모두의 이야기 블로그

모두의연구소의 교육, 문화, 기술 등 다양한 이야기와 경험을 함께 나눕니다

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LLMOps란 무엇인가? – LLMOps 정의, 예시
BERT, GPT 등 언어 모델의 등장과 함께 떠오르고 있는 LLMOps(Large Language Model Operations)에 대해 설명하고, LLMOps에는 어떤 분야가 있는지 소개합니다. (언어 모델 학습과 서빙, 그리고 prompting)
인공지능에게 알고리즘 공부하는 꿀팁을 물어보았다
ChatGPT가 들려주는 알고리즘 공부하는 꿀팁!
AI 영어회화 어플 8개 체험 후기 – AI 기술을 활용한 영어공부가 궁금하다면?
AI기술이 적용된 8개의 영어학습 서비스 (산타토익, 링글, 리얼클래스, 플랭, 스피쿠스, 튜터링, AI Tutor, 스픽 나우) 체험 후기입니다.
ChatGPT, 출시 5일만에 100만명이 사용한 AI 챗봇
ChatGPT의 정의 및 예시, 장점과 단점, 기술적 특징과 앞으로의 미래에 대해 함께 알아봅니다.
AI 전문가 직업 및 전망은? 데이터 엔지니어 vs 머신러닝 엔지니어
인공지능 전문가 직업의 종류와 전망을 데이터 엔지니어와 머신러닝 엔지니어를 중심으로 알아봅니다.
인공지능 윤리(AI Ethics)란 무엇인가? (개념/사례/가이드라인)
AI 윤리란 무엇일까요? 인공지능 윤리의 개념 및 사례, 사람 중심의 인공지능 윤리 가이드라인을 알아봅니다.
컴퓨터 음악 Computer Music 1편 – 컴퓨터로 음악을 다루는 방법, 샘플링
연속적인 파동의 형태를 가지는 소리 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 이산 신호로 변환하는 샘플링 (sampling) 방법과, sampling rate가 중요한 이유를 알려드립니다.
AI 첫인상 테스트 유형별 정리 (나는 남/녀에게 어떻게 보일까?)
AI로 첫인상을 알아볼 수 있는 첫인상, 꽃인상, 동물상 테스트 사이트와 관련된 기술을 함께 알아봅니다.
머신러닝? 나도 할 수 있을까? (머신러닝 기초 with 파이썬)
머신러닝 언젠가 해보고 싶었다면, 모두의연구소에서 만든 내일배움클래스 '머신러닝 기초 with 파이썬'을 들어 보세요!
NeRF의 단점과 후속 연구 소개
이번 콘텐츠에서는 1) NeRF의 단점, 2) NeRF의 후속 연구 흐름을 알 수 있는 논문과 웹페이지, 3) Instant NeRF & NeRF in the Wild, 4) 라이브러리 NeRF-Factory를 소개하려고 합니다.