이미지 블렌딩 (Image Blending)이란 두 이미지를 합칠 때 각기 다른 가중치를 부여하여 합치는 방법입니다.

알리바바 클라우드가 코드 생성 모델 ‘큐원2.5-코더(Qwen2.5-Coder)’ 시리즈의 라인업을 확장했습니다.

사람을 대신해 미션을 해결해주거나 주요 과업을 자동화하여 돕는 AI. 사용자와의 의사소통을 통해 의도를 정확히 파악하고 원하는 결과를 만들어냅니다. 특히 2024년에 들어 폭발적으로 관련 연구가 늘어났던 AI agent , 그 정의와 연구 동향을 살펴봅니다.

차원의 저주 (Curse of Dimensionality)는 고차원 공간(종종 수백 또는 수천 차원)에서 데이터를 분석하고 조직할 때 발생하는 다양한 문제와 복잡성을 나타냅니다. 머 신 러닝의 영역에서 이 개념을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 데이터 세트의 특징 또는 차원의 수가 증가함에 따라 정확하게 일반화하는 데 필요한 데이터 양이 기하급수적으로 증가하기 때문입니다. 수학자 Richard E. Bellman이 만든 ‘차원의 저주’라는 용어는 […]

글 뿐만 아니라 음성, 사진, 영상을 입력으로 받아 다양한 형태의 콘텐츠나 데이터를 생성할 수 있는 Multimodal AI.
강력한 성능과 활용성에, 2025 AI trend 중 하나가 될 것으로 예측되고 있습니다.

GMNT (Google Neural Machine Translation) 는 기존 NMT 의 문제들에 대한 해결책을 제공합니다. 깊은 LSTM 네트워크로 구성하고, 추론 계산 시 저정밀도 연산을 사용합니다.

미국의 IT 자문 회사 가트너(Gartner)가 2025 AI 전략 기술 트렌드를 발표했습니다.

생성 AI의 광풍 이후 AI 기술은 놀랍도록 빠르게 혁신적으로 진보하고 있습니다.
매주 AI 연구자들이 새롭거나 개량된 기술을 발표하며, 매달 빅테크들이 앞다투어 신기술을 발표하고 있습니다.
이런 흐름은 내년에 어떻게 이어질까요? 2025 AI Trend 는 무엇일까요?

(이 글은 Pandora’s Box or Aladdin’s Lamp: A Comprehensive Analysis Revealing the Role of RAG Noise in Large Language Models 논문을 번역 및 편집하였습니다.) RAG 노이즈 소개 RAG 노이즈 연구들을 살펴보면 종종 제한된 노이즈 유형을 다룹니다. 또한 본질적으로 LLM에 해롭다는 전제를 가지고 있습니다. 이는 실제 검색 환경과 다를 수 있으며 실용적인 적용 가능성을 제한할 수 […]

이제 실시간 뉴스, 날씨, 주식 정보 등 다양한 최신 정보를 챗GPT 에서 실시간으로 얻을 수 있게 됐습니다.