업계의 살아있는 전설이자 연쇄 창업가인 노정석 비팩토리 대표님의 키노트 세션을 정리했습니다.

AI의 진화 속도: 2년 뒤(2026)엔 인턴 수준, 4년 뒤(2028)엔 스스로 연구하는 ASI가 등장합니다. 이건 단순한 발전이 아니라 '격변'입니다.
기능(Skill)의 종말: 코딩이나 디자인 같은 기술적 역량은 AI가 대체합니다. "취직할 필요가 없는 사람만 취직되는" 역설적인 시대가 옵니다.
공생(Symbiosis): 거부할 수 없다면 합쳐야 합니다. 미토콘드리아가 세포 속에 들어와 에너지를 만들듯, 우리는 AI를 'Thinking Partner'로 삼아야 합니다.

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단순히 "AI가 발전한다"는 뻔한 이야기가 아닙니다. 수학적 불완전성 원리와 생물학적 공생 관계를 통해 초지능(ASI) 시대의 본질을 꿰뚫고, 급변하는 기술의 파도 속에서 우리가 살아남기 위해 당장 무엇을 해야 하는지에 대한 실전적인 통찰을 담았습니다.

2026년 인턴 레벨, 2028년 연구자 레벨을 넘어설 AI. 과연 우리는 '닭장 속의 닭'이 될 것인가, 아니면 AI와 결합한 '새로운 종'이 될 것인가? 그 해답을 지금 바로 확인해 보세요.

🚀 1. 무한(Infinity)의 속도로 다가오는 'Level N+1'의 시대

노정석 대표는 현재 AI의 발전 속도가 우리가 통제하거나 예측할 수 없는 단계로 진입했다고 진단했습니다.

2028년, 특이점의 도래: 구글과 OpenAI의 로드맵을 분석한 결과, 2028년경에는 AI가 스스로 연구를 수행하는 초지능(ASI) 단계에 도달할 것으로 예측됩니다. 이는 인간의 지성을 아득히 뛰어넘는 시점입니다.

괴델의 불완전성과 창발성: 수학자 쿠르트 괴델의 '불완전성 정리'를 인용하며, 하나의 시스템(Level N) 안에는 증명할 수 없는 모순이 존재하며, 이를 해결하려면 상위 시스템(Level N+1)으로 도약해야 함을 설명했습니다.

우리가 모르는 영역: 현재의 거대언어모델(LLM)은 인간이 원리를 100% 이해하지 못한 채 엄청난 연산량을 투입하여 지능이 튀어나오는 '창발(Emergence)' 현상을 보이고 있습니다. 이는 AI가 이미 인간이 이해할 수 없는 'Level N+1'의 시스템으로 진화하고 있음을 시사합니다.

🧬 2. AI는 '도구'가 아니라 '공생(Symbiosis)'의 대상

많은 사람이 AI를 단순히 "생산성을 높여주는 도구"로 생각합니다. 하지만 연사는 관점의 대전환을 요구합니다.

새로운 종(Species)의 탄생: 제프리 힌튼 교수의 비유처럼, 초지능 앞에서 인간은 '닭장 속의 닭'과 같은 존재가 될 수 있습니다. AI는 입력값에 따른 결과만 내놓는 도구가 아니라, 내가 시키지 않은 통찰을 제시하는 '타자(Other)'이자 '지성체'입니다.

미토콘드리아 전략: 과거 단세포 생물이 미토콘드리아를 삼켜 엄청난 에너지를 얻고 진화했듯(내부 공생), 우리도 AI와 뇌를 연결하는 수준의 공생을 선택해야 합니다.

검색의 종말: 이제 정보를 얻기 위해 검색(Search)하는 시대는 지났습니다. AI와의 대화(Interaction)를 통해 정보를 소화하고 확장하는 자만이 살아남습니다.

🦁 3. '기능'의 종말과 '앙트레프레너'의 부상

가장 충격적이면서도 현실적인 조언은 직업과 생존 전략에 관한 것이었습니다.

Great Reset: 코딩, 외국어, 디자인 등 우리가 지금까지 갈고닦았던 '기능(Skill)'적 능력들은 AI에 의해 대체되어 가치가 '0'이 됩니다. 취업을 위해 스펙을 쌓는 행위가 무의미해지는 시대가 오고 있습니다.

유일한 생존자, 앙트레프레너(Entrepreneur): 여기서 말하는 앙트레프레너는 단순히 '사장님'을 뜻하는 게 아닙니다. "스스로 문제를 정의하고, 의지(Will)를 가지고 결단하며, 위험을 감수하는 태도"를 가진 사람을 뜻합니다.

Action Plan: 연사는 당장 오늘부터 실천할 수 있는 구체적인 행동 지침을 제시했습니다.

"하루에 2시간 이상, 목적이 없더라도 Claude Code나 Antigravity 같은 최신 AI 도구와 노십시오. AI를 도구가 아닌 파트너로 인식하고 그들과 상호작용하는 감각을 익혀야 합니다."

💡 Tech Dictionary (용어 설명)

본문에서 언급된 핵심 기술 용어를 알기 쉽게 설명해 드립니다.

ASI (Artificial Superintelligence, 초인공지능)

인간의 지능을 모든 면에서 능가하는 AI를 말합니다. 현재의 생성형 AI 단계를 넘어, 과학적 창의성, 사회적 기술, 일반적인 지혜 등 모든 분야에서 인류 최상위 수준을 뛰어넘는 단계를 의미합니다.

Scaling Law (규모의 법칙)

AI 모델의 성능이 데이터의 양, 모델의 크기(파라미터 수), 연산량(컴퓨팅 파워)을 늘릴수록 예측 가능한 형태로 향상된다는 법칙입니다. "무조건 때려 박으면(?) 똑똑해진다"는 것이 입증되면서 기업들이 천문학적인 자원을 투입하는 근거가 되었습니다.

창발 (Emergence)

작고 단순한 구성 요소들이 많이 모였을 때, 개별 요소의 특성으로는 설명할 수 없는 새롭고 복잡한 특성이 나타나는 현상을 말합니다. AI 모델이 일정 규모 이상 커지자 개발자가 가르치지 않은 추론 능력이나 코딩 능력을 갑자기 갖게 된 현상을 설명할 때 쓰입니다.

In-Context Learning (문맥 내 학습)

AI 모델을 재학습(Fine-tuning)시키지 않고도, 프롬프트(질문) 창에 예시나 정보를 제공하는 것만으로 AI가 새로운 작업을 수행하는 능력을 말합니다. 마치 사람에게 "이거 봐, 이렇게 하는 거야"라고 보여주면 바로 따라 하는 것과 비슷합니다.

노정석 대표는 "취업할 필요가 없는 사람만이 취업할 수 있는 시대가 온다"라는 역설적인 말로 강연을 마무리했습니다. 누가 시키는 일만 잘하는 'Employee'의 시대는 가고, AI라는 강력한 파트너를 지휘하여 자신의 의지를 실현하는 'Entrepreneur'의 시대가 도래했습니다. 여러분은 두려움에 떨며 닭장 속에 머무르시겠습니까, 아니면 AI 등에 올라타 무한한(Infinity) 세상으로 나아가시겠습니까?

이 글에 담지 못한 노정석 대표의 깊은 철학적 사유와 현장의 뜨거운 열기를 직접 확인하고 싶다면, 아래 링크를 통해 전체 영상을 반드시 시청해 보세요!

📺 [전체 영상 보기] 초지능(ASI) 시대, 인류의 유일한 생존 전략 (클릭)