Google은 일을 보다 효율적으로 처리하는 모델 개발을 목표로 합니다.
현재 우리는 그 노력의 결과로 좀 더 나은 삶이 가능해졌습니다.
이러한 구글 리서치의 2022년 성과와 2023년부터의 비전, 그리고 최신 연구 동향을 다루는 시리즈를 연재합니다.

ChatGPT & Stable Diffusion거대한 변화의 시작을 주제로 3월 7일 발표하였습니다. 모두의연구소 열린세미나 「MODUPOP」 세미나 후기를 함께 봅시다!

이미지 처리 분야에서 선두를 달리고 있는 Stable Diffusion 모델에 대해 다뤄봅니다. Diffusion 모델의 개념부터 이미지 생성까지 상세하게 설명하며, 최근에 등장한 Latent Diffusion 모델과 Fine Tuning 기법, 그리고 AI 주제 확장 등도 살펴보게 됩니다. 또한, Stable Diffusion 모델의 장단점에 대해서도 다루고, AIFFEL 과정을 통해 이러한 단점을 극복하는 방법도 제안합니다.

JAX는 Google에서 만든 라이브러리입니다. JAX/Flax의 모두팝 발표 소개와 JAX에 대해 알아봅시다.

BERT, GPT 등 언어 모델의 등장과 함께 떠오르고 있는 LLMOps(Large Language Model Operations)에 대해 설명하고, LLMOps에는 어떤 분야가 있는지 소개합니다. (언어 모델 학습과 서빙, 그리고 prompting)

ChatGPT가 들려주는 알고리즘 공부하는 꿀팁!

AI기술이 적용된 8개의 영어학습 서비스 (산타토익, 링글, 리얼클래스, 플랭, 스피쿠스, 튜터링, AI Tutor, 스픽 나우) 체험 후기입니다.

ChatGPT의 정의 및 예시, 장점과 단점, 기술적 특징과 앞으로의 미래에 대해 함께 알아봅니다.

인공지능 전문가 직업의 종류와 전망을 데이터 엔지니어와 머신러닝 엔지니어를 중심으로 알아봅니다.

AI 윤리란 무엇일까요? 인공지능 윤리의 개념 및 사례, 사람 중심의 인공지능 윤리 가이드라인을 알아봅니다.