모두의 이야기 블로그

모두의연구소의 교육, 문화, 기술 등 다양한 이야기와 경험을 함께 나눕니다

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딥러닝(Deep Learning) 이란
딥러닝에서 '딥'이 무엇을 의미하고 왜 딥러닝이라 하는지, 딥러닝의 작동 원리에 대해 이해 하기
인공지능은 생각할 수 있을까? (인공지능 마음을 묻다)
인공지능은 생각할 수 있을까? 기계 스스로를 정의하고 마음을 기능화 하는 인공지능의 철학적 관점에 대해 알아봅니다.
머신러닝(Machine Learning) 이란
머신러닝이란 무엇인지? 인공지능, 딥러닝과는 어떤 관계에 있는지? 머신러닝의 3가지 학습방법(지도, 비지도, 강화 학습)에 대해 이해하고 머신러닝 사례 및 장점과 단점은 어떤 것들이 있는지 알아보겠습니다.
‘디지털 인재양성 종합방안’ 읽기(Part. 1)
최근 교육부를 중심으로 한 유관 정부부처들이 발표한 '디지털 인재양성 종합방안'의 주요 내용들 중 눈에 띄는 사업들에 대해 간략하게 살펴봅니다.
AI 교육 현황 및 문제점 극복을 위한 제안
'AI와 사회변화' 책에서 이야기하는 AI 인재양성과 교육 혁신 내용을 소개합니다.
데이터 과학 및 캐글 입문자를 위한 캐글 필사 알아보기
캐글 입문자를 위해 캐글이 무엇인지 알아봅시다.
탑건 매버릭이 AI를 만난다면 – 인공지능 도그파이트
영화로 배우는 AI 기술의 세계 - 탑건에 나오는 도그파이트 vs 인공지능 도그파이트의 세계를 함께 알아봅니다.
노코드와 로코드를 활용한 머신러닝(Machine Learning)및 딥러닝(Deep Learning)적용 사례
노코드와 로코드는 무엇인가요? 더불어 Machine Learning과 Deep Learning이 적용된 사례에 대해서 알아볼까요?
Part 1 : 인공지능 경력을 만드는 법 – 경력 개발을 위한 3단계
인공지능으로 커리어를 쌓고 싶으신 분들이 많은데요 인공지능 대중화에 힘쓰고 있는 앤드류 응 교수님의 THE BATCH 에 올라온 4개의 인공지능 커리어 개발을 위한 글을 번역해서 올리는 중입니다. 그 중 첫번째 이야기 입니다.
비전공자도 이해할 수 있는 지도학습 – 기초편
기초부터 차근차근 시작하는 지도학습에 대한 설명입니다.