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데이터 분석을 처음 배울 때 대부분은 Pandas(판다스)로 시작합니다. Pandas는 직관적이고 강력한 도구로, 작은 데이터셋에서는 훌륭한 성능을 보여줍니다. 하지만 데이터가 커지면 점점 느려지고, 메모리 사용량도 기하급수적으로 늘어나죠. 코랩을 사용한다면 “RAM 초과”현상을 경험하게 됩니다. “더 빠르고 효율적인 방법 없을까?”라고 생각한 적이 있다면, 이제 Polars를 만날 준비가 된 겁니다. Polars가 뭐야? Polars는 Pandas의 장점을 이어받아, 더 빠르고 메모리 […]

AI 개인화 시대 오늘날 우리는 AI 개인화의 시대에 살고 있습니다. 넷플릭스가 추천하는 영화, 아마존이 제안하는 상품, 스포티파이가 만들어주는 플레이리스트. 이 모든 것들이 AI와 빅데이터 분석을 통해 각 개인에게 맞춤화되어 제공됩니다. 본 글에서는 AI 기술이 어떻게 데이터를 활용해 혁신적인 맞춤형 고객 경험을 창출하는지 살펴보겠습니다.   왜 개인화된 맞춤형 고객 경험이 중요한가? 현대 소비자들은 단순한 제품이나 서비스 […]

AI 논문 빠르게 재밌게 읽는 성장 노하우를 공유드립니다

급변하는 AI 분야, 관련 지식이나 노하우 뿐 아니라 최신 트렌드도 반영하는 것이 중요할텐데요.
뜨거운 AI 분야에 제대로 뛰어들기 위해 프로젝트를 어떻게 준비하면 좋을지 TIP을 전해드릴게요! 🧚🧚‍♀️

세상을 시각적으로 인식하는 VISION LANGUAGE MODEL 의 한계가 드러났습니다. 
AI 모델의 앞날은 어떻게 될까요? 인공지능 모델의 큰 변혁이 다가오게 될까요?

AI 학교 아이펠은 액티브 러닝을 통해서 스스로 성장할 수 있는 힘을 기르는 ‘커뮤니티 기반 성장형 교육’을 추구하고 있습니다. 온라인 과정에서 액티브 러닝이 어떻게 이루어지는지 소개해드리겠습니다.

이틀 전, VISION LANGUAGE MODEL IS BLIND 라는 논문이 등장하며 연구 커뮤니티에서 큰 화제가 되었습니다. 세상을 시각적으로 인식하는 AI 모델의 앞날은 어떻게 될까요? 인공지능 모델의 큰 변혁, Deep Impact가 다가오게 될까요?

대화형 AI 생성 모델에게서 더 좋은 답을 얻을 수 있는 Prompt Engineering 기법을 소개합니다

데이터 사이언티스트가 되기 위해서는 어떤 개념들을 어떻게 공부들을 해야할까요? 현업 데이터 사이언티스트들과 함께 만든 아이펠 데이터 사이언티스트 과정 커리큘럼을 통해서 함께 살펴보시죠!