👀 한눈에 보는 핵심 요약

- 《AX 전략 마스터클래스》는 AI 전환(AX)을 기술 도입이 아닌 일과 조직의 재설계로 설명한다.

- 글로벌 18개 기업의 실제 사례를 통해 인간과 기계의 역할을 어떻게 나눌 것인가에 대한 기준을 제시한다.

- 핵심은 “무엇을 인간에게 남기고, 무엇을 AI에 위임할 것인가”라는 리더십의 질문이다.

- 미래를 대비하려면 정답이 아니라 올바른 질문이 필요하다는 메시지를 전달한다.

AI 전환, 왜 '재설계'가 핵심일까

_{저자 변형균}

2022년부터 모두레터를 운영하며 꾸준히 AI 뉴스를 살펴보다 보면, 기술의 변화가 생각보다 훨씬 가까운 곳에서 일어나고 있음을 자주 느끼게 됩니다.

《AX 전략 마스터클래스》는 그동안 뉴스 속에서 흩어져 보였던 변화들을 일과 조직의 관점에서 차분하게 연결해주는 책이었습니다.

저자 변형균은 KT와 BC카드에서 AI·데이터 전략을 총괄한 실무자이며, 현재 초인공지능(ASI) 시대의 기업 전략을 연구하고 교육하는 사람입니다. 그래서 이 책은 기술의 가능성보다, 실제 조직이 맞닥뜨리는 일의 변화·책임·기준의 문제를 중심에 놓고 이야기를 풀어갑니다.

프롤로그는 이렇게 시작합니다.

“기계의 힘이 커질수록 리더의 일은 더 명확해진다.”

이 문장은 책 전체의 문제의식을 정확히 보여줍니다. AI 전환은 기술을 ‘도입하는가’의 문제가 아니라, 일의 구조를 어떤 기준으로 다시 설계할 것인가에 관한 문제입니다.

1부. 변화의 지도 — AI는 ‘일의 구조’를 어떻게 바꾸고 있을까?

책은 AI가 일의 현장에 스며들며 나타나는 변화를 두 축으로 설명합니다. 하나는 AI 확산이 거치는 ‘네 단계’이고, 또 하나는 산업 전반에서 나타나고 있는 ‘일곱 가지 징후’입니다. 두 흐름을 함께 보면 AI가 바꾸는 것이 효율이 아니라 일의 구조 그 자체라는 점이 더 분명해집니다.

AI는 반복적이고 규칙 기반의 업무부터 자연스럽게 줄이기 시작합니다(대체). 이후 인간의 판단과 전문성이 AI를 통해 더 넓게 확장되고(확장), 인간과 AI의 역할이 분리되며 협업 구조가 만들어집니다(협업). 마지막에는 결국 일의 구조 자체가 다시 정의되는 재설계 단계에 이릅니다.

이 변화는 실제 현장에서 이미 여러 방식으로 드러나고 있습니다. 업무의 시작과 끝이 흐려지고, 직무의 경계는 모호해지며, 전문성의 기준은 과거와 전혀 다른 방식으로 재편되고 있습니다. 예전처럼 직무를 명확하게 나누고 역할을 칸막이로 구분하는 방식은 더 이상 현실을 설명하지 못합니다.

그래서 중요한 것은 새로운 직무를 만들거나 기존 직무를 유지하는 문제가 아니라, 어떤 일을 인간에게 남기고 어떤 일을 AI에 맡길 것인지를 다시 정의하는 과정입니다. AI 전환의 본질은 기술이 아니라 일의 재설계이며, 리더에게 필요한 것도 “도입할까 말까”가 아니라 어떤 기준을 세울 것인가입니다.

_{Image created with GPT-5.1}

2부. 기술·플랫폼 기업은 무엇을 다시 설계하고 있을까

깃허브 · 어도비 · 세일즈포스가 보여주는 협업의 미래

기술·플랫폼 기업을 다룬 4장은, 주기적으로 AI 뉴스를 정리해 온 입장에서 가장 익숙하면서도 깊은 인사이트를 준 장이었습니다. 세 기업은 공통적으로 AI를 단순히 ‘붙이는 기술’이 아니라, 업무 방식 전체를 새롭게 설계하는 도구로 다루고 있었습니다.

깃허브는 AI가 코드를 일부 작성하더라도 창의적 판단, 문제 해결, 윤리적 기준 같은 핵심 역할은 인간에게 남깁니다. 전문성은 사라지는 것이 아니라 더 높은 난도의 문제로 이동하는 것입니다. 어도비는 생성형 AI를 적극 도입하면서도 저작권, 투명성, 검증 체계를 핵심 원칙으로 유지합니다. 기술보다 중요한 것은 창작을 지탱하는 신뢰 구조라는 관점입니다. 세일즈포스는 단순한 자동화를 넘어서 업무를 ‘증강(augmentation)’ 관점에서 바라봅니다. AI는 효율을 높이고, 관계 형성·의사결정·책임 같은 본질적인 역할은 인간이 맡는 구조입니다.

이 세 기업은 모두 AI 시대의 경쟁력이 기술 도입 여부가 아니라, 인간의 역할을 어디에 둘 것인가를 먼저 결정하는 데서 시작된다는 점을 보여줍니다. 전문성은 줄어드는 것이 아니라 다시 정의되고 있었습니다.

_{GitHub 홈페이지}

3부. 미래를 위한 질문

정답이 아니라 기준을 세우는 일이 더 중요하다

8장은 AI가 만들어낼 다섯 가지 가능성을 제시합니다. 특정한 미래를 예측하기 위한 내용이 아니라, 다양한 상황을 대비하기 위한 시나리오 플래닝에 가깝습니다. 미래는 단일 경로로 움직이지 않기 때문에 조직은 여러 가능성을 동시에 고려할 기준을 마련해야 합니다.

이어지는 9장은 책 전체의 핵심을 이룹니다. AI를 얼마나, 어디에, 어떻게 적용할 것인지보다 중요한 것은 조직이 어떤 기준으로 선택할 것인지라는 메시지입니다. 저자는 이를 위해 기계와의 파트너십 관점과 인간 중심의 미래 관점에서 총 10가지 질문을 제시합니다.

기계와의 파트너십을 설계하는 5가지 질문

✔︎ AI를 어디에 배치할 것인가?

✔︎ AI와 인간은 어떻게 협업할 것인가?

✔︎ 데이터는 어떤 원칙으로 통제할 것인가?

✔︎ 리스크는 어떤 기준으로 관리할 것인가?

✔︎ ROI는 어떻게 측정할 것인가?

이 질문들은 기술 도입의 문제가 아니라, 조직의 책임, 거버넌스, 운영 기준을 세우는 질문입니다.

인간 중심의 미래를 설계하는 5가지 질문

✔︎ 우리는 무엇으로 차별화할 것인가?

✔︎ 어떤 가치를 창출할 것인가?

✔︎ 어떻게 학습하는 조직이 될 것인가?

✔︎ AI와 어떻게 공존할 것인가?

✔︎ 효율 너머 무엇을 추구할 것인가?

이 질문들은 조직이 앞으로 어떤 인간다움과 고유 역량을 지킬 것인가를 묻는 질문입니다. 저자는 미래를 대비하는 가장 단단한 방법은 정답을 찾는 것이 아니라, 올바른 질문을 선택하는 일이라고 말합니다. AI 시대의 리더십은 기술 도입이 아니라 선택의 기준을 명확히 세우는 일에서 출발합니다.

기술이 얼마나 빠르게 변하든, 결국 중요한 것은 우리가 어떤 선택을 하느냐라는 사실을 자주 실감합니다. 《AX 전략 마스터클래스》는 그 선택을 위해 필요한 질문들을 담담하게 보여주는 책이었습니다. AI 전환 속에서 지금 우리의 위치를 점검하고 싶다면, 이 책은 좋은 기준이 되어줄 것입니다.

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